移动终端视频监控系统客户端的设计与实现

 随着社会的发展和科技的进步,移动终端视频监控系统在社会生活和工业生产中发挥着越来越重要的作用。通过分析现阶段视频监控用户随时随地查看视频监控画面的实际需求,本文将现有的IP网络与无线网络相结合作为传输网络,以J2ME作为主要的编程,MVC模式作为软件的主要框架,3GP作为主要封装格式封装H.264视频数据,提出了一个移动终端视频监控系统客户端的设计。简要介绍了客户端的系统架构和各模块的功能,以及核心功能模块的设计思想。通过对通信指令及视频数据的传输和软件界面设计,实现了用户登录,设备信息添加、修改、删除,PTZ(云台)控制,通道选择,心跳保持(keep alive),操作帮助,监控画面查看等功能,能基本满足普通用户的一般需求。     

二维阻尼Gross-Pitaevskii(GP)方程的整体解

考察一类描述吸引Bose Einstein凝聚(BEC)的二维阻尼Gross Pitaevskii(GP)方程iφt=-Δφ+｜x｜2φ-｜φ｜2φ+ia｜φ｜4φ,t≥0,x∈R2,a<0.借鉴文献(CommunMathPhys,1983,87:567～576.)关于经典Schr dinger方程研究的思想和结果,建立GP方程与一个经典的非线性数量场方程的对应关系,得到方程的整体解存在的一个充分条件.     

基于lnC（r）～lnr关系曲线最小曲率值的无标度区的识别

为计算关联维数D2,应确定G.P算法过程中的无标度区.从ln C(r)～ln r关系曲线的几何特征出发,分析关系曲线最小曲率的分形意义,结果表明:以最小曲率点作为计算无标度区的基点,以曲线上两点间夹角的大小作为线性相关性的判断依据,能够准确判断关联维数计算时的无标度区上下限.编制Matlab计算程序,对Lorenz混沌系统进行计算,表明该方法的适用性.     

遗传程序设计理论及应用研究进展

遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传思想发展起来的具有概率本质和结构优化等特征的进化算法新分支．对其研究现状及进展作了介绍,并简要叙述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类及归纳,最后对其研究发展趋势做了展望。     

基于高斯过程模型的多响应稳健参数设计

针对高维试验数据的稳健参数设计问题, 在高斯过程(Gaussian process, GP)的建模框架下, 采用部分平行的GP(parallel partial GP, PPGP)模型来构建试验因子与多质量特性之间的响应曲面, 在此基础上运用多元质量损失函数作为优化指标来获得可控因子的最佳参数设计值。并且以一个经典仿真算例和两个实际案例验证了所提方法的有效性和优劣性。研究结果表明,与独立建模的单变量GP模型或Kriging模型比较而言, 所提方法不仅能够有效地处理高维试验数据的建模与参数优化问题, 而且能够获得更为稳健的优化结果, 运行效率更高。     

基于高斯过程的点匹配方法

针对点匹配问题,在已知两个点集对应关系的情况下,通过高斯过程回归计算两个点集的空间几何变换模型.首先,给定高斯过程的协方差函数,通过对训练样本的学习计算协方差函数中的未知参数,得到后验的高斯过程.然后,根据后验的高斯过程预测测试样本的目标值,完成函数映射.该方法在空间几何变换模型的非线性映射能力与问题求解复杂度之间折衷,是一个基于训练样本的自动学习过程.仿真结果表明:该方法具有较好的非线性映射能力,并且只需较少的运算时间.     

碟形玻色凝聚体满足的G-P方程

通过赝势法得到处于简谐势阱中的玻色-爱因斯坦凝聚体的能量平均值,并利用凝聚体的能量平均值,给出了碟形玻色凝聚体系中的玻色子所满足的含时的非线性薛定谔方程。     

两种人工智能方法应用于地热热泵系统辨识

本文分别采用神经网络和遗传规划这两种人工智能方法去解决地热热泵系统的辨识问题。由试验所得的检验数据可知,用这两种方法得到的模型的平均误差在7%以内。这说明单纯采用人工智能方法对地热热泵系统进行辨识是可行的。同时通过对两种方法的分析比较得出,遗传规划方法有潜在的能力去解决HVAC领域中的系统优化设计和调控的问题。     

交通网络设计的优化模型及算法

通过对交通网络设计的问题及其研究现状的分析．对离散型交通网络设计问题进行了深入的研究。采用双层规划模型描述问题．其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发．在建设资金受到约束的前提下．设计合适的路网结构．使得公路网中的交通出行能达到系统最优；而下层优化模型则是从路网使用者的角度出发．使交通出行达到用户最优，针对该双层规划模型．本文对上层模型使用SA算法求解．而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解．以此为基础设计了SA—GP算法对其进行求解。算例计算的结果表明．模型和算法都是有效的，求取的结果能显著改善路网的交通情况．而且上下层算法的收敛速度快，从而能为路网规划决策提供支持。