溶剂对甘草黄酮和甘草酸提取率影响的研究

利用超声辅助提取法,分别用不同溶剂联合提取甘草黄酮和甘草酸,用分光光度法测定其含量,筛选联合提取甘草黄酮和甘草酸的最佳溶剂,并确定其浓度。结果表明：用70％BWE混合溶剂提取甘草黄酮和甘草酸的效果最好,提取率最高,分别达2．96％和8．18％。     

胀果甘草气孔振荡实测结果的解析表达及计算机模拟

给出了反映胀果甘草气孔振荡规律的解析表达式，它为Ｊ＝Ａ０＋Ａ１ｃｏｓ（ωｔ＋ψ１）＋Ａ２ｅ＾－ｔＡ３ｃｏｓ（ω＋ψ３）ｃｏｓ（ωｔ＋ψｗ）。由实测结果确定各待常数后，计算机模拟作出的图象与实测图极其吻合。     

甘草属植物细胞染色体核型分析

本文对国产甘草属11种、1变种进行了染色体核型分析,2n=2x=16,并对其种间关系进行了讨论.     

药剂与生物防治协调控制甘草萤叶甲和甘草蚜虫

为了很好地控制甘草多发性害虫,针对甘草主要害虫甘草萤叶甲（Diorhbda tarsalis）和甘草蚜虫（Aphiscraccivora）,采用不同时期施药和释放天敌,确定最佳防治时期及防治指标.结果表明,5月中旬,甘草萤叶甲虫口基数达到4头/株时为防治关键时期,采用苦参碱（8.33μg/mL）进行控制,药后21 d防效可达93.91%,很好地压低了越冬成虫虫口基数;5月下旬,甘草蚜虫开始发生,虫口基数为50~80头/株时释放天敌（3头/m2）,此时对甘草蚜虫的控制效果最好,可达80%以上.研究对甘草萤叶甲和甘草蚜虫起到了很好的协调控制作用,为建立甘草害虫综合防治技术体系提供了理论依据.     

粗毛甘草及其近缘种叶片形态结构的比较研究

疏花甘草(Glycyrrhiza laxiflora X.Y.Liex D.C.F.nov.sp.)、平卧甘草(G.prostroca X.Y.Liex D.C.F.nov.sp.)是甘草属的两个新种,本文试图从四个种叶片的形态解剖比较它们的异同,从而进行了叶片形态解剖结构、表皮、气孔器、表皮毛等形态特征的观察与描述,目的是为两个新种的成立提供解剖学的分类依据.     

甘草属(Glycyrrhiza linon)过氧化物酶同工酶和酯酶同工酶的分析

应用聚丙烯酰胺凝胶垂直平板电泳对甘草属(Glycyrrhiza linon)的7个种及2个变种(甘草、无腺毛甘草(变种)、光果甘草、腺甘草(变种)、胀果甘草、科氏甘草、黄甘草、粗毛甘草和刺果甘草)叶片中的过氧化物酶和酯酶同工酶进行了分析。结果表明,本属植物的每个种都有其特征酶谱,而各种间的酶谱具有明显差异,2个变种和原种间的差异也十分明显。这从分子水平上证实了前人对甘草属种闻的分类是正确的。     

两相分配法制备甘草根质膜及其纯度鉴定

以甘草（Glycyrrhiza uralensis F．）根为材料,利用差速离心法获取细胞微粒体,通过水溶性聚合物Dextran T-500和PEG4000所构成的两相分配体系制备质膜．标志酶鉴定结果表明,上相中富含质膜,内膜污染较少,质膜纯度较高;下相中富含其它内膜．Western blot分析结果表明,在对应于水通道蛋白分子量大小的位置存在特异条带．实验证明,PEG-Dextran两相分配体系可获得较高纯度的甘草根密实正向型质膜囊泡．     

响应面分析法优化甘草多糖提取条件

利用响应面分析法对甘草粗多糖提取工艺条件进行优化,在单因素试验基础上选取液料比、时间和温度3个因素,以甘草粗多糖提取率为响应值,对提取工艺条件进行优化,得到甘草粗多糖提取的最佳工艺条件为:液料比31∶1,时间2.1 h,温度63℃,在此条件下提取率可达10.23%。     

甘草愈伤组织培养及其代谢产物甘草酸的研究

以MS培养基为基础,分别以甘草根、胚轴、子叶为外植体进行培养,考察光照、2,4-D质量浓度、不同激素组合、pH等理化因子对愈伤组织生长的影响,对代谢产物甘草酸进行了HPLC的定量测定.实验表明其中以根的愈伤组织中甘草酸含量最高,为70.2 mg/g;黑暗条件比光照条件更有利于甘草酸合成;以激素组合为2,4-D4.0 mg/L KT0.5 mg/L,pH为5.4时甘草酸含量最高,在此条件下悬浮培养根培养物中甘草酸质量分数为81.6mg/g,比生药增多51.08%.     

Application of nonlinear chemical fingerprinting to identification,evaluation and clinical use of <Emphasis Type="Italic">Glycyrrhiza</Emphasis>

Nonlinear chemical fingerprinting is a new technique for analyzing traditional Chinese medicines (TCMs). We developed such a method and applied it to Glycyrrhiza, a significant TCM. Nonlinear chemical fingerprints were obtained for Glycyrrhiza from four different production areas, and for 14 other TCMs with similar induction time. The calculation of their similarities was based on similarity system theory. Using intuitive visual comparison of the data and the similarity calculation results, Glycyrrhiza was discriminated from the 14 other TCMs. There was a linear relationship between the content of active TCM components and the induction time. This was used to compare the content of active components in Glycyrrhiza from the four different production areas, and establish an equivalent-dose relationship for these four samples. This method provides a new tool for discrimination and evaluation of Glycyrrhiza, and a dosage reference for clinical application of Glycyrrhiza from the four regions studied.