考虑乘客滞站的相交线路公交时刻表优化模型

为了分析公交线路发车时刻优化问题,本文以相交且发生换乘的两条公交线路作为研究对象,在考虑乘客滞站的前提下,以候车总时间、换乘等待时间和非换乘乘客候车时间最短为目标函数,构建公交时刻表优化模型。并选择了呼和浩特市4路公交“金隅环球中心至医科大学附属医院”段、78路“呼市公交公司至赛罕区教育局”段两条线路作为研究对象,利用构建的优化模型通过遗传算法进行求解。结果显示：应用本文提出的公交时刻表优化方案,乘客换乘等待时间和乘客总候车时间分别节省了18.1%和10.7%。可见,本文提出的优化模型可以有效提高相交线路的运行效率。     

基于GA-PSO-BP神经网络的气象能见度预测

针对安徽省气象能见度数据缺测问题,本文选取安徽省四种不同地形条件下的自动气象站点(黄山站、灵璧站、山南溪谷站、白泽湖站)2017-2019年的气象数据,首先采用灰色关联分析法筛选出与能见度联系紧密的气象要素,然后构建遗传算法(Genetic algorithm, GA)和粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm, PSO)混合算法优化BP(Back Propagation)神经网络的预测模型,对四种不同地形条件下的自动气象站点的能见度进行预测,并与RF预测模型、XGBoost预测模型的预测效果进行对比,结果表明采用GA-PSO-BP神经网络预测模型无论在哪种地形条件下,预测误差更小,模型精度更高。     

遗传算法在结构损伤模式识别中的应用

研究了遗传算法在结构损伤诊断中的应用。将结构的损伤诊断问题等价为结构的损伤模式的识别问题,并应用遗传算法的全局搜索功能来实现损伤状态的优化识别。其中应用结构的第一阶振型变化率作为结构的损伤诊断标识量,从而减小遗传操作的种群规模,极大的提高了遗传算法的计算效率。四边固支板结构的单位置以及多位置损伤诊断算例说明了该方法是可行的,具有较高的识别精度。     

新的改进遗传算法在等距型面误差测量中的应用(英文)

由于等距型面轮廓曲线为非圆曲线的一种,对其参数的测量和误差计算比较困难,因此,设计了一种新的遗传算法用来测量等距型面的廓形参数和误差.标准遗传算法的控制参数为常数,而我们将变异概率设计为随遗传代数而变化的函数,设计了改进的遗传算法,并进行了实例计算.计算结果表明,该改进的遗传算法可以很好的结果等距型面的检测问题.     

虚拟仪器的几个应用实例

图形化编程语言对虚拟仪器技术作出了关键性贡献。本文从近20年仪器技术发展的角度讨论了虚拟仪器技术的产生,图形化编程语言的主要特点,介绍了我们自己构建的几个应用实例。     

遗传算法全局收敛性的齐次有限马尔柯夫链分析

论证了遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＧＡ）过程是一个齐次有限马尔柯夫链,通过巧妙地构造ＧＡ 的马尔柯夫链的状态空间,并对其转移概率矩阵进行极限分析,得到的简单遗传算法（Ｓｉｍ ｐｌｅ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＳＧＡ）不是全局收敛的,最优保存简单遗传算法（Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ Ｏｐｔｉｍ ｕｍ Ｓｉｍ ｐｌｅ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＭＯＳＧＡ）是全局收敛的结论。     

Hearing molecules: contributions from genetic deafness

Considerable progress has been made over the past decade identifying many genes associated with deafness. With the identification of these hereditary deafness genes and the proteins they encode, molecular elements of basic hearing mechanisms emerge. As functional studies of these molecular elements become available, we can put together the pieces of the puzzle and begin to reach an understanding of the molecular mechanisms of hearing. The goal of this review is to discuss studies over the past decade that address the function of the proteins implicated in genetic deafness and to place them in the context of basic molecular mechanisms in hearing. The first part of this review highlights structural and functional features of the cochlea and auditory nerve. This background will provide a context for the second part, which addresses the molecular mechanisms underlying cochlear function as elucidated by genetic causes of deafness. Received 20 September 2006; received after revision 24 October 2006; accepted 5 December 2006     

马尾松天然群体的遗传结构

<正>本文运用同工酶电泳技术对马尾松天然群体的遗传结构进行了研究,分析了6个群体3个酶系统(GOT、MDH和GOH)的12个位点。结果表明:马尾松群体具有较高的变异水平;群体内杂合体不足,纯合体过量,处于非平衡状态;马尾松群体的分化程度较低,大部分变异存在于群体内,群体间仅占一小部分;群体的分化与地理距离的隔离没有明显的关系;广西种群与福建、广东和贵州种群闻的遗传分化明显。此外,文章中还对马尾松遗传改良的策略提出了建议。     

嵌入式软PLC开发系统研究

基于ARM处理器和Linux操作系统的嵌入式软PLC运行系统,针对开发系统生成的目标代码通用性和不便于用户使用问题,设计了一种将IEC61131—3标准的语言程序转换为C语言程序的开发系统,使系统生成的目标代码在此种类型的运行系统上具有通用性。生成的LinuxC程序不仅能够在运行系统上直接编译运行,而且便于在PC机上仿真测试。介绍了各个模块的功能和实现,重点阐述了编译模块的设计与实现的关键技术,并结合实例进行测试验证。实验表明,该系统界面友好、操作简单,编译出的C语言程序执行效率较高,通用性强,方便用户使用。     

基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型

在分析了基于人工免疫的检测器的生成算法基础上,结合十进制数编码的遗传算法进行了优化设计,建立了一个基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型,融合了人工免疫,遗传算法等多种智能技术.重点研究检测器的进化阶段,采用的是十进制对问题进行编码,能在短时间内搜索到高精度的全局最优解,而且稳定性也非常好,因此提高了检测器的多样性,高效性以及其适应度水平.并对模型性能进行分析,该模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为以及其变种进行有效的识别.