一种改进遗传算法

针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)存在的未成熟收敛现象,本文提出一种改进的遗传算法(IGA),该算法采用双变异算子,即正交变异和多位点变异两种变异算子联合作用,提高了算法的全局寻优能力。仿真实验表明,对遗传算法的改进是有效的,改进后的算法与标准遗传算法相比具有更高的全局收敛性,并在一定程度上克服了未成熟收敛。     

嵌入式软PLC开发系统研究

基于ARM处理器和Linux操作系统的嵌入式软PLC运行系统,针对开发系统生成的目标代码通用性和不便于用户使用问题,设计了一种将IEC61131—3标准的语言程序转换为C语言程序的开发系统,使系统生成的目标代码在此种类型的运行系统上具有通用性。生成的LinuxC程序不仅能够在运行系统上直接编译运行,而且便于在PC机上仿真测试。介绍了各个模块的功能和实现,重点阐述了编译模块的设计与实现的关键技术,并结合实例进行测试验证。实验表明,该系统界面友好、操作简单,编译出的C语言程序执行效率较高,通用性强,方便用户使用。     

基于遗传算法的舰载机保障流程研究

根据舰载机多机、多保障设备的特点,建立了机务保障模型。给出了遗传算法的流程。应用双层编码格式进行了个体编码,使遗传算法在可行解的基础上减少了搜索运算量,同时防止了群体规模过大。设计了选择、交叉和变异操作。结合具体实例进行了仿真计算。运行结果显示,方法可行,可以直观给出保障设备和飞机的保障流程方案,效果较好,验证了其在舰载机机务保障方案设计中的适用性。     

基于自适应遗传算法的入侵检测方法

提出了一种基于自适应遗传算法的入侵检测方法。该方法采用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法并用于入侵检测中。实验结果证明算法显著提高了自身收敛性能,具有很强的自适应能力,用于入侵检测中在保证较高检测率的基础上,对不同类型的攻击检测具有良好的均衡性。     

基于最小反射准则的天线罩C-夹层遗传优化

为降低天线罩对雷达的虚警概率、闪烁瓣电平的影响,笔者提出了最小反射准则,并对实际的C-夹层结构的电性能进行遗传优化,该C-夹层有14层结构,其中包括防雨涂层、胶膜、树脂过渡层等.采用页面存储技术建立每一层的材料库,从而实现染色体中连续数值变量和离散非数值变量的混合编码.数值计算表明,最小反射准则的优化效果优于最大透射准则.     

求解带约束函数优化的两级自适应遗传算法

针对带约束的非线性函数优化问题 ,提出一个两级自适应遗传算法。根据待优化函数和约束构造拉格朗日对偶函数 ,在下级对给定的拉格朗日乘子 ,用遗传算法搜索变量的最优解 ;在上级针对拉格朗日对偶函数 ,用遗传算法搜索拉格朗日乘子的最优解。采用自适应的方法 ,根据个体的适配值和种群的适配值统计特性确定交叉概率和变异概率。计算结果表明 ,该算法是有效的。     

一种改进型遗传算法及其收敛性分析

针对解决简单遗传算法 (SimpleGeneticAlgorithm ,SGA)在应用过程中出现收敛过慢和早熟现象的问题 ,提出了一种改进型遗传算法 (ModifiedGeneticAlgorithm ,MGA) ,并利用Markov链理论证明了该算法的全局概率收敛性。最后以雷达滑窗检测器第一门限的优化设计为例 ,说明了该算法的有效性和实用性。     

用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法

为解决神经网络直接逆控制中训练样本的获取问题 ,提出了一种神经控制器的设计方法。通过对连续空间遗传算法的编码和遗传算子进行适当改进 ,采用保留精英的线性排序选择 ,避免成熟前收敛 ,并给出算术交叉算子和乘法变异算子 ,使算法同时具有好的搜索精度和搜索效率 ;然后采用这种改进的遗传算法对非线性动态系统的控制进行优化 ,获得了基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的最优控制序列 ,并以此训练神经网络控制器。最后给出了以同步机为控制对象的仿真结果。     

遗传算法全局收敛性的齐次有限马尔柯夫链分析

论证了遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＧＡ）过程是一个齐次有限马尔柯夫链,通过巧妙地构造ＧＡ 的马尔柯夫链的状态空间,并对其转移概率矩阵进行极限分析,得到的简单遗传算法（Ｓｉｍ ｐｌｅ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＳＧＡ）不是全局收敛的,最优保存简单遗传算法（Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ Ｏｐｔｉｍ ｕｍ Ｓｉｍ ｐｌｅ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＭＯＳＧＡ）是全局收敛的结论。     

马尾松天然群体的遗传结构

<正>本文运用同工酶电泳技术对马尾松天然群体的遗传结构进行了研究,分析了6个群体3个酶系统(GOT、MDH和GOH)的12个位点。结果表明:马尾松群体具有较高的变异水平;群体内杂合体不足,纯合体过量,处于非平衡状态;马尾松群体的分化程度较低,大部分变异存在于群体内,群体间仅占一小部分;群体的分化与地理距离的隔离没有明显的关系;广西种群与福建、广东和贵州种群闻的遗传分化明显。此外,文章中还对马尾松遗传改良的策略提出了建议。