关于神经网络和遗传算法的研究进展

简要回顾了南京邮电学院几年来在神经网络、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型神经网络、细胞神经网络模型和遗传算法等方面的研究工作所取得的进展。     

达斡尔族卷舌遗传的群体分析

调查了183个达斡尔族(简称达族)家庭的卷舌和非卷舌系谱,393位达族人的卷舌和非卷舌频率,利用Snyder比率进行了群体分析,验证了该民族人群的卷舌和非卷舌遗传是常染色体一对等位基因所决定,卷舌基因对非卷舌基因为完全显性。     

单纯形方法中转轴运算的新法则

本文借助于一类有向图中最短路的直观特征与单纯形方法的理论分析,在求解线性规划的单纯形方法中,给出了一个新的转轴法则。新法则不但能减少迭代步数,而且能消除己知的指数算例。同时也得到了Karmarkar算法与其它算法无法比拟的实验结果。     

微型计算机辅助滚齿机调整程序

阐述了利用微机完成齿轮设计、计算、加工及程序的调整和运用。     

用混合遗传算法求解图的邻强边着色问题

图的邻强边着色算法是一个NP完全问题。提出了图的邻强迫着色问题的混合遗传算法。在设计交叉、变异方式时,将两点交叉与局部扫描结合起来,避免了种群的退化,从而有利于快速找到最好的解域。根据实际情况,将图的结构性质和迭代次数结合起来,巧妙地设计了算法的终止条件。实验仿真结果表明,混合遗传算法可以获得问题高质量的解,即对图进行邻强边着色所使用的颜色数接近图的邻强边色数。     

基于神经网络的轮廓误差控制仿真研究

运动控制系统不同轴的动态特性的差异是造成系统轮廓误差较大的主要原因。为系统每个轴设计一个高性能的前馈补偿器，可以改善每个轴的动态特性，使不同轴相互匹配，从而残小系统的轮廓误差。由于前馈补偿器的传递函数通常具有二阶或二阶以上微分环节，物理实现较困难，本文利用神经网络辨识系统的控制对象逆模型作为前馈补偿器，很好地解决了该问题；而利用在遗传算法中加入BP算法形成的混合遗传算法作为神经网络的训练算法，此算法具有收敛速度快，不易陷入局部权小的特点。     

德系安哥拉兔数量性状遗传参数估测

应用混合家系亲缘相关法、半同胞相关法分剐估测德系安哥拉兔五月龄剪毛各性状的遗传力、遗传相关,为德系兔的保种及进一步选育提供有关性状的遗传规律。结果表明:兔毛值数、剪毛量、剪毛后体重利用其遗传力高的特点可进行个体、表型选择;在主选兔毛值数时,以免毛值数的直接选择和同时利用剪毛后体重、体长、产毛率与其比较强的正遗传相关关系进行间接选择相结合,可望获得较大的选择进展。     

应用同伦法求解原有-对偶线性规划问题

根据线性规划对偶理论中的互补松弛性质，直接构造线性对偶问题的一个同伦模型，并提出相应的同伦算法求解。如果最优解存在，迭代过程常常是收敛的。尤其是在求解过程中，随着参数取值接近1，可获得原有问题的一个近似最优解。     

网络化集成制造模式下调度问题的混合遗传算法

研究了网络化集成制造模式下的JOB-SHOP调度问题，即各任务有具体交货期约束的提前／拖期不同惩罚系数的复杂调度问题；提出了一种新的编码方案和相应的交叉算子，进而提出混合遗传算法；成功解决了上述问题，即找到一个最优调度，使在交货期窗口外完工的任务所受到的提前／拖期惩罚的总和最小．该算法解码复杂度低、通用性强、罗拔性强，最后用算例说明了算法的有效性并指出了工件车间调度问题中尚待解决的问题．     

籼粳杂交稻米品质性状与农艺性状之间的遗传协方差分析

用２个籼型水稻光温敏核不育系和７个粳型广亲和品种为材料，按ＮＣⅡ设计配制杂交组合，获得亲本、Ｆ１及Ｆ２代的籽粒群体，对８个主要品质性状和６个农艺性状进行测定，按混合线性模型的分析方法对品质性状与农艺性状之间的遗传协方差进行了研究，结果表明：在籼粳亚种间杂交组合中，稻米理化品质性状与植株农艺性状之间的遗传协方差大都为直接加性／母体加性协方差，外观品质性状与农艺性状之间的遗传协方差则主要是直接加性／母体加性协方差和母体加性／母体加性协方差，细胞质效应协方差也普遍存在．