城市地理信息三维可视化研究

讨论的城市地理信息系统三维可视化技术致力于将传统的地理信息系统和虚拟现实技术结合起来，通过对图形数据和属性数据库的共同管理、分析及操作，实现数据可视化，为城市管理和决策提供准确、及时、全面的信息、依据和手段，促进城市管理的规范和科学化。本文建立的三维可视化城市地理信息系统使用了细节层次(Level of Detail，LOD)显示技术和视景分块调度技术来提高实时性。     

江苏省常州市城市地价动态监测信息系统设计与实现

以常州市为例,介绍地价监测点的设立过程,并对城市地价动态监测信息系统的总体设计思路作具体阐述．系统运用迭代增量法,采用GIS控件MapX进行开发．该系统已在常州市国土资源局局域网上日常运行,并利用地价监测点资料自动编制常州市地价指数,用以分析、预测常州市地价变化的基本趋势,为科学管理和合理利用城市土地资源提供科学依据．     

基于GIS的甘肃省道路网络评价

阐述了道路的网络评价指标体系和方法,并以甘肃省交通道路网为基础,在GIS技术的支持下,利用ArcView GIS、MapObjects和Visual Basic等进行了甘肃省分县道路网络的评价研究．结果表明,甘肃省道路网络存在聚团现象,存在以兰州市、天水市秦城区和庆阳地区西峰市为中心的道路可达性指标高值区,以及以玉门市为中心的一个高值带状区域．     

基于PDA的GIS矢量数据组织模型探讨

基于掌上电脑,对几种GIS矢量数据组织模型进行了分析和深入讨论,指出了其在掌上电脑上的适应性。通过实验研究与编程实现,得出了一种在掌上电脑上具有较好的完备性和适应性的矢量数据组织模型。     

新型GPS动态定位自适应卡尔曼滤波方法

为了获取GPS卫星的信号及定位数据的真实值,减小信号传播中因各种因素混入的随机误差对定位精度的影响,通过应用运动载体"当前"统计模型,取速度和位置为观测量建立GPS动态定位模型,将观测量维数增大1倍,从而增加了系统的可观测性和定位测算精度.此外,针对传统标准卡尔曼滤波法在动态滤波方面的不足进行了分析,提出了改进型Sage自适应卡尔曼滤波法.该方法在递推和滤波过程中不断地修正模型参数,始终保持噪声模型接近于真实模型,从而避免了标准卡尔曼滤波法中因建模不准确可能导致的滤波发散等问题,较好地解决了GPS动态定位中状态变量维数与滤波快速性之间的矛盾,以及状态噪声和观测噪声建模不准确和时变的问题.     

基于MapX的森林资源管理信息系统

根据森林资源管理的特点和我国基层林场的现状,以金仓林场为例,介绍基于地理信息系统控件MapX的森林资源管理信息系统的总体设计及所采取的开发技术路线,并详细阐述系统的结构与功能。系统对实现我国基层林场的集约经营、提高基层林场的森林经营管理水平有着重要的意义。     

长江中游水灾监测系统的研究和建立

洪涝灾害是长江中游地区最为严重的自然灾害．本文叙述了以遥感和地理信息的应用为基础,将多元资料复合^[1],快速、准确与全天候的对长江中游地区水灾进行监测的方法．介绍了RS和GIS支持下建立起来的监测系统的目标、技术路线、结构流程等,并进行了应用分析．以期利用高新技术手段为长江中游地区有关部门快速了解灾情、指定救灾方案和灾后重建提供决策支持．     

一种基于FFT的高动态GPS信号快速捕获方法

对高动态GPS信号快速捕获问题进行了研究,提出了一种适应高动态环境,捕获时间短的捕获方法。该方法采用多普勒频域串行捕获,时域由FFT代替滑动相关的并行捕获的二维策略,从而大大提高了高动态GPS接收机的信号捕获性能。分析了基于FFT的快速捕获原理和软件实现,并通过对实测的GPS信号的捕获验证了该捕获方法的正确性。     

基于小波处理的P码直捕及实现研究

相对于C/A码,GPS的P码信号不仅定位精度高,且具有很强的抗干扰和保密能力。由于P码信号具有多普勒频移大、码周期长以及码速率高等特点,给P码的直接捕获带来了很大的技术难度。提出了采用小波滤波进行辅助捕获的捕获策略。在辅助捕获阶段,通过小波处理,减低需处理数据的数据率,从而提高了搜索速度,经二维搜索估计出接收P码信号的相对时延和多普勒频率等先验信息。利用该先验信息指导同步跟踪电路对接收信号进行捕获、跟踪与同步,从而达到提高捕获速度、降低硬件资源消耗的目的。仿真结果证明了该辅助捕获策略的正确性。     

扎龙湿地生态环境脆弱性研究

基于扎龙自然保护区受到自然因素和人类不合理开发利用因素的影响,选取了结构型脆弱因子和胁迫型脆弱因子.利用GIS技术从空间角度对扎龙自然保护区的生态环境脆弱性进行了评价,将扎龙自然保护区的生态环境脆弱等级分为5级,生成了扎龙自然保护区的生态环境脆弱性等级图,得出扎龙自然保护区在总体上属轻度脆弱,为扎龙自然保护区的保护和恢复对策的制定提供了一定依据.