基于J2ME和GPS模块的手机定位系统设计

利用蓝牙GPS模块,在智能手机上采用J2ME技术实现了手机定位系统.该系统由GPS模块、智能手机和地图服务器三大部分组成.GPS和手机之间采用蓝牙作为通信手段,手机和地图服务器采用Internet作为通信手段.智能手机上用J2ME技术开发定位软件,完成定位、通信和用户交互等功能.本文详细叙述了系统框图、工作原理和软件设计方法.     

Google Earth和3S技术在喀斯特示范农业规划中的应用初探

本文基于Google Earth平台并综合一系列的辅助分析工具,尝试建立Google Earth与3S技术综合应用于喀斯特示范农业规划的技术框架,提出了一套基于Google Earth的一般地理专题图的制图技术流程,并讨论其关键技术。最后以六盘水市米箩乡猕猴桃产学研基地进行了应用研究,旨在为部分缺乏基础资料的喀斯特地区农业规划、勘察设计提供有效指导,结果表明：Google Earth平台可成为喀斯特资料稀缺区农业规划的有效信息收集手段,文中所提出的技术框架流程具有较好的可操作性,研究区下载的高清遥感影像可满足1∶2 000比例尺的制图要求,大大节约了勘测成本,有利推动了工作效率。     

基于Google Maps API的船用PDA导航系统

为保障船舶安全航行,在现有PDA、GIS、3G等成熟技术基础上构建基于Internct的一种新型船舶环境信息导航系统.Google Map提供的服务具有开放武、低成本和易用性等特点,通过3G网络将其导入船用PDA的Android平台,采用WIFI技术实现AIS信息的短距离无线传播,并在卫星影像上叠加显示计划航线、灯浮、陆岸及AIS信息,实现对信息的查询及文本和语音通信,利用TTS技术实现语音导航.该系统具有携带方便、通信便捷、岸景识别及语音导航等鲜明特点.     

基于数字地球平台的房地产信息管理系统研究

传统的房地产信息管理系统中对数据的显示不直观,没有实现属性数据与地理空间属性的集成,而基于GIS开发的系统成本过高。本文从系统设计、系统开发和系统实现三个方面介绍了以免费的数字地球平台为底层基础支撑平台建立房地产信息管理系统的方案,并用C#.net＋Google Earth COMAPI实现了该系统,实现对房地产的空间信息和属性信息的高效管理,能广泛用于房地产中介、咨询、及估价等,为决策者提供定性和定量的支持。     

PageRank高阶导向量的数学性质及其算法研究

提出了求解PageRank高阶导向量的两种新算法.讨论了PageRank问题系数矩阵的一些数学性质,并从理论上分析了两个公式求解PageRank高阶导向量的优劣.数值实验表明了新算法的数值性态.     

基于视觉内容与语义相关的图像标注模型

针对当前标注系统的不足,设计了一种高效的标注模型,其标注步骤包括标注和标注改善,标注算法采用加权的正反例标志向量法,标注改善采用NGD方法。实验表明,标注效率远优于经典的标注模型,标注质量优于大多数标注模型。     

基于Google Earth的人机交互平台设计

分析了Google Earth(GE)的基本概况和应用前景,研究如何在C++平台上对Google Earth客户端进行二次开发.通过软件编程,调用Windows API函数和GE COM API函数将GE视图嵌入到开发平台界面中,实现地图定位、实时坐标获取和地理位置搜索功能,并结合Windows Hook(钩子)机制,实现GE视图放大缩小和绘制轨迹的功能,达到人机交互的目的,满足应用基本需求.所设计的人机交互平台具有三维场景逼真、界面友好、功能丰富等特点.     

林业防火专题数据的三维显示

以Google Earth为平台进行二次开发属于一项较新的技术,可以应用在诸多领域,通过面向对象的编程语言,通过KML语言制作地标文件,将林业防火专题数据作为专题图展示在三维影像图上,完成了由防火专题数据库中读取信息,经过处理写成地标文件的尝试,为利用Google Earth来实现森林防火的管理提出了新的思路与方法,具有非常直观的应用和参考价值.     

基于结构方程模型的安徽省归一化植被指数变化及影响因素分析

定量研究植被变化的影响因素,对区域生态环境保护和治理具有重要现实意义。以安徽省为例,基于Google Earth Engine (GEE) 云平台获取MOD13Q1 NDVI数据,辅以一元线性回归分析法,分析2000-2018年安徽省NDVI时空变化特征和变化趋势,并采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)量化气候、地形及人类活动对NDVI变化的影响。结果表明：（1）2000-2018年安徽省NDVI随时间变化呈现波动增加趋势。（2）大部分地区为中高和高植被覆盖度,植被空间变化趋势以改善为主,改善区域占研究区面积的81.43%,主要分布在皖南黄山、宣城、池州,皖中滁州、六安、安庆北部及皖北淮南。（3）夜间灯光变化能较好的衡量人类活动变化,对NDVI变化的负向影响最大。地形对皖南山区NDVI变化影响较强,皖中次之,而皖北平原NDVI变化基本不受地形影响。气候变化对皖北和皖中地区NDVI变化影响较强。