一种基于时频对偶特性的空频多普勒OFDM编码方案

基于时频对偶特性,提出了时变Doppler衰落信道下空频多普勒OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)编码的一种新方案。在时变信道Doppler基扩展(BEM,Basis Expansion Model)模型的基础上,利用时频对偶性及循环矩阵的对角化处理,实现了时变Doppler衰落信道的线性化变换。通过OFDM调制,利用矩阵分块方法对OFDM子载频分块并按块进行复正交编码设计,实现了一般性MIMO系统中的空频多普勒OFDM编码。采用前端星座预处理与空频多普勒OFDM编码级联的方法,从而实现了包括信道Doppler分集在内的系统全分集增益。理论分析及实验仿真表明,新编码方案能稳健有效地对抗信道Doppler衰落,具有更高的频带利用率及更低的误比特率。     

威胁条件下一类空中加油区域配置方法研究

空中加油区域的部署对顺利完成空中加油作战任务具有十分重要的作用.对存在敌威胁时的空中加油任务,提出了一种基于遗传算法的区域配置方法.通过建立空中加油各飞机的油耗模型、限定方案搜索区域,并将不同的代价通过转换而统一在适应度函数中,建立了区域优化模型,并结合问题的特点设计了合适的染色体编码和遗传算子.最后对模型进行了仿真计算与分析.     

一类分布式控制系统的容错优化调度算法

在分析同步采样分布式控制系统基础上,给出了一种新的容错调度算法。该算法首先在一个周期内形成一个任务调度序列(包括基版本和副版本),然后采用启发式算法将任务分配倒各个处理器上,且同一任务的基版本和副版本分配到不同的处理器上。同一处理器上的任务按照其在调度序列中的先后次序执行。由于控制系统的性能与任务的采样周期和控制延迟有关系,因而采用以整数编码为基础遗传算法对调度序列进行优化。仿真实验表明,这种调度算法在保证实时任务容错可调度的情况下,可以极大地提高控制系统地的性能。     

ARJ 21飞机起飞速度全局优化方法及效果

为了充分挖掘ARJ 21飞机的性能潜力,提高国产民机商载能力,本文在满足规章要求的前提下,通过分析比较ARJ 21飞机V1/VR、V2/VS在各自可选范围内对最大起飞重量的影响规律;同时讨论了典型运行条件下能够获得最佳载量能力的V1/VR、V2/VS最优取值区间,研究了速度全局优化对最大起飞重量的提升效果;最后以遍历算法为参照,讨论了黄金分割法和遗传算法实施全局优化可行性和有效性。结果表明,ARJ 21飞机实施速度全局优化确能有效提升起飞商载能力,经济效果良好,此外,使用遗传算法能更加高效地完成最大起飞重量全局优化,是一种快速获得最大起飞重量最优解的有效方法。     

真空管式太阳集热器管间遮阴分析(二)--真空管太阳集热器管中心距比的优化分析

提出了真空管式太阳集热器管中心距比的优化分析模型,对有无平面漫反射板两途中情况进行了计算,并分别进行了优化分析,给出了主要以日能量采集和性能价格比为指标的优化方法。     

遗传——灾变算法及其在非线性控制系统中的应用

本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中的灾变现象，以提高遗传算法的性能，尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。仿真实例验证了该算法的优良性能     

增强型模糊形态学联想记忆的改进

为了克服增强型模糊形态学联想记忆(EFMAM)的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点,使其硬件实现更为容易,对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简.在相似度空间中,定义一个基于概率("软")相似度分配的准则以评价约简矩阵A,再利用遗传算法搜索其最佳解.实验表明,约简后的EFMAM节约了计算时间和存储空间,易于硬件实现,同时其识别性能相对于原始EFMAM并未明显降低.     

杂交早稻米质性状遗传的初步研究

测定武昌夏季和广西秋季栽培的杂交早稻新组成威伐242F1、F2，汕优242F、F2，威20B，珍汕97B和湖大242的糙米率、精率、米粒长、米粒宽、粒形（长／宽）、垩白等级和碱消值。分析以上性状的F2变异，估算垩白等级和碱消值的广义遗传力分别为52．26％和80．40％。同时研究了异地不同季别栽培条件对米质性状的影响。     

基于作业成本的制造商利润优化模型

应用基于作业成本方法,研究了制造商的成本结构,给出了8个数学公式计算其不同类型的作业成本.并以制造商的利润为目标函数和顾客的订货量为可控决策变量,建立起制造商的利润优化模型.最后采用遗传算法对广东某铝业有限公司的部分数据进行仿真,结果表明,在一定范围内调整顾客的订货量,可以增加制造商的利润.