贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用

主要介绍了Hamilton模型和转换函数模型,说明了贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用,将模型中的参数作为具有先验分布的随机变量,然后根据贝叶斯定理,得出后验分布,以此为基础利用WinBUGS软件对模型参数进行估计,最后对纯保费和所需的风险资本总量进行预测。     

水液相环境下赖氨酸旋光异构及羟自由基致其损伤的机理

在MP2/6-311++G(2-df,pd-)//B3LYP/6-31+G(d,p)双理论下, 采用自洽反应场(SCRF)理论的SMD模型方法, 研究水液相环境下, 两种稳定构象赖氨酸分子基于氨基氮为氢迁移桥梁的旋光异构过程及羟自由基致其损伤的机理. 势能面计算结果表明： 在水液相环境下, 当2个和3个水分子簇作为氢迁移媒介时, 构象1旋光异构的决速步骤Gibbs自由能垒分别为116.02,112.71 kJ/mol, 构象2旋光异构的决速步骤Gibbs自由能垒分别为110.27,114.29 kJ/mol; 当羟自由基与水分子链作为氢迁移媒介时, 羟自由基抽氢致赖氨酸分子构象1和构象2损伤的Gibbs自由能垒分别为-53.06,-56.05 kJ/mol, 均为无势垒反应. 即在水液相环境下, 赖氨酸分子可缓慢地旋光异构, 羟自由基可迅速致赖氨酸损伤.     

基于氨基作为质子转移桥梁的赖氨酸分子手性转变机理

采用密度泛函理论的B3LYP方法和微扰理论的MP2方法, 考察赖氨酸分子基于氨基作为质子转移桥梁的手性转变机理以及水分子和羟基自由基对氢迁移反应的催化作用. 结果表明, 赖氨酸分子手性转变有2个通道a和b, 通道a为主反应通道, 决速步骤裸反应Gibbs自由能垒为252.6 kJ/mol, 2个水分子构成的链以及羟基自由基和水分子构成的链使通道a决速步骤的自由能垒分别降为119.5,98.5 kJ/mol. 表明水分子和羟自由基对H迁移反应有较好的催化作用, 生命体内的羟基自由基是导致左旋赖氨酸旋光异构的主要原因.     

便携式TSP采样器的设计

应市场需求设计了一款便携式TSP采样器,该采样器采用增强型51内核的单片机STCl2C5A60S2作为控制器,定制段式大屏幕液晶显示,24位模数转换芯片HX711与差压传感器M1210配合检测流量．并利用流量偏差信号控制抽气泵,实现自动恒流采样。经使用,证明该采样器具有功能强、操作简单、便于携带、性能稳定的特点。     

系统寿命分布估计中的模式识别

在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引进识别变量,对系统寿命数据进行分类识别,从而更好地监控系统中各元件的工作状况,为系统的可靠运行提供保证.     

全相位DCT数据内插与立方卷积内插方法比较研究

本文对基于8点信息的全相位数据内插方法进行了推导和理论分析,利用它对实际图像进行了插值处理,并且同当前比较先进的H.26L中建议的立方卷积内插做了比较,仿真实验结果表明全相位数据内插在性能指标上要优于立方卷积内插.     

基于最小Gibbs自由能原理的铁氧化物气固还原热力学研究

基于最小Gibbs自由能原理建立了铁氧化物气固还原反应的热力学模型,由模型计算结果作出铁氧化物气固还原反应平衡图,与文献中实验数据吻合良好.与常用冶金学教材和热力学数据库中给出的参考数据进行了对比,不同来源的热力学数据差异较大.探究了铁氧化物逐级还原的热力学平衡情况.计算了CO和H2混合气体还原铁氧化物的热力学平衡,推导了平衡时气体总利用率η总 的计算公式,作出了CO和H2混合气体还原铁氧化物的三维平衡图,并与文献中实验数据对比,验证了结果的正确性.     

A Bayesian time-varying autoregressive model for improved short-term and long-term prediction

Motivated by the application to German interest rates, we propose a time-varying autoregressive model for short-term and long-term prediction of time series that exhibit a temporary nonstationary behavior but are assumed to mean revert in the long run. We use a Bayesian formulation to incorporate prior assumptions on the mean reverting process in the model and thereby regularize predictions in the far future. We use MCMC-based inference by deriving relevant full conditional distributions and employ a Metropolis-Hastings within Gibbs sampler approach to sample from the posterior (predictive) distribution. In combining data-driven short-term predictions with long-term distribution assumptions our model is competitive to the existing methods in the short horizon while yielding reasonable predictions in the long run. We apply our model to interest rate data and contrast the forecasting performance to that of a 2-Additive-Factor Gaussian model as well as to the predictions of a dynamic Nelson-Siegel model.     

基于概率主题的文本层次分类

概率主题模型是一种统计生成模型,它从文档集合中抽取一系列主题,并将这些文档表示为不同主题依照一定概率混合而成.通过这种模型发现的主题,能揭示文档的语义信息,在很多领域都有着广泛的应用.为此基于概率主题模型,提出了一种新的层次文本分类方法. 该方法首先利用Gibbs抽样提取一系列主题,然后计算测试文档和每个类的基于主题的相似度.在20 NewsGroups数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能明显超越支持向量机分类方法.     

SO3光解反应的热力学机制

SO3光解反应的反应式为2SO3＋hν（λ1）2SO2＋O2＋hν（λ2）,因而SO3的转化率α与温度T,波长λ1和λ2有关.利用公式△rG0m＋RTInK0p=0.1196λ1-0.1196λ2计算了当T=318K,λ1=211nm,α=35%时,λ2=277.8nm,这一波长正好位于SO2的吸收峰,从而解释了为什么在318K时SO3的转化率为35%.