用一种改进遗传算法求解带时延约束的组播路由问题

提出一种改进的遗传算法,用以求解带时延约束的组播路由问题.该算法综合考虑了路由费用和路由时延,并给出了一种适应度评价函数,在算法中采用了最佳个体保留、自适应交叉以及非线性排序选择等多种优化机制.仿真结果表明,该算法是可行的,有效的.     

一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.     

基于遗传算法的多模型对象控制系统参数优化

针对多模型对象控制系统,基于遗传算法对PID控制参数进行寻优,分别建立不同工况下的模型,提出了以不同模型下的ITAE(时间乘以误差绝对值积分)性能指标加权和作为遗传算法目标函数的方法,寻优出一组最佳的PID控制参数,使得该参数在不同的对象模型下均表现出良好的调节品质,具有一定的实用价值。     

概念性水文模型参数自动优选方法的比较研究

介绍了3种参数自动优选方法：罗森布瑞克法（Rosenbrock）、单纯形法（Simplex）和基因法（Genetic）。应用4个流域的水文资料，以三水源新安江模型为例，分析了基因法参数L和IMAX对优选结果的影响；对这3种优化方法的收敛程度、参数初值的选定以及不同组合情况的优选结果进行了比较研究。结果表明，基因法参数取IMAX＝5000，L＝10时比较合理；3种优化方法各有优点，基因法不依赖于参数初值的选定，罗森布瑞克法收敛速度快，单纯形法精度较高，建议以基因法优选结果为初值，然后采用罗森布瑞克法，最后采用单纯形法，可以得到最佳的优选结果。     

遗传算法求解JSP的核心问题

遗传算法（GA）作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中，并已成为求解车间作业调度问题（JSP）的主要方法，给出了JSP问题的数学模型和遗传算法的框架，提出遗传算法求解JSP问题要解决的两大核心问题；编码问题和处理不是可行调度问题，并探讨了其相应的解决方法。     

远程教育与个别化学习

个别化学习随着现代远程教育的发展而日渐突出 .其原因有四个 :教育信息传播媒体的演进引发教育方法和模式的演变 ;现代教育理论和学习理论提出最好的学习是自主的个别化的探索学习 ;现代社会的发展要求人才具有个性和创造性 ;网络技术的运用利于学习者构建个性化学习环境 .个别化学习可以从宏观和微观两方面去定义 .从微观上看 ,个别化学习是指具有不同学习风格和学习策略的学习者在个性化的学习环境中所进行的自主学习 .远程教育中的个别化学习需要五个要素 :明确的学习目的 :学习的元学习、元认知能力 ;学习者的自我管理能力 ;构建完整的个性化学习环境 ;反馈评价机制     

实数交叉算子的选取和算法改进

在总结分析实数遗传算子的基础上 ,根据算法搜索效果 ,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中。对复杂函数全局解搜索的实验表明 ,新算法在寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面比基本实数遗传算法有较大改进。文中还将改进的实数遗传算法用于测量数据的估计中 ,得到了较好的线性和非线性参数估计结果。     

杉木遗传多态性与多基因位点遗传结构

在分析杉木16个群体的自由授粉种子胚乳蛋白质24个同功酶基因位点遗传多态性的基础上,进一步估计了遗传多态性与多基因位点之间的关系。研究结果表明:平均多态性位点占88.00％,每个位点平均有3个等位基因,期望杂合率为0.394;遗传多态性呈随机分布,但有7个位点等位基因频率与地理、气候因子相关;遗传多态性的6％归因于群体间的分化,94％属于群体内变异;16个群体中有15个存在双位点配子不平衡,大多数群体中明显存在高阶(两个基因位点以上)配子不平衡现象;配子不平衡与地理、气候因子之间相关呈随机分布。奠基者效应、群体的再分化、分布区内环境多样性以及2000多年人工栽培历史,均是产生和保持杉木群体遗传多样性及结构的重要因素。     

杉木无性系扦插生根能力遗传变异的研究

从种子园、家庭、个体三个水平上详细研究了杉木７６８个无性系扦插生根能力的遗传为异规律。衡量无性系杵插生根能力的４个性状（不定根总数、不定根总生、侧根总数和最生一根不定根长度），在种子园、家系、无性系各个水平上均存在极显著的差异，其中大部分变异在无性系水平。首次揭示了杉木扦插生根能力的家系效应和无性系水平。首次揭示了杉木扦插生根能力的家系效应和无性系效应。杉木无性系各生根性均受到较强的遗传控制，通过     

杉木基因型与环境交互效应的AMMI模型分析

对选自中国南方的１１２个杉木自由授粉家系在八个测试点进行了生长性状的遗传评定。ＡＭＭＩ（加性主效应与复合交互效应）模型分析揭示存在着显著的家系与地点交互效应。根据家系平均ＡＭＭＩ估算和交互第一主分量轴得分对地点所作的聚类分析，以及地点间的遗传相关分析，测试点被划分成四个地点群，有证据表证，就生长性状而言，杉木的育种区早分可能与地理区域尤其是纬度带相重叠。１１２个自由授粉家系依据其交互ＰＣＡ１及平均