驱动两能级系统中的振动共振

考虑了一个两能级系统在高频驱动力作用下对一个低频驱动的隧穿响应,通过数值求解系统的动力学方程发现,当高频驱动力的幅度取某些特殊值时,隧穿响应将出现一系列离散的共振峰.在高频近似下得到了系统的有效动力学方程,从而分析得到了系统出现振动共振的条件,它很好地吻合了数值分析的结果.     

PERT行为时间参数近似计算公式选优

自 PERT产生以来 ,管理学界出现了许多计算 PERT时间参数的近似公式 ,文章将其中的三点近似公式进行了汇总和对比。通过与 Beta分布系列量化比较发现它们的精度相差较大 ,其中早期 PERT公式有非常差的精度 ,而新出现的一些三点近似公式却有着优异的精度表现。这为 PERT模型时间参数近似计算提供了新的思路     

非线性一致逼近中域上的局部强单一性常数

在局部Haar条件和其他一般条件下，把Bartelt和Henry的关于逼近域的线性一致逼近强单一性常数的连续性定理推广到非线性局部一致逼近．同时，Bartelt的关于逼近函数的强单一性常数的连续性定理也得到了推广．     

股票异常波动检测的自适应Gauss过程算法

基于Gauss过程机器学习算法, 通过分析股票样本的历史数据噪声问题, 给出相应的股票样本数据回归预测模型, 解决了股票异常数据的检测问题； 并用蚁群算法, 解决了Gauss过程机器学习算法的参数自适应问题. 实验结果表明, 该算法与其他算法相比, 可在保证近似准确性的基础上, 大幅度提高计算效率, 提升用户满意度.     

基于Gaussian型RBF神经网络的一元函数逼近性能研究

为了研究Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近能力，编程建立了Gaussian型RBF神经网络和BP神经网络，并以正弦函数、指数函数、阶跃函数三种典型的一元非线性函数为例，分别用两种神经网络对其进行逼近．仿真结果表明，相对于传统BP神经网络而言，Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近精度更高、收敛速度更快，具有良好的逼近能力，为解决一元非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段．     

Adaptive detector design of MIMO radar with unknown covariance matrix

The problem of detecting signal with multiple input multiple output (MIMO) radar in correlated Gaussian clutter dominated scenario with unknown covariance matrix is dealt with. The general MIMO model, with widely separated sub-arrays and co-located antennas at each sub-array, is adopted. Firstly, the generalized likelihood ratio test (GLRT) with known covariance matrix is obtained, and then the Rao and Wald detectors are devised, which have proved that the Rao and Wald test coincide with GLRT detector.To make the detectors fully adaptive, the secondary data with signal-free will be collected to estimate the covariance. The performance of the proposed detector is analyzed, however, it is just ancillary. A thorough performance assessment by several numerical examples is also given, which has considered the sense with co-located antennas configure of transmitters and receivers array.The results show that the performance the proposed adaptive detector is better than LJ-GLRT, and the loss can be acceptable in comparison to their non-adaptive counterparts.     

Gaussian03程序结构优化在教学中的应用

本文选取两个实例以讨论Gaussian03结构优化在大学化学教学中的应用.让Gaussian软件包走进大学化学课堂,必将使学生对许多基本理论产生更加清晰的认识,提高学生学习的兴趣.     

C~r([0,1]~d)赋以满足Sacks-Ylvisaker条件的Gauss测度的平均宽度

确定了赋以满足Sacks-Ylvisaker正则条件的Gauss测度的高维连续函数空间C([0,1]d)在Lebesgue可积空间Lq([0.1]d)(1相似文献   

大体积混凝土施工中的双掺技术研究

针对大体积混凝土设计施工中存在的问题，引进了双掺技术，研究了粉煤灰和复合减水剂在混凝土的作用机理。通过试验，分析了双掺技术对大体积混凝土性能、凝结时间、强度、干缩、绝热温升和发热量等指标的影响，为建筑施工企业提供了科学的理论依据。     

A modified likelihood ratio test for homogeneity in bivariate normal mixtures of two samples

This paper investigates the asymptotic properties of a modified likelihood ratio statistic for testing homogeneity in bivariate normal mixture models of two samples. The asymptotic null distribution of the modified likelihood ratio statistic is found to be χ₂², where χ₂² is a chi-squared distribution with 2 degrees of freedom. This research was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 10661003, SRF for ROCS, SEM under Grant No. [2004]527, and the Natural Science Foundation of Guangxi under Grant No. 0728092.