加权平均预测的一阶多智能体一致性的采样控制

研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议，同时，使用代数图论、线性系统的稳定性理论，获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一致性的充分和必要条件，最后仿真结果表明了理论研究结果的有效性，得到了采样周期的条件，并对满足和不满足条件的2种情况进行了仿真验证，为一阶多智能体系统采样控制的一致性问题提供了一种可行解。     

多变量控制过程中前景预测控制的研究应用

随着现代工业控制对象日趋复杂、要求的控制品质越来越高，一系列新型控制策略应运而生，并迅速在工业生产过程中应用、改进和发展.本课题研究的就是一种新型控制策略——前景预测控制在多变量控制过程中的应用.本文的研究成果对流程工业的自动化控制有一定的应用价值.     

肉鸭市场近期预测

展望2008年下半年的肉鸭市场，业内普遍认为需要引起关注。1．奥运拉动。2008年是奥运年。肉鸭在整体采购、消费量上会有一个较大的提升，这也在一定程度上预示着肉鸭市场将保持稳定增长。     

边岸塌陷的实践和研究

根据多年的实践经验,论述了边岸塌陷的相关注意事项。首先从塌陷形成的机制和预测出发,并以水库边岸塌陷为例进行叙述,再对边岸塌陷的防护进行了探讨。对我们很多实践工作具有很好的借鉴意义。     

应用地震数据体结构特征法预测油层分布规律

塔河油田八区的主产层为碳酸盐岩裂缝-缝洞型储层,具有很强的非均质性,给储层的油气预测带来了一定的困难.应用传统的储层预测方法很难准确预测出油区内油藏的油水界面,从而很难弄清储层的分布、发育规律.针对塔河油田八区特殊的地质条件,采用了地震数据体结构特征法对该区奥陶系储层进行了油气预测,并对油区内、外的区域进行了有利区块的划分.在有利区块中设计的18口钻探井位,经钻井证实均获得了较高的油气产量,取得了很好的经济效益.     

模糊神经网络预测电针镇痛中生化指标的变化

针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图(ECG),脑电图(EEG)等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法.     

日本农业科技发展动向及预测

日本科学技术厅针对当今社会和科技的现状、发展及需要,在农业、畜牧、林业、水产、食品、环境等领域的育种、栽培、养殖、贮存、加工及环境生态与管理等方面,选定了75个调查预测课题,向日本全国2000名教授、官员和企业家进行了两次征询,最后综合出“先进的生物遗传工程技术的应用”、“环境生态管理与保护问题对策”、“食品科学技术的研究开发”3个重要问题。这3个问题具有可靠的科学依据,具有普遍的现实     

皖东南山区杉木人工林立地质量数量化评定与产量预测

对皖东南低山丘陵地区１２个国有林场杉木人工林进行调查，用层次分析法对立地质量进行数量化评定，评定的结果与情况吻合；分析杉木各生长因子和产量之间的关系，用ＳＡＳ软件建立了蓄积，树高，胸径的数学预测模型，所建的模型把年龄，林分密度和立地指数有机结合起来，为该地区杉木人工林生长预测和产量预测提供可靠的依据。     

基于胜率预测的空战关键节点确定方法

以提高空战训练评估效率为目标,着眼于确定影响战局走向的关键节点,提出了一种基于胜率预测的空战关键节点确定方法。首先,基于长短期记忆网络设计并训练胜率预测模型,以实时评估空战态势;其次,引入最大类间方差法确定关键节点阈值,并将相邻时刻胜率差绝对值大于阈值的时间点确认为关键节点。实验结果表明,所设计的胜率预测模型预测胜率准确,所采用的关键节点阈值选择方法合理,总体方案具有可行性和泛化性。     

用统计回归方法预测我国代表团在2008年奥运会上的奖牌数

在查阅相关资料和文献的基础上,运用文献资料法、数理统计法和比较分析法,对第28届奥运会的全部奖牌数据进行统计、研究和分析,根据各参赛国在连续两届奥运会所得的奖牌数,以及其下一届是否为东道主建立两组数据模型,利用SPSS12.0软件的计算和检验程序,发现东道主连续两届奥运会所得奖牌数具有显著性差异和高度相关,进一步进行回归分析,建立回归方程,预测出2008年北京奥运会上我国体育代表团可获的奖牌数。