网络信息检索工具浅析

搜索引擎是人们使用Internet信息资源的重要工具。对目前的搜索引擎进行了简要的分析,以百度搜索等为例,详细介绍了相关网络信息检索工具以及如何在短时间内能够掌握利用和运用Internet的资源找到人们所需要信息的方法。     

利用Google Earth辅助野外地理实习教学

详细介绍了基于Google Earth平台的辅助野外地理实习教学多媒体系统的设计和实现.     

基于Google Maps API的地图解析研究与实现

首先对Google Maps的运行机制进行分析,研究了Google Maps主要采用的两种技术:图片数据分片和Ajax技术.然后重点探讨Google Maps的地图解析,并设计一个基于Google Maps API的地图解析的持久化方案,最后对这个方案进行了实现.     

一种面向移动端的浅层CNN表情识别

移动端的表情识别有巨大需求,但是受算力限制,主流深度神经网络无法直接移植.为此,设计了一个浅层网络,在节约计算量的同时保证了识别率.网络中使用三组堆叠而成的卷积层,有助于增大感受野,便于更好地提取特征,这是提升识别率的关键;使用全局平均池化层,避免引入额外的全连接层,大幅降低参数量,在训练样本不足的情况下,降低模型过拟...     

集成AutoCAD与Google Earth数据的三维河道动态模拟系统研究

利用Visual C++开发“三维河道动态模拟系统”,集成AutoCAD与Google Earth数据的提取与融合,动态模拟不同时期和不同水位下的三维河道,实时显示某个地点河道宽度和最大水深等信息.     

基于SketchUp三维校园构建方法研究

虚拟现实作为一门新兴技术,逐渐在人们生活中得到广泛应用。本文以虚拟校园为例,介绍了在三维模型构建中不同方法、遇到的各种问题及解决方法,并分析了这些方法的特点。并分别在ArcScene和Google Earth中进行三维场景的展示,分析了这两种方法的特点。     

基于KML的GIS数据复用技术研究

随着GIS和CAD技术的飞速发展,积累了大量的空间数据信息.然而,由于不同的GIS软件,其数据格式各不相同,因而无法实现数据在不同GIS软件间的直接共享和复用.基于上述背景,针对目前在市面上较为流行的AutoCAD和Google Earth两个GIS应用软件,在深入地分析GIS数据在其中的存储机制的基础上,探讨了GIS数据的解析方法,以KML语言为基础,结合ObjectARX和XML技术,提出了一种GIS数据的无缝转换技术,从而实现了平台间数据共享,极大地提高了GIS系统的开发效率.     

搜索引擎Google的体系结构及其核心技术研究

Google采用了并行,索引桶,数据压缩,PageRank算法等的技术,建立了复杂的体系结构,包括网络爬行机器人crawler、知识库Repository、索引系统(包括索引器indexer,桶barrels,文件索引等)、排序器Sorter和搜索器Searcher五个部分.Google的rank系统综合了词频,类型,相邻度,网页重要性等因素.其中最值得一提的是计算网页重要性的PageRank算法,它把文献检索的引用理论应用到Web中,即一个网页有很多网页指向它,或者一些重要的网页指向它,则这个网页很重要.PageRank算法大大提高了检索效率.     

浅谈Google Earth的应用

Google Earth的腾空出世,给使用者带来了震撼的视觉效果,也给很多行业带来了新变化,作为一门新技术,Google Earth的应用范围很广。本文对Google Earth的应用进行了总结,并对它的应用前景和方向进行了展望,希望对有关人员提供有益的参考。     

图书馆的新型营销策略

提出了将OCLC与Google Books进行合作的图书馆的新型营销策略,总结出其合作模式的优势以及对我国图书馆的影响与启发。