GIS专题制图实验室建设模式研究

从GIS专题制图实验室的发展和建设背景出发,结合实验室建设的可行性和自身功能特点,分析设计了基于C/S与B/S混合体系结构的GIS专题制图实验室的建设模式,该实验室可以进行诸如GIS专题地图制图、城市GIS、数字化测图、土地管理信息系统等课程的多项实验,包括了面向对象开发技术、地图数据库开发、制图数据集成与分布、网络化管理等内容,为教学、科研与实际工程项目开发提供了有效的实验环境和技术平台。     

基于RS与生态绿当量的土地利用结构优化研究

土地利用结构优化不仅是数量的优化,更是空间优化,同时也是不同尺度的优化.本研究使用遥感技术(RS)获取土地利用的空间要素,提出了基于遥感和生态绿当量的优化卷积算法和优化模型,对区域内部非行政界线的多尺度数据进行土地利用结构优化.实例研究表明:该方法可实际应用于土地利用规划中,利用具有生态绿当量的的地类和RS来进行生态优化控制,实现任意区域与尺度的土地利用结构优化,提高土地利用总体规划的合理性和准确性.     

大连市土地利用结构空间分异研究

以2009年大连市第二次调查数据为基础,运用计量地理模型的方法和GIS软件,从土地利用多样化、集中度、信息熵、组合类型等方面,分析大连市10个区市县土地利用结构的空间分异．结果表明：大连市土地利用多样性特征明显,但空间差异性不大,大连市土地利用多样化指数达到0．787,接近理论最大值0．857,除3个建成区外,其他地区土地利用多样化指数均大于0．7;土地利用结构区域变化规律表现出以沙河口区为中心向东北和西南两个方向,土地利用多样化指数和信息熵值递增,土地利用集中化指数递减,土地利用组合类型由单一走向多样化的规律;土地利用结构呈现南部以城镇村及工矿用地为主,北部以耕地、林地为主的空间格局．     

基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报

考虑到采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时特征维数较高、特征之间存在冗余且样本有限,文中提出基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报方法。该方法首先采用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简得到多组候选特征子集,然后对获得的多组候选特征子集利用支持向量机进行分类和性能评价,选取分类性能最好的一组特征子集用于设计支持向量机分类器,并对采空区遗煤自燃状态进行预测分析。实验选择大同矿区煤样自然发火实验数据,与4种典型分类预测算法的进行比较分析,实验结果表明文中算法预测准确率更高,训练速度更快。粗糙集为煤自燃火灾预报中标志气体选择提供了一个理论依据和新的思路,而支持向量机则提高了煤自燃火灾预测的精度。     

基于GPS/GIS的公共安全监测系统的研究

GPS技术在公共安全监测领域中的应用正向高精度、实时化和自动化的方向发展.GPS公共安全监测不仅注重结果,还要分析产生变形的原因.要实现这一目标,就需要借助于GIS的空间分析功能,即需要建立一种基于GPS/GIS的公共安全监测系统.研究了GPS监测的似单差数学模型和算法流程,由于该模型只用到L1载波相位观测值及伪距,因此可适用于单频接收机,从而降低监测成本.同时,结合GPS公共安全监测的特点,提出了GPS/GIS公共安全监测系统的技术路线.     

基于GeoDataBase的面向对象的地质数据模型设计

本文阐述建立基于GeoDataBase的地质教据模型的的方法,以1：50000中华人民共和国地质图所包含的地质内容为例,通过分析地质数据,划分要素类,定义和描述各要素类和关系类,最终利用Visio2003中建立完整的面向时象地质数据模型UML模型。由此模型使得地质资料数据的组织更为合理,使得地质数据库能够更好地服务于地质应用领域;同时,模型的研究也期望能为国土资源管理的信息化建设做一些有益的基础研究工作。     

决策树学习方法应用于生境景观分类

遥感影像分类是进行景观生态学研究以及区域景观规划的基础工作,是获取环境资源与信息的主要手段。研究选取秦岭南坡地区100km2范围为实验区域,综合遥感影像、数字高程模型等空间数据,利用C5.0决策树学习算法从750个实地调查样点中自动提取分类知识、建立规则库并实现计算机自动景观分类;同时分析根据不同数量样点得到的决策树规则以及决策树分类精度变化的趋势。分析结果表明,在样点信息充分的条件下,利用决策树学习方法能够实现高景观分类精度;随着样点数量的增加,分类精度也随之提高,该研究中景观分类精度最高达到79.0%。     

浅析岩土信息系统的建立

本文主要介绍了岩土信息系统的设计过程,数据模型,开发平台及语言.     

Climatic regionalization mapping of the Murrumbidgee Irrigation Area,Australia

In this study,spatial analysis techniques were used to generate climatic zoning maps of the East Murrumbidgee Irrigation Area (MIA),Australia.Long term climate data were used to analyze and assess regional climatic variation by cluster analysis in a GIS environment.Based on thermal and moisture factors,four variables were chosen to develop climate zones.These variables include annual average rainfalls,annual average ETc,annual average Growing Day Degree (GDD) and daily average temperature generated from daily climate data of 36 years (1971-2006) on 12 local weather stations as the fundamental elements of regional climate characteristics.GIS-based spatial analysis models are used to map climate sub-regions from sets of climatic parameters derived from regional climate data sources.Two climate zoning schemes are presented by integration of spatial interpolation,spatial cluster analysis and climate indices methods.One scheme comes with the two climate zones of the West and the East based on spatial cluster analysis according to selected climatic variables,and the other comes with the three comprehensive hydro-thermal zones and the six hydro-thermal balance zones.     

基于Web服务的空间信息共享与互操作模型研究

分析了传统的解决空间信息共享与互操作方法存在的不足,提出从数据共享、功能互操作系统集成等多面考虑实现空间信息共享与互操作的设计思想,建立基于Web服务的分布式空间信息共享与互操作模型,对模型的功能及空间数据共享与互操作的工作过程进行阐述,并给出对比评价。此模型对有效构建Web空间信息服务具有参考价值。