-S控制图的多功能程序系统

本文讨论了—S控制图的统计原理及其多功能程序系统.介绍了该程序系统的结构、功能、程序主框图和使用特点,并提供了一个应用实例。     

外来入侵种空心莲子草的RAPD遗传多样性分析

基于随机扩增多态DNA(RAPD)方法,对8个居群空心莲子草Agasicles hygrophila的遗传多样性及分化程度进行分析。10条随机引物扩增出99个可分析位点,多态位点百分比为36．3％。POPOGENE分析发现,空心莲子草居群平均水平的多态位点百分比为26．2％,Nei’s基因多样度为0．0906,Shannon信息指数为0．1609,具有较高的遗传多样性;居群间遗传分化比例为30．88％,居群内遗传分化占69．12％;居群间基因流为1．1189。结合居群遗传多样性及UPGMA聚类分析表明,镇江及南京地区是空心莲子草遗传变异程度最高的中心区,应该作为外来种空心莲子草防治及根除的重点地带,防治的最有效措施是加强对其无性繁殖体临近传播、蔓延和扩散途径的阻断。     

What was classical genetics?

I present an account of classical genetics to challenge theory-biased approaches in the philosophy of science. Philosophers typically assume that scientific knowledge is ultimately structured by explanatory reasoning and that research programs in well-established sciences are organized around efforts to fill out a central theory and extend its explanatory range. In the case of classical genetics, philosophers assume that the knowledge was structured by T. H. Morgan’s theory of transmission and that research throughout the later 1920s, 30s, and 40s was organized around efforts to further validate, develop, and extend this theory. I show that classical genetics was structured by an integration of explanatory reasoning (associated with the transmission theory) and investigative strategies (such as the ‘genetic approach’). The investigative strategies, which have been overlooked in historical and philosophical accounts, were as important as the so-called laws of Mendelian genetics. By the later 1920s, geneticists of the Morgan school were no longer organizing research around the goal of explaining inheritance patterns; rather, they were using genetics to investigate a range of biological phenomena that extended well beyond the explanatory domain of transmission theories. Theory-biased approaches in history and philosophy of science fail to reveal the overall structure of scientific knowledge and obscure the way it functions.     

改进组合遗传算法的信道分配研究

介绍了信道分配问题中的干扰约束模型并在组合遗传算法的信道分配基础上结合难度分配小区优先分配的概念提出了改进组合遗传算法以及算法的实施方法,改善了"热点"地区信道分配难的问题,提高了最优分配方案的收敛率。     

杨树不同杂交组合苗期性状遗传变异

对T120×S3107等8个杂交组合及各组合内无性系间的苗高、胸径、分枝情况等性状变异进行了研究。结果表明,组合间和无性系间在各性状上存在着显著的变异,苗高、胸径、侧枝的广义遗传力分别为77.75%,52.64%,56.96%。各杂交组合苗高和胸径平均值均超过对照T120和I 69。I 69×S3244,I 69×I 63组合的苗高和胸径性状表现都较好。因此,从这批材料中选出优良无性系是有可能的。     

用混合遗传算法求解N皇后问题

N皇后问题是NP难题,一般求解的方法为回溯法.当问题规模较小时用回溯法能有效求解,但当问题规模较大时其求解时间耗费非常巨大.该文提出用局部搜索与简单遗传算法(SGA)相结合的混合遗传算法(HGA)来求解N皇后问题,用N皇后的约束条件作为遗传算法的适应值函数.设计了高效的染色体编码、初始化种群方法、遗传算子以及局部搜索算子,使它们符合求解问题的需要.通过与回溯法和相关的遗传算法比较,实验证实了用混合遗传算法求解N皇后的有效性.     

车辆可重复利用VRPTW问题的模型和改进蚁群算法

提出车辆可重复利用的VRPTW问题,建立多目标整数规划模型;基于蚁群系统（ACS）,按优先访问服务开始时间较早、服务时间较短和关窗时间较早的原则,设计启发式因子和蚂蚁状态转移规则;借鉴MMAS和ASrank的优点设计信息素更新策略,既加强对每次迭代最好解的利用,又避免陷入局优;根据客户服务结束时间较早优先原则构造初始解.实验结果表明,可以大幅度减少所需车辆数并节省车辆的总运行时间,具有较快的收敛速度,本文的模型和算法是有效的.     

物流配送最短径路的动态规划方法研究

确定物流配送的最短径路是提高物品时空价值的重要环节.在借鉴国内外一些研究成果的基础上,以动态规划理论为指导,选择合理的最优值函数及其自变量,列出递归关系式,并用标号法对实例进行验证.应用动态规划研究物流配送的最短径路,思路清晰,方法简便.     

区间数模糊投资组合模型

利用模糊约束将Markowitz投资组合模型转化为模糊线性规划模型，用区间数来描述证券的期望收益率和风险损失率，建立区间数模糊证券投资组合模型，利用区间数知识把区间规划问题转化为参数线性规划问题对该模型进行求解，通过算例阐述方法的有效性。     

用多目标遗传算法优化设计水库分期汛限水位

水库分期汛限水位利用洪水的季节性规律,可在不降低水库防洪标准的前提下,显著提高水库兴利效益.论述了优化设计分期汛限水位的必要性、基于模拟调度优化设计分期汛限水位的可行性.以防洪、发电、航运等多目标来评价分期汛限水位方案,以不降低水库防洪能力为约束条件,建立了优化设计模型.对简单遗传算法进行了多目标评价、引入共享函数、线性变换适应度函数、优解保持策略、重新洗牌等改进,建立了一种改进的多目标遗传算法,用以优化设计分期汛限水位方案.以三峡水库为研究背景,采用混合编码方法描述分期汛限水位方案,利用1882~2003年宜昌站汛期的实测日流量资料进行模拟优化,得出了较优的分期汛限水位方案.计算结果表明,分期汛限水位优化设计能权衡防洪与兴利之间的关系,在满足防洪要求的前提下,显著提高水库兴利效益.