缝洞充填物地球化学特征及环境指示意义——以塔里木盆地富满地区中奥陶统一间房组为例

为了明确塔里木盆地富满油田奥陶系一间房组缝洞充填物所蕴藏的环境信息,对富满地区中奥陶统一间房组缝洞充填物微量元素测试,并对所测稀土元素进行北美页岩标准化。结果表明稀土元素标准化曲线整体呈右倾趋势,Ce呈弱亏损,Eu显示强烈正异常。Sr、Al和Ti元素显示缝洞充填物受陆源碎屑物质扰动影响,Sr/Ba整体偏低且均小于1,推断缝洞充填物来源于淡水环境,Fe/Ti、 Al/(Al+Fe+Mn)、Cu+Pb+Zn及Fe+Mn/Ti值表明缝洞充填物受热液活动影响较小,U/Th、Ni/Co和V/Cr比值推测缝洞充填物形成于氧化环境下。综合研究表明,富满地区中奥陶统一间房组缝洞充填物主要形成于氧化条件下的大气淡水环境,主要受陆源物质扰动且受深部热液影响较少。     

基于量化特征的价格操纵行为监测模型研究

价格操纵通常不包括明显的非法行为(诸如散布金融谣言和控制股权的供需),而是通过看似合法的报单、撤单等交易行为来实现.本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的市场价格操纵监测模型系统:首先,基于三类典型的市场价格操纵实例,分析市场价格操纵行为模式的内在特性,利用小波变换和梯度分析作为特征抽取工具,抽取关键特征模式,量化操纵行为的特征模式,通过隐含状态转换机制完整描述市场操纵行为的各种情况组合,解决"异常检测"进行价格操纵监测时不能确定异常行为的具体类型及概率密度函数问题;其次,为提高模型对非平稳性金融数据的适应性,模型增加了一个自适应机制来进行校准,自动跟踪金融时间序列的统计特性的变化,提出基于隐马尔可夫模型的市场价格操纵行为监测模型;最后,模型利用纳斯达克和伦敦股票交易所的真实交易数据及模拟数据对模型的有效性、精确性和稳定性进行实验验证,结果显示无论是使用真实数据还是随机模拟的数据集,本文提出的基于隐马尔可夫模型的监测模型性能均显著高于市场中常见的三类基准模型,为理论研究和实际操作提供了一个完备的验证渠道.     

基于协作的网络协议异常检测算法

最近跟踪发现目前现有网络协议异常检测技术只是对常见的协议进行检测,具有一定的片面性,对Do S攻击中的SYN Flooding攻击无法检测到.为了提高检测性能的实用性和实时性,应用协作式方法将基于马尔可夫链检测法和均值评估法共同实现了协议异常检测建模,分析了模型建立的过程并提出了模型系统架构.论述了在马尔可夫链的基础上建立异常检测子模型以及如何使用均值评估法建立检测模型.结果表明该模型对应用层的多种协议和传输层TCP协议进行异常检测以及对SYN Flooding攻击检测效果明显.该算法不仅具有一定的理论创新,还具有较强的实用价值.     

塔里木盆地中央高磁异常带成因: 来自地震反射剖面的新证据

根据钻井资料及构造分析, 对塔东地区二维地震资料和塔中地区三维地震资料进行系统解释, 在该地区震旦系之下识别出断坳二元结构的陆内裂谷, 该裂谷由4个断陷沿纬向形成一个裂谷带, 其平面分布形态与高磁异常范围极为吻合。结合构造与地层发育特征认为: 裂谷期断陷中发育典型陆内双峰式火山岩, 是航磁异常带上磁力高的直接表现; 高磁异常带轴线与断陷的边界断层位置吻合, 异常源具有垂直向下的通道, 与基底断裂及深部岩浆上涌有关。正演计算验证了南华纪裂谷带模型的磁异常结果。高磁异常带东段为裂谷成因, 向中部、西部裂谷作用逐渐减弱直至消失, 至巴楚段高磁异常主要由二叠纪玄武岩造成, 异常带西段则属于塔南古陆块。     

张量曲率边界识别方法在煤田火烧区磁异常中的应用

 为了准确识别煤田火烧区边界位置,对火烧区磁异常进行更加精细的解释,将张量曲率边界识别方法引入到煤田火烧区磁异常的解释中,探讨分析煤田火烧区磁异常的张量曲率特征.根据煤田火烧区磁异常的特点,利用张量曲率的较大特征值和较小特征值分别圈定煤田火烧区和正常区.模型试验中,通过与常用的Theta 图以及垂向导数等方法对比,体现了张量曲率分析方法在地质体边界识别中的优越性,验证了该方法在火烧区边界识别中的有效性.将该方法应用于乌达某煤田实测磁异常数据的解释,发现利用该方法圈定的火烧区范围和其他勘探结果以及已知地质资料相符,说明该方法可以准确有效地识别煤田火烧区和正常区边界范围,为煤田火烧区的磁异常解释提供很好的依据.     

江西省兴源冲铜矿区资源潜力评价

江西省兴源冲地区地处于九岭南缘多层次大型构造叠置成矿地质环境的西段,北东东向慈化—宜丰板缘深断裂带及大型推(滑)覆构造西段往南急速弧型大转折与湘赣边界北北东向走滑推覆冲断带复合部位,为形成多次成矿叠加、多类型聚合铜多金属矿床有利的异常构造、岩浆岩、矿源层及赋矿层、矿化异常等多种控矿因素耦合区,为区域1:20万和1:5万水系沉积物测量圈定的Cu,Pb,Zn高异常区。1:2.5,1:1万土壤地球化学测量已圈定出Cu,Pb,Zn,Au,Ag元素异常多处,综合异常4处,1:1万激电异常明显,具有明显的地、物、化、遥找矿信息。少量探槽、钻孔控制求得333+3341资源量已具小型规模,根据成矿地质条件及物、化异常综合分析本区深部铜矿资源潜力较大,有望达到中型以上规模。     

用于异常检测的实值否定选择算法

针对已有实值否定选择算法检测器生成过程的不足,提出了一种优化的检测器生成算法。充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器;使用覆盖率期望值作为算法结束的一个控制参数,有效地避免了冗余检测器的产生。建立了异常检测系统的形式化描述,定义了一个新的异常检测性能衡量指标——错误率。最后,通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集及Biomedical数据集对算法进行了验证。试验结果表明,相比V-detector算法,本文算法提高了检测率,降低了错误率,减少了所需检测器数量,整体检测性能较优。     

Partial melting of the dry mafic continental crust: Implications for petrogenesis of C-type adakites

C-type adakites have been commonly considered as a result of partial melting of the mafic lower continental crust (LCC) at high pressure, as supported by high P-T experiments on hydrous basalts. However, because the mafic eclogitic LCC is generally dry, experiments on water-bearing materials cannot be used to constrain the melting processes of the dry mafic LCC. Due to the lack of systematic melting experimental studies on dry mafic rocks at crustal pressures, MELTs software was applied to simulating melting of the dry mafic LCC at 1–2 GPa. Comparison of model results with experimental data indicates that, when melting degree is greater than 20%, melts from the dry mafic LCC at 1–3 GPa cannot produce the C-type adakitic melt with high SiO₂ content (~70%). Although the limited experimental results about dry mafic rock melting at 1–2 GPa in the literature suggest that low degree melting (<10%) cannot produce silicic melt either, MELTs software simulation shows that, at pressure >1.8 GPa, low-degree melting can produce dacitic melt with high K₂O/Na₂O (~1) if SiO₂ content of the melt is controlled by residual garnet. Furthermore, the simulation also suggests that, if pressure is <1.8 GPa, abundant plagioclase (plg) in the residual phase may decrease SiO₂ content in the melt to below 62%, much lower than that of the C-type adakites observed in eastern China. Given the high P-T conditions required to produce melts with high SiO₂ and extremely low HREE contents, such melts could easily be contaminated by other crustal-derived melts, implying that the C-type adakites from eclogite melting could be less commonly observed in the outcrops than previously believed. Besides the interpretation that garnet fractionates Sr, Y, and REE, high Sr/Y and La/Yb could be also produced by multiple ways such as inheriting the source features and fractional crystallizing clinopyroxene (cpx). Therefore, it may be problematic using high Sr/Y and La/Yb as criteria to identify adakites. Instead, REE patterns with strong depletion of HREE relative to MREE (e.g. high Gd/Yb) could be a better parameter to identify the role of garnet and thus adakites. Finally, geochemical models based on MELTs simulation indicate that Eu anomaly cannot be simply used to constrain the role of plg in magmatism because Eu anomaly in the melt is a function of source characteristics, oxygen fugacity (fO₂) of magmatic systems, and plg/mafic minerals mode ratio.     

基于端元提取的高光谱图像亚像元目标异常检测算法

针对高光谱图像异常检测因为背景复杂、存在亚像元目标而导致检测效果下降的问题,提出了一种新的检测方法。该方法首先对高光谱数据使用主成分分析法进行背景抑制,然后使用正交子空间投影方法进行端元提取,再使用光谱角度匹配技术进行异常检测。最后与其他两种检测方法比较,具有更好的检测效果,证明该方法的有效性。     

一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型

基于传统网络入侵检测系统, 提出一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型. 该模型能将多个入侵检测系统的警报信息进行融合, 对大量、 无序的警报信息进行分析, 发现其中的内在联系, 精简攻击事件警报, 并通过不断更新场景知识库发现融合后警报中的多步入侵行为. 与已有模型进行对比的结果表明, 该模型的关联分析方法及多步入侵知识库的建立有助于更好地结合系统的特征实现多步入侵的警报关联.