重庆市经济发展与工业污染排放库兹涅茨曲线评价

利用环境库兹涅茨曲线模型,选取重庆市1995-2006年经济与工业污染数据,建立了单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析各类典型污染指标与GDP增长的演替关系.研究发现:重庆市单位GDP污染排放总量呈下降趋势,表明技术进步和产业结构的调整已经产生了明显的环境效益;近年经济发展与环境污染水平的演替轨迹与库兹涅茨曲线特征的吻合效果不理想,所选各项指标的二次拟合曲线都没有转折点的出现,说明重庆市还应该制定有效的环境政策和措施,以保证经济和环境持续健康发展.     

就业弹性与GDP增长关系的实证分析

阐述了就业弹性的概念和计算方法,分析了就业弹性变化与GDP发展之间的规律,用差分法计算了海南省建省以来的就业弹性,并运用协整关系检验了就业弹性与GDP增长之间的关系.     

四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据四川省2002-2007年科技投入中的科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数等相关数据,并结合生产总值数据,利用灰色关联分析的原理和方法,对四川省科技投入与经济增长之间的关系进行分析,得出经济增长与科技投入之间有密切关系的结论,尤其是项目(课题)数对生产总值的增长有着更为明显的促进作用,从而为相关单位进行决策提供了一定的理论支持,并据此结论提出一些针对性的建议。     

投资需求对我国经济增长的作用分析

消费、投资、出口是拉动经济增长的"三驾马车",而投资需求又是在一国资本存量匮乏、基础设施不完善时期推动经济增长的主力。改革开放以来,我国经济保持快速发展势头,其推手主要得益于投资需求的拉动,但投资中存在着总量偏高、结构不合理、模式粗放等问题。为了进一步提高投资绩效,就必须合理控制投资总量,优化投资结构,完善税制改革和实施金融体制创新。     

基于ARIMA模型的我国GDP短期预测

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标,因此对GDP的预测越来越受到政府和公众的关注.由于影响GDP的因素有很多,而且这些因素间又常常存在多重共线性,所以准确找出影响GDP的重要因素并进行建模比较困难,而且经济数据常常是自相关非平稳的,因此本文采用ARIMA模型来拟合1991年到2010年的GDP数据并预测GDP.结果表明ARIMA(1,1,1）能较好拟合GDP数据,预测表明我国经济发展势头良好.     

山西省10年科技投入态势分析

对2001—2010年山西省财政科技投入和R&D经费增长情况进行了统计分析,与全国增长情况进行了比较,指出了当前山西省科技投入存在的主要问题,提出了"十二五"期间加大科技投入应采取的措施。     

科技基本投入对国内生产总值影响的相关分析

科技经费和科技人力资源投入是影响国内生产总值(GDP)增长的重要因素。本文选取美国和中国1978-2002年应用研究与试验发展经费、从事研究与开发活动的科学家和工程师人数两个投入指标，结合对应年份的GDP值，试图通过建立相应的计量模型，探讨三者之间的关系，并分析科技基本投入对GDP的影响。     

中部六省企业景气指数与GDP增长率的相关关系分析

本文通过对中部六省企业家信心指数、企业景气指数和GDP三者相关关系的分析，比较各省经济发展的速度。     

地面等待策略数学模型分析

地面等待是空中交通管理中普遍应用的一种方法.系统地分析了单机场和多机场地面等待策略GDP(GroundDelay Policy)经典模型.在这些模型的基础上，研究了确定容量条件下的多元受限地面等待问题，建立数学模型.通过对成都机场流量的仿真计算，验证了模型的可行性.     

用离散仿真预测中国从2004年到2030年的人均保险费

通过建立中国的人均保险费模型，中国的人均保险费是中国的人均GDP和市场经济的深度的函数，使月离散仿真软件Eviews发现：中国的人均保险费将从2003年的36．2美元增加到2020年的0369．5美元，到2030年将达到918美元，所以中国的保险业将以很高的增长率发展．