基于物联网技术的塔式起重机无线远程监控系统

以塔式起重机为对象,从塔式起重机状态安全监控的角度出发,利用物联网技术,结合塔式起重机具体的工作方式及工作条件,对基于物联网技术的塔式起重机无线远程监控系统进行研究。重点研究塔机运行状态信息采集、ARM9主控制板监控和ZigBee及GPRS无线传输。该系统安装使用方便,功耗低,满足了塔式起重机监控系统的要求。本课题解决了塔式起重机运行状态实时采集、数据存储和布线难的问题,对塔式起重机的安全运行和事故分析有重要的工程实际意义。     

移动通信技术在监视控制和数据采集系统中的应用研究

文章对目前监视控制和数据采集(监视控制和数据采集)系统中可用的几种通信方式进行简要的比较,提出随着移动通信技术的发展,在监视控制和数据采集系统中应用各种移动通信技术进行数据传输将是未来最重要的发展趋势,并着重就监视控制和数据采集系统中采用通用分组交换(GPRS)技术作为传输信道的技术特点、技术原理、系统优缺点、运营费用等方面进行了论述.     

基于GPS与GPRS的城市公交监控系统

建立完善的城市公交监控系统是提高城市公交系统管理水平、运行效率和服务质量的迫切要求。城市公交监控系统需随时获取行进中车辆的位置信息与运行状况,以直观易懂的方式告知管理调度人员及相关乘客,并将可能的调度指令传达给司乘人员。城市公交监控系统属于一种典型的CPS或带有控制功能的物联网系统。提出一种以GPS与GPRS为基础、经济实用的城市公交监控系统方案,并分析了实施过程中应注意的若干问题。     

基于加速度传感器与GPRS的汽车运行状态监测系统设计

介绍了一种智能化加速度检测技术与移动GPRS网路通信相结合,数字化、实时性强的汽车运行状态监测系统。该系统以MSP430单片机与ADXL203加速度传感器构成数据采集器,加速度、速度及车牌号以UNICODE编码为数据传输格式,利用GPRSDTU的数据透明传输方式,依托GPRS和Internet,并使用基于＂组态王6.53＂软件开发的上位机管理系统,实现了汽车运行状态的远程监测和数据记录。     

无线通信环境下VoIP的应用

目前,随着无线通信技术GPRS(General Packet Radio Service)和IEEE802.11 WLAN(WirelessLocal Area Networks)的应用越来越普及,如何将VoIP和无线通信技术有效地结合起来成为了下一代的无线网络的研究方向了.阐述了在无线广域网和无线局域网上VoIP的应用,并且展望了下一代的互连网协议IPv6在VoIP中的应用.     

数据用户在GPRS与TD-SCDMA系统间的切换过程

在GSM/GPRS向TD-SCDMA平滑升级的过程中，不同的网络演进方案将导致系统间业务实现过程有所 不同，使得网间信令的跟踪与测试变得更加复杂，对TD-SCDMA信令测试仪的研发也提出了更高的要求。针对 TD-SCDMA核心网演进过程中的几种典型网络结构，以数据用户在GPRS与TD-SCDMA系统间的切换为例，进 行信令过程的研究与分析，提出了一种TD-SCDMA信令测试仪对相关过程的跟踪测试方案。该方案对研究TD-SCDMA信令测试技术有重要的参考价值。     

程序可远程升级的数据采集终端的设计

针对数据采集终端的软件远程升级和维护困难的问题,提出一种程序可远程升级的数据采集终端软件的软硬件设计实现方案.硬件上设计升级程序接收存储器和升级过程状态存储器电路,并通过系统软件设计保证远程升级的可靠性.     

混合动力汽车参数远程监控系统的开发

以混合动力电动汽车为研究对象,进行了车辆运行参数远程采集监控系统的开发。利用下位机通过串口采集模拟CAN格式数据并通过GPRS无线通信模块将数据发送至远端服务器,最后由上位机数据处理软件对原始数据进行数据处理。针对系统的要求和特点,主要对下位机硬件进行了模块选型和整体设计并对上下位机软件进行了设计编写。最后以多台电脑作为模拟车辆数据发射源进行了实验,实现了数据的无线传输,同时对多个数据源进行数据接收,以及对数据的分析处理、回放,并可自行设置数据协议的功能。尤其是数据无线传输和协议设置功能,提高了诊断系统的便利性和通用性。     

GPRS业务和话音业务能否同时使用的研究

GPRS(通用无线分组协议)是在现有的GSM(全球移动通信系统)网络基础上叠加的一个新网络,在使用GPRS上网时话音业务到底能否接入是用户比较关心的问题,从GPRS无线信道分配角度出发,探讨和研究了这个问题,并提出使用GPRS上网的同时可以使用话音业务的解决问题。     

基于GPRS的电动汽车道路行驶工况自学习

提出了一种基于GPRS的道路行驶工况数据的远程采集方法,并将其应用在电动汽车的实际运行中,获得电动汽车道路试验原始数据库.同时将自组织映射(SOM)神经网络引入到行驶工况的自学习中,通过SOM网络对原始数据进行运动学片段的聚类分析,构建出了电动汽车在实际运行中的3种典型工况,为电动汽车基于行驶工况的自适应优化控制策略提供了基础环节.所构建的行驶工况和其他行驶工况相比具有一般规律,表明应用SOM网络能够很好地实现道路行驶工况的自学习功能.