A Hybrid Task Scheduling Algorithm in Grid

Task scheduling in Grid has been proved to be NP- complete problem. In this paper, to solve this problem, a Hybrid Task Scheduling Algorithm in Grid （HTS） has been presented, which joint the advantages of Ant Colony and Genetic Algorithm.Compared with the related work, the result shows that the HTS algorithm significantly surpasses the previous approaches in schedule length ratio and speedup.     

晋商伦理的现代意义

晋商在长期发展过程中形成的商业伦理文化曾在其兴起发展中发挥了重要的作用。虽然晋商伦理作为封建小农社会的产物具有一定的历史局限性,但其要义精髓对于市场经济依然具有适用性和可借鉴性。针对当前我国市场经济建设中信用缺失、道德失范严重的问题,关注并研究晋商伦理便具有了积极的现实意义。     

基于基因算法的隐马尔可夫模型参数估计

隐马尔可夫模型 (hiddenMarkovmodel)是一种统计模型 ,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。隐马尔可夫模型是一种双随机过程 ,在实际应用中 ,对隐马尔可夫模型的训练 (参数估计 )是一个非常重要的问题 ,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。传统的模型训练方法存在容易陷入局部最优以及对训练样本依赖性较大等弱点。为了进一步提高模型训练的有效性 ,提出了一种基于基因算法的模型训练方法 ,与已有的方法相比 ,解决了对初始值敏感的问题 ,并且具有更高的稳定性和准确性 ,因此是一种很有实用价值的新方法。     

VGE多用户协作建模与虚拟演示

提出将多智能体技术集成到虚拟地理环境（VGE）中,以有效地虚拟表达面向“人”GIS。主要研究VGE中基于遗传算法（GA）和多智能体系统（MAS）的多用户之间的协作。分析和研究了基于GA的多用户集体操作行为学习的算法,建立多智能体与对象之间动态交互的动力学作用模型和运动策略;最后以进化的3个智能体如何协作完成群体推立方体箱任务为例,基于V-Realm Builder 2.0设计了VGE中3用户集体推箱的虚拟世界原型,并用Simulink 6.0进行建模与虚拟演示。     

Learning Bayesian networks using genetic algorithm

A new method to evaluate the fitness of the Bayesian networks according to the observed data is provided. The main advantage of this criterion is that it is suitable for both the complete and incomplete cases while the others not. Moreover it facilitates the computation greatly. In order to reduce the search space, the notation of equivalent class proposed by David Chickering is adopted. Instead of using the method directly, the novel criterion, variable ordering, and equivalent class are combined,moreover the proposed mthod avoids some problems caused by the previous one. Later, the genetic algorithm which allows global convergence, lack in the most of the methods searching for Bayesian network is applied to search for a good model in this space. To speed up the convergence, the genetic algorithm is combined with the greedy algorithm. Finally, the simulation shows the validity of the proposed approach.     

基于遗传算法的城市用地与路网设计一体化优化模型

针对目前城市土地利用规划和路网设计中存在的一些缺陷，提出一种基于遗传算法的城市土地利用规划与路网设计一体化优化模型，该模型可一次性求得多个城市用地和道路网规划方案，并利用一个算例进行了仿真试验，结果表明．该模型和算法是有效的。     

n 进制编码遗传算法的收敛速度

利用一个特殊的minorization条件给出了n进制编码的经典遗传算法收敛速度的一个上界,分析了种群的规模、编码串的长度以及变异概率等变量对算法收敛速度的影响,它推广了已有的结论,并对算法的参数设计有参考价值.     

基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法研究

传统的分类器对不均衡数据集的分类严重倾向于多数类.为了有效地提高不均衡数据集中少数类的分类性能,针对此问题提出了一种基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法.通过K-means算法将少数类样本聚类分组,在每个聚类内使用遗传算法获取新样本并进行有效性验证,最后通过使用KNN和SVM分类器,在仿真实验中证明了方法的有效性.     

应用微卫星标记对海南和广西恒河猴遗传多样性的研究

目的研究微卫星DNA多态性在海南和广西恒河猴遗传多样性中的应用。方法利用11个微卫星位点,对来自这两个地区的恒河猴进行了遗传检测,并通过POPGEN32软件计算各个微卫星座位的等位基因频率、有效等位基因数目(Ne)、多态信息含量(PIC)和遗传杂合度(H)。结果所选择的11个微卫星位点均存在高度的遗传多态性,H为0.6848~0.8785;PIC为0.5826~0.8345;Ne为3.0000~7.1553。以11个微卫星标记为测度,广西恒河猴的Ne、PIC和H的平均值均高于海南猴,分别为4.2583、0.7090、0.7706(广西恒河猴)和4.2054、0.7025、0.7656(海南恒河猴)。结论这种差别可能与地域来源有关。这些研究为微卫星标记分析恒河猴遗传多样性提供理论基础。     

BALB/c小鼠遗传污染对单克隆抗体制备的影响

目的检测BALB/c小鼠遗传污染对单克隆抗体制备实验的影响。加强近交系小鼠的饲养管理和重视实验动物的遗传质量检测。方法使用遗传生化标记方法对购进的两批BALB/c小鼠进行了碱性磷酸酶-1(Akp-1)等13个生化位点的检测。结果注射杂交瘤细胞后不产生腹水,经生化检测发现,购买的第一批BALB/c小鼠,在过氧化氢酶-2(Ce-2)等4个生化位点发现杂合基因,第二批BALB/c小鼠在过氧化氢酶-2(Ce-2)等8个生化位点发现杂合基因。结论本实验说明在实验动物的饲养管理上存在漏洞,上述两批BALB/c小鼠未严格按照国家实验动物管理操作规程操作,必须规范实验动物饲养管理,加强实验动物遗传检测,这是保证动物试验结果准确可靠不可或缺的重要环节。