关于带误差项的修改的Mann迭代格式

在任意Banach空间中,运用新的分析技巧,给出渐近拟非扩展映像带误差及修改的Mann迭代格式的收敛定理,从而将一般Mann迭代格式向“带误差”及“修改的”2方面进行扩充。     

阶段结构种群动力学模型

详述了近年来对阶段结构种群动力学模型的一些研究成果,及这类系统的持续生存、正平衡点稳定性及全局惭近稳定的条件,并讨论了扩散、传染病、环境污染等的影响。     

基于种群保护的最优税收策略

在两种群相互作用的Logistic模型的基础上,将税收考虑进去分析了一类食饵-捕食收获模型.讨论了正平衡点的存在性,利用Hurwitz判别法证明了正平衡点的局部渐近稳定性,利用Pontryagin最大值原则得到了最优税收策略,目的在于既保护生态系统又能使社会经济收益最大.     

广义渐近拟非扩张映射不动点的收敛性

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。     

AANA随机变量的完全收敛性

设X{n,n≥1}为被随机变量X随机控制的AANA(asymptotically almost negatively associated)随机变量序列,a{n,n≥1}是正常数列.在适当的矩条件下,研究了AANA随机变量加权和max1≤k≤n a-1n∑k i=1Xi的完全收敛性.作为该结果的应用,得到了一些关于AANA随机变量序列完全收敛性的新结果.     

平行批排序最小化最大完工时间在线算法的一个注记

讨论单机、平行批、批容量无界、最小化最大完工时间的在线排序问题.对该排序问题,Zhang等人(G.Zhang,X.Cai and C.K.Wong,On-line algorithms for minimizing makespan on batch processing machines,NavalResearch Logistics,48(2001),241-258.)和Deng等人(X.Deng,C.K.Poon and Y.Z.Zhang,Approximation algo-rithms in batch processing,Journal of Combinatorial Optimization,7(2003),247-257.)两组作者分别独立地给出了同一个竞争比为(5 1)/2的在线算法,并证明该在线算法是最佳可能的.在他们的算法中,在每一批中的加工时间最大的工件,不妨设其准备时间为r而加工时间为p,将被滞后到(1 α)r αp时刻以后加工,其中α=(5-1)/2.对同一问题设计了一个修订的在线算法,其中加工时间为p的工件只需要滞后到αp时刻.该在线算法仍然是最佳可能的,并且在一定意义下,该在线算法是渐近最优的.     

一类p-Laplacian方程的Dirichlet问题

通过山路引理,研究形如-△_pu=f(x,u),x∈Ω/u=0,x∈(?)Ω的Dirichlet边界值条件的p-Laplacian方程正解的存在性.     

一类具Allee效应捕食系统的最优收获分析

讨论一类具有Allee效应的捕食与被捕食系统收获模型平衡点的稳定性及生态经济平衡点的存在性和最有收获问题,利用Pontryagin极大值原理确定了最优收获策略.     

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并给出带误差修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件:设X是一个完备凸度量空间,T∶X→X是一个广义渐近拟非扩张型映射,其渐近系数kn满足∑∞n=1kn< ∞,并且F(T)非空。假定{xn}n∞=1是带误差修改的Ishikawa迭代序列,在对参数的一定限制下,{xn}n∞=1收敛于T的不动点,当且仅当lim infn→∞d(xn,F(T))=0。     

非线性中立系统的稳定性条件

研究了一类带有时变时滞的非线性中立系统时滞依赖的稳定性条件。通过选择适当的Lya—punov函数,使用牛顿莱布尼茨公式的变形,并且利用线性矩阵不等式（LMI）技术,得到了新的带有时变时滞的非线性中立系统时滞依赖的稳定性条件。最后,通过数值算例来说明此方法的可行性以及更低的保守性。