基于整体退火遗传算法的不等间距天线阵的综合

将一类非时齐（整体退火选择）、保证收敛且易于判断收敛的新型遗传算法应用于不等间距天线阵的综合，对天线阵的位置及加权系数进行了优化。实验实例表明：该算法收敛速度快，有极强的避免过早收敛及避免局部极值的全局优化的能力。本文为大型天线阵的优化设计提供了方法。     

定向战斗部复合装药爆轰的超压区域及破片增益特性的机理分析

针对定向战斗部破片分布密度增益不理想的情况提出其复合装药结构新途径. 理论分析了定向起爆下相向爆轰波碰撞的局部超压区特性,建立了复合装药结构定向战斗部的仿真模型,用Ls-Dyna-3D程序模拟,并分析了不同偏心起爆模式下破片速度和密度的增益. 结果表明,定向战斗部中相向爆轰波产生的超压区域是产生破片速度增益的直接原因,采用复合装药结构,可明显增加定向区内破片的分布密度,采用三相线起爆模式可得到最佳的破片速度和分布密度增益.      

考虑负荷不确定性和时段优化的 动态无功优化

针对负荷的不确定性,并充分结合其时序性特征,提出考虑负荷不确定性和时段优化的动态无功优化模型。该模型充分考虑负荷预测误差的概率模型,采用拉丁超立方抽样技术和场景削减技术获得负荷样本及其概率,且对负荷样本期望值采用统计学指标归一化处理形成综合负荷趋势序列;同时,为克服动态无功优化过程中的"维数灾"问题,设计了基于特征趋势的自适应方法进行时段划分;最后计及场景概率,以网损最小为目标,将电压越限和发电机无功出力越限计入罚函数,建立动态无功优化模型并采用基于精英保存策略的遗传算法进行求解。算例仿真结果验证了所提模型的正确性和有效性。     

十六大以来中国农村改革进程的基本判断与前瞻

十六大以来,中国新一轮农村改革发展的一条主线是"多予、少取、放活".目前,农村税费改革已取得了阶段性的巨大成功,国民收入分配结构和财政支出结构正向农村地区倾斜,"三农"问题初步得到了缓解,我国在总体上进入到了"后农业税时代"和"工业反哺农业、城市支持农村"的新的发展阶段.下一步深化农村改革的重点、难点是逐步消除城乡二元体制对经济社会协调发展所造成的瓶颈制约,从根本上解决"三农"问题的深层次矛盾和体制性障碍;最大的突破口选择是加快推进农村综合配套改革,进一步做好"放活"这篇大文章,充分发挥9亿农民的市场主体地位和作用,激发农民自我发展和自我积累的巨大潜能,不断提高和增强农业和农村经济发展的内部活力.     

基于数据库信息构建贝叶斯网络的GA方法

主要论述了以现实存在的大量数据库信息为基础构建贝叶斯网络 (BayesianNetworks ,BN)的主要问题。讨论了不确定性知识的图形表示方法 ,以及如何利用专家知识指导属性的排序与选择。鉴于网络结构的复杂度随论域中结点个数的增加呈指数上升 ,如何寻找最佳贝叶斯网络就成为NP -Hard难题 ,应用遗传算法 (GeneticAlgorithms,GA)给出了最佳贝叶斯网络设计的一种新方法 ,并进行了实例计算。     

基于遗传算法的计算机通信网优化设计

计算机通信网中将路由选择和链路容量分配综合起来考虑时的优化设计模型（ＣＦＡ）是一个复杂的非线性０－１规划，若采用传统的数学方法求解，无法快速有效地求得工程满意解。文中以遗传算法的基本思想为基础，设计了一个与传统方法完全不同的遗传寻优算法。对计算机通信网优化设计实例的计算表明，该算法能够迅速求出ＣＦＡ问题的全局近似最优解，并且解的精确度很高，能够满足工程设计中的要求。     

环境条件对冰草穗部性状的影响

从形态学角度,对采自内蒙古自治区的14个冰草天然种群的共计280个个体的10个穗部性状(穗长、穗宽、每穗节数、穗轴第一节间长、小穗长、小穗宽、第一颖长、第二颖长、小穗小花数和第一小花外稃长)进行了测定分析,结果表明：14个种群在所有性状上均存在显著差异,而且在穗长、每穗节数、穗轴第一节间长和小穗长等性状表现差异尤为明显．从而揭示了冰草种内不同种群间及种群内的不同个体间的遗传变异。     

工程结构优化设计的CGA算法研究

工程结构优化设计是一个复杂的非线性多目标优化问题，针对传统优化方法的局限性，以及遗传算法的缺陷，提出了一种新的智能优化方法——复合遗传算法(CGA)，对CGA的关键问题进行了阐述，并进行了理论分析，说明了其全局寻优的可能性；对于失效概率的处理问题，采用在计算适应度值的同时，计算出条件值——失效概率，再与此限值相比较的方法；最后通过实例验证了本提出方法的可行性。     

福建柏地理种源试验幼林期综合评价

对福建柏17个地理种源和48个家系6~7年生幼林期的树高、胸径、材积生长进行调查分析,结果表明:福建柏在山区、半山区、丘陵区的生长差异均存在极显著差异,树高、胸径、材积遗传力分别达0.556 1~0.903 40、.630 3~0.914 00、.670 1~0.914 3,反映该差异主要受遗传因素影响;种源×地点交互作用显著,其3个主要性状生长量在山区的表现优于在半山区和丘陵区的表现;根据材积遗传增益选出适宜不同生态环境造林地的7个优良种源和16个家系(其材积遗传增益分别为18.99%~94.96%、16.78%~215.75%),种源优树99株和家系优树140株(其材积遗传增益比优良种源和家系平均值分别提高63.66%~257.61%、138.33%~878.34%)。     

润滑材料智能分析系统中BP神经网络权值的优化

探讨了运用遗传算法对润滑油智能分析系统中神经网络的连接权值的优化.在预先对网络结构进行优化后,对随机产生的网络权值及阈值进行编码,利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练,利用误差函数确定适应度函数,利用交叉、变异等遗传操作算子对群体进行处理,从而得出最佳网络权值和阈值.