我国原油、成品油进口行为特征的实证研究

从整体上考察了2002年以来石油价格持续上涨冲击下的我国原油和成品油进口行为的特征.运用Granger检验和广义脉冲响应函数等工具所进行的分析刻画了我国原油和成品油进口价格和进口量之间的相互关系特点.我们的研究表明：我国原油进口在一定程度上确实存在＂越贵越买＂和＂越买越贵＂的现象;原油进口对价格不敏感,并且原油进口迅速增加是原油进口价格上涨的一个重要原因.此外,我国成品油进口表现出与原油进口不同的特点：价格弹性为负,进口数量的迅速增加并不影响进口价格,即并不存在＂越贵越买＂或＂越买越贵＂的特征.     

矩阵非奇异性的判定

矩阵非奇异性的判定是矩阵理论的重要内容,利用矩阵分块的方法,给出了判定非奇异矩阵的若干充分条件,拓展了非奇异矩阵的判定准则.     

基于教与学优化算法的基因表达谱选择性集成分类

针对基因表达谱的高维、小样本及高噪声等特点,提出一种选择性集成分类方法。首先,采样改进的分类信息指数法进行属性约简,剔除大量无效基因实现降维;然后,基于bootstrap技术的样本扰动和核模糊粗糙集的特征扰动构建多个样本子集,训练多个基分类器;最后,采用教与学优化算法构建选择性集成分类器。仿真实验结果表明,算法在分类精度、集成规模及稳定性等方面具有较强优势。     

旅游管理相关专业课程体系优化设计的规律探讨——以美国康奈尔大学酒店管理专业为例

课程体系设置是高等院校本科生培养方案设计的核心内容之一,既关系到培养目标的实现,更关系到学生的前途和将来;如何在培养目标的指导下进行更好的课程优化设置,是专业发展需要慎重考虑和解决的关键问题.本文作者从首都师范大学旅游管理专业课程设置的实际需要出发,利用在美访学的机会,对以美国康奈尔大学酒店管理专业为代表的世界顶级旅游管理相关专业的课程设置进行了深入分析,总结出课程设置的四点规律.这些规律的总结综合考虑了中外旅游管理专业设置的差异,因而具有广泛的适用性和指导价值,对于促进国内旅游管理相关专业课程设置的优化,具有积极作用.     

弱极小化问题与广义向量变分不等式在有效集上的优化问题

本文讨论了弱极小化问题与广义向量变分不等式在有效集上的优化问题。     

道路限速方案优化

本文先对道路限速需要考虑的因素,包括：道路交通相关法规,交通组成及其车速特点,空间因素,时间因素进行分析,得出限速标准及其优化步骤,在此基础上,进一步得到限速方案优化表及限速方案组合对应表。     

致密砂岩储层裂缝发育带的检测和识别

四川盆地上三叠统须家河组第二段T51层砂岩是一套重要的油气储层,它由深层致密河道砂岩组成,砂岩中的裂缝发育带是最有利的油气聚集空间和运移通道.由于用常规方法从地震资料中检测和区分出裂缝发育带十分困难,作者提出首先通过沉积微相分析识别出河道砂体,然后用广义希尔伯特变换法在地震沿层水平切片上找出所有可能存在于河道砂体中的裂缝信息,最后应用地质、钻井和地震等综合信息,确定出最有可能的裂缝发育带.实际资料处理结果表明,上述思路和方法对预测致密砂岩储层中的裂缝发育带是实用的.     

基于PSO-BP的钻井机械钻速预测模型

机械钻速预测是优化钻进过程、提高钻井效率的关键技术,现有的计算模型主要建立在物理实验和理论分析的基础上,缺少对钻井工程实测数据的应用,导致计算精度难以满足复杂的现场需求.基于此,提出一种人工智能算法与BP(back propagation)神经网络相结合的钻井机械钻速预测模型.首先,利用小波滤波方法对实测数据进行降噪处理,并依据互信息关联分析优选输入参数降低模型冗余.其次,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法实现对BP神经网络初始权值、阈值的优化,建立机械钻速预测新模型,并将PSO-BP新模型与标准BP、BAS(Beetle Antennae Search,天牛须算法)-BP及GA(genetic algorithm,遗传算法)-BP等三种模型进行对比分析.最后,根据实际工况对PSO-BP钻井机械钻速预测模型进行模型评价.结果表明,PSO-BP机械钻速预测模型不仅具有良好的预测精度,而且为钻进过程中提高机械钻速提供科学的参考.     

基于广义三棱柱体元的三维地层建模方法

为了解决基于广义三棱柱（GTP）的三维地层模型自动建模问题，提出了一种三维地层构造知识推理规则和建模方法。该方法结合钻孔数据特点和地层分布规律，首先以孔口数据生成地表面不规则三角网（TIN），然后根据地层构造知识推理规则，将TIN中的三角形逐个沿钻孔向下扩展生成GTP。建立三维地层模型，能够解决包括尖灭、分叉和断层等在内的复杂地层构造推理和自动建模。该方法对基于GTP的三维地层建模具有一定的参考价值和指导意义。     

电子市场环境下需求不确定供应链多目标鲁棒运作模型

建立电子市场环境下由多个供应商，多个具有不确定需求的顾客构成的供应链运作模型。供应链中的供应商既可以通过电子市场又可以直接将多种产品供应给不同的顾客。采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求，利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型。该模型为一个多目标规划问题，满足诸如尽可能达到顾客需求，系统的总成本最小，供应商的加工能力使用率不低于某一指定水平，对应于不确定需求的决策的鲁棒性等多个相互冲突的目标。数值仿真结果表明，模型的解是最保守的，但却能够有效地保证供应链运作的鲁棒性。