基于本体与遗传算法的土地利用空间布局方法

土地利用空间布局是一个需要满足多种目标与约束的空间优化配置问题,现有的方法难以将各种目标与约束合理地纳入统一框架,实现结构调整与布局优化的一体化土地规划。本文通过构建土地利用规划本体知识库,有效地纳入专家知识与领域规则,并将本体知识库与遗传算法相结合,创建了结构调整与布局优化一体化的土地利用空间布局方法。将方法应用于福建省武平县新一轮土地利用总体规划,结果表明本文所提出的土地利用空间布局方法能很好地辅助开展土地利用规划,有效地增强土地规划过程的科学性与自动化水平。     

应用遗传算法研究期货市场创新决策

本文研究了用遗传算法解决期货市场创新的最优设计问题。在考虑期货市场的保值者和投资者数目和期货合约结构模型的基础上,针对该问题设计了相应的遗传编码和操作,并进行了仿真研究。     

一种基于自适应遗传算法的聚类分析方法

本文研究了基于自适应遗传算法进行聚类分析的基本原理和实现方法。自适应遗传算法不同于一般遗传算法之处是其交叉互换率与突变率这两个参数随串的适应度值而变化，极大地增强了算法的性能。实验结果表明，遗传算法应用于聚类分析能够搜索到更为精确的聚类中心值，在模式识别、数据压缩等领域有着广泛的应用前景。     

数字模型参考自适应控制算法在电弧电极控制中的仿真

以电弧炉电极调节系统为研究对象，提出了分段线性化模型参考自适应控制算法，设计出数字化的模型参考自适应控制仿真系统，又用遗传算法对控制参数进行了优化，最后在MATLAB SIMULINK中对该控制系统进行仿真。与传统的PID控制相比较，结果表明自适应控制系统优于PID控制系统。     

地图加权遗传算法的油井自动巡检机器人路径规划

针对油井巡检机器人与障碍物的接触率高,造成设备故障率高增加石油生产成本问题,提出基于地图加权的遗传算法。首先将地图进行栅格化,建立栅格地图模型,并进行加权设置。其次引入遗传算法模型进行路径规划,将每次路径规划结果存入染色体中并计算路径长度,最后筛选最大权值中的路径最短染色体,并绘制路线。在参数设定相同的条件下,采用基于地图加权的遗传算法、经典遗传算法进行比对实验,仿真结果表明,基于地图加权的遗传算法优先选择了不靠近障碍物的栅格的情况下完成了路径规划任务,机器人与障碍物的接触率下降了74.91%,时间和路程仅增加0.3179 s与32%。     

酵母酸性磷酸酯酶基因PHO81克隆的初步研究

酵母PHO81基因是调控阻遏酸性磷酸酯酶的的一种中介因子,其编码区由3531个核苷酸组成。由于片段较大,目前很难应用PCR技术一次予以扩增。本文用自行设计的4个引物以啤酒酵母总染色体DNA为模板借助PCR技术扩增PHO81基因的两个片段,其长度分别为1.3kb和2.2kb,通过限制性酶切将其装入载体质粒pUC18中。并初步进行了重组质粒限制性内切酶酶谱分析和Southern杂交试验。     

稻米外观品质的遗传研究

采用华矮837、8216、桂朝2号、Dawn和Starbonnet77共5个籼稻品种配制完全双列杂交。测定F_1代和各亲本的米粒长度、米粒宽度、长/宽和垩白等级4个外观品质性状。按Hayman双列杂交法估算各性状的遗传参数,并对这4个性状进行基因型相关分析。     

实验动物标准化与生命科学

实验动物科学是一门新兴学科.本文论述了实验动物标准化与生命科学(或生物医学)研究之间的相互关系.实验动物标准化的生物学背景,包括遗传学上的背景和微生物学上的背景两个方面.实验动物从遗传学上可区分为近交系动物(也叫纯系动物)、突变种纯系动物、系统杂交动物、封闭群杂种动物和纯杂种动物5种不同的类型;从微生物学控制上可区分为无菌动物、悉生动物(或已知菌动物)、无特殊病源体动物和常规动物4大类.这些标准的实验动物,在生物医学如实验肿瘤学、分子遗传学、免疫生物学、实验药理学以及生物工程学和毒理学等研究上,都具有特殊的应用价值.     

重庆南川区道地药材玄参遗传多样性ISSR分析

本研究利用ISSR-PCR分子标记技术分析研究了重庆市南川区五个地方人工种植玄参的遗传多样性,利用7条UBC引物共扩增出了61条DNA片段,其中多态性片段为48条.片段长度约为250~2000bp,每条引物扩增出的DNA片段数为4~14条.同时采用NTSYSpc2.1软件计算出五个区域之间和区域内部子区域的玄参的Nei’s遗传距离,并用UPGMA法分别构建了系统树.结果表明五个地方人工种植玄参存在一定的遗传多态性,但其地方之间差异并不明显,其遗传多样性主要在同一地方内的子区域间被观察到.