一种改进遗传算法

针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)存在的未成熟收敛现象,本文提出一种改进的遗传算法(IGA),该算法采用双变异算子,即正交变异和多位点变异两种变异算子联合作用,提高了算法的全局寻优能力。仿真实验表明,对遗传算法的改进是有效的,改进后的算法与标准遗传算法相比具有更高的全局收敛性,并在一定程度上克服了未成熟收敛。     

改进的三种群遗传算法

提出了一种新的三种群遗传算法.在一个子种群中,高相似个体之间具有相对高的交叉率,遗传操作得到的新个体替代上代种群的最劣的个体.在另一个子种群中,低相似个体之间具有相对高的交叉率,相对大的变异率,遗传操作得到的新个体替代父代中的最劣个体.两个子种群移民一定数量的个体到第三个子种群,第三个子种群进化后移民到前两个子种群,均衡算法的局部搜索能力和全局探索能力.将算法与确定性排挤遗传算法与3个子种群的多种群遗传算法进行比较,结果表明新算法的性能更优.     

基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型

在分析了基于人工免疫的检测器的生成算法基础上,结合十进制数编码的遗传算法进行了优化设计,建立了一个基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型,融合了人工免疫,遗传算法等多种智能技术.重点研究检测器的进化阶段,采用的是十进制对问题进行编码,能在短时间内搜索到高精度的全局最优解,而且稳定性也非常好,因此提高了检测器的多样性,高效性以及其适应度水平.并对模型性能进行分析,该模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为以及其变种进行有效的识别.     

进化计算在生物信息学中的应用

本文介绍了进化计算和生物信息学的基础理论知识、进化计算的搜索方式的特点及生物信息学的任务,并且针对生物信息学任务总结了进化计算在这些生物信息学任务中的应用．     

杉木优良家系实生苗与扦插苗造林效果比较

杉木优良家系的实生苗与扦插苗造林对比经１３年的试验表明,相同家系实生繁殖苗与扦插繁殖苗造林后的生长、材性表现基本一致,没有明显差异,而且性状变异系数也相近。由此说明,利用优良家系的种苗,采用扦插繁殖的无性系苗木造林,其优良性状能获得保持。     

基于权系数法的功率和载荷协同控制策略

针对大型风机在高风速区由风剪切效应引起的输出功率波动和叶轮不平衡载荷,从功率和载荷两个维度出发,以NREL公司的5MW陆基风机为对象,提出一种基于权系数法的功率和载荷双目标协同的独立变桨控制策略。首先,以遗传算法优化的PID作为主控制器,通过风轮转速反馈得到统一变桨距角;其次,根据方位角反馈得到各桨叶的动态权系数,以此调整各桨叶的桨距角;最后,将叶根挥舞力矩反馈给模糊PID控制器得到载荷影响下的桨距角微调量,并对桨距角进行修正。通过FAST和Matlab/Simulink平台联合仿真,将所提控制策略与统一变桨距控制和独立变桨PI控制对比分析。结果表明,所提控制策略能有效地将输出功率稳定在额定功率附近,并且对于降低风轮不平衡载荷具有显著效果。     

哀牢山群黎明超贫磁铁矿矿床地质特征及成因探讨

当前超贫磁铁矿开发利用已经成为寻找铁矿资源的热点之一。因此,对超贫磁铁矿成矿模式的研究具有较好的实践意义。以哀牢山中段黎明超贫磁铁矿为例,结合野外地质勘查、物探资料及岩石矿物结构构造研究,简述该超贫磁铁矿矿床地质特征,并提出初步的成矿类型。经研究认为:前寒武纪扬子地块边缘裂谷环境火山物质沉积建造为黎明超贫磁铁矿提供矿源,经后期多期次的变质作用和岩浆作用而最终成矿。其成矿类型可以概括为早期变质作用-后期热液叠加改造复合型。     

茧质性状的遗传稳定性研究

按Eberhart&Russell的品种遗传稳定性分析方法,以陕蚕三号、陕蚕四号各原原母种的茧质性状成绩作为分析对象.结果表明全茧量、茧层量性状的稳定性受环境的影响相对较大,而受品种及品种与环境互作的影响相对较小;茧层率性状的遗传稳定性受品种的影响相对较大,而受环境和品种与环境互作的影响相对较小.茧层率性状遗传稳定性的回归系数代表性好,表明其回归系数的线性关系成立.129,797,795,796品种的综合遗传稳定性相对较好.     

序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用

提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法,与现有的方法相比,它不受可导性,单峰性和是否病态等因素的限制,适用范围广,实例说明该算法的对带约束非线性规划问题的求解十分有效。     

利用改进遗传算法实现图像特征点的匹配

提出了一种两幅图像特征点匹配的新方法,利用起源于生物进化论观点的遗传算法来对两幅图像的特征点集进行匹配。设计了染色体的表示方法、适应度公式以及３种新的遗传操作算子。为了加快算法的收敛速度及获得适应度高的解,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法。实验结果说明与传统的点匹配算法相比较,遗传算法更加有效地完成了特征点集之间的匹配。