遗传算法在共形天线阵方向图综合中的应用

使用遗传算法(GA)来优化基于圆柱共形的天线阵的方向图,以实现所期望的平均副瓣和指定方向的零陷.作为一种优化算法,它能解决一些N维和非线性的优化问题.首先给出了共形阵列的方向图公式,其次介绍了GA算法和其它阵列综合方法.最后给出了应用实例及其运用不同方法的仿真结果.结果表明,该算法是一种解决多维和非线性问题的行之有效的方法.     

根癌农杆菌介导的马铃薯遗传转化体系

随着分子生物学研究的深入,植物功能基因组研究以及后续的大规模基因工程都必将依托于高效的植物遗传转化体系,因此植物遗传转化体系越来越成为分子生物学研究和遗传改良的重要技术基础．农杆菌介导转化法被认为是最具发展潜力的植物遗传转化方法．本文介绍了根癌农杆菌介导的马铃薯遗传转化体系．     

遗传算法综述

遗传算法近年来广泛应用于计算机及自动化领域。本文介绍了遗传算法的起源、发展简史和研究现状,对遗传算法的基本原理和煽码问题进行了阐述,介绍了其特点,最后对其发展方向进行了分析和展望。     

大叶山杨优良无性系选择技术的研究

通过对大叶山杨无性系进行的苗期和林期测定,初步选择了11个优良无性系,其中最优无性系为2830#,其树高和胸径遗传增益分别达到16.38%和18.85%.大叶山杨无性系采用多系混合并与针叶树混交造林,造林后修枝和病虫害防治是成林的关键.     

基于遗传算法的模糊规则自动获取

在遗传算法的基础上,给出了一种能够自动获取模糊规则的剪枝算法,并以此建立了新的网络模型．模拟结果验证了该模型的有效性。     

自动排课系统的模型与实现

本文建立自动排课系统的数学模型,并利用遗传算法进行问题求解。在演化过程中采用了一种新的遗传策略,加速了群体的收敛速度。对本系统做适当的修改,可适用于其它的时间表问题。     

基于遗传神经网络的股票价格预测

针对股票市场的复杂性,本文将遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,并将其应用于股票价格的预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预测精度。实践表明：该方法预测精度高、误差小,值得推广。     

广西巴马小型猪的培育

目的以广西巴马香猪作为原始基础群,要培育出体型尽量小、两头乌毛色整齐、繁殖性能好、遗传性稳定、有关生物学特性明确、适于实验应用的小型猪品系。方法①纯繁闭锁繁育;②封闭群(A系)主要采用群内随机交配方式;③近交系(B系)是在第10世代封闭群的基础上开始选择近交家系,采用连续全同胞兄妹高度近交方式;④定向选择;⑤遗传监测;⑥饲养试验;⑦广西地方标准的制定;⑧有关生物学特性的研究;⑨实验应用。结果①1994年鉴定专家将培育的实验小型猪命名为"广西巴马小型猪",至今己有22年培育历史。②至2009年完成了广西巴马小型猪封闭群21世代的培育。③至2009年完成了广西巴马小型猪近交系11世代的培育。④对小体型、两头乌毛色的整齐性、多产性的选择及性格温顺的驯养均有效。⑤19个微卫星座位上平均观察等位基因数:17世代广西巴马小型猪封闭群为3.00个,在21个微卫星座位上近交系7世代平均观测等位基因数为1.9048个、平均有效等位基因数为1.5461个,平均基因纯合率为0.7232。⑥确认在广西巴马小型猪生长期间营养需要:蛋白质水平12%、能量3100kcal/kg、钙0.65%、有效磷0.32%。⑦在对质量控制因素研究的基础上制定出广西地方标准DB45/T546-2008《实验动物小型猪》(发布日期:2008.09.08、实施日期:2008.10.08)。⑧国内多家研究机构的应用表明广西巴马小型猪是应用于心血管病和糖尿病等研究的优秀模型动物。结论成功培育出适于医学、生物学实验应用的、具有独特优异特性的广西巴马小型猪封闭群和近交系。     

基于遗传算法的关联规则挖掘

根据关联规则挖掘的要求,结合遗传算法的特点,提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法,在基本遗传操作选择、交叉、变异的基础上,引入了挑选操作,取消了交叉、变异概率,给出了详细的算法设计及描述,并通过实例证明了算法的性能。     

水泥板表面BRDF统计建模的优化与实现

分析了水泥板表面光散射的特点,结合图像处理方法计算了水泥板表面CCD图像像素的灰度梯度。通过遗传模拟退火算法反演出双向反射分布函数（BRDF）中遮蔽函数的参数,将反演的参数替换遮蔽函数中的经验参数计算水泥板表面的BRDF,并将拟合值和BRDF的实验值相比较,结果显示,随入射角增大遮蔽函数参数取反演值时的BRDF比取经验值时的BRDF精度更高,为目标表面BRDF统计建模的优化提供一种方法。