基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型

为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.     

浙江省台风灾害风险评估

台风灾害发生具有不可抗拒性和不确定性,做好台风风险研究是灾害防御的重要工作。利用空间化技术,基于浙江省土地利用类型以及社会经济统计数据,定量模拟500 m×500 m分辨率的浙江省人口和GDP产值分布情况,作为承灾体脆弱性的精细化评估指标,结合影响浙江省的64个台风数据对浙江省台风灾害进行风险规划。结果表明,人口和GDP空间化结果模拟值与统计值线性相关系数达到0.95和0.98,在市县尺度能良好地反映统计数据分布规律,将空间化技术运用到台风灾害风险评估中,可提高风险评估和区划的精度,为防灾减灾政策制定提供参考依据。     

基于层次认知过程的学科知识结构地理空间化方法研究

学科知识的线性组织结构以及知识导图类的目录状、网络状平面呈现,将认知的结构信息与知识细节信息同时呈现,在一定程度上加大了认知的负担,同时,无法对知识及其相关性进行定位,知识间的拓扑关系无法较好表达.针对上述问题,该文从认知过程出发,分析了学科知识结构认知过程与地理空间认知过程的层次相似性,并依此建立学科知识结构的地理空间化方法,将传统的线性知识组织及线性空间,转化为二维平面化知识组织与二维平面空间,探讨一种新的利用地图空间化的层次认知,形象、直观、快速提高传统课程知识结构认知的方法,为知识导航与智能导学建立地理化的位置服务基准,有效地扩展了知识地图的应用.     

我国城市财政支出与GDP关系的计量模型

选择了3个沿海开放城市的数据作为研究对象,通过数据分析与比较,最终选定了一个较为合适的模型,该模型可用于分析各城市的财政支出与国民生产总值的关系。     

FDI与中国经济增长关系的实证研究

介绍了中国FDI和GDP的发展趋势,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验对FDI与GDP之间的关系进行了实证研究。     

浅谈循环经济与绿色GDP

介绍了循环经济的内涵、核心和发展循环经济的必要性,阐述了实施绿色GDP所面临的困难,提出了实施绿色GDP促进循环经济发展的方法、措施。     

确定商品零售价格指数目标下的主要控制指标分解

建立了广州市商品零售价格指数和宏观经济模型,并且选择了主要的商品价格指数和宏观经济指标,作为控制变量,建立确定商品零售价格指数目标下的优化模型,为物价局制定调控物价目标责任制提供了科学的依据。     

解读2008年政府工作报告

中国经济在过去的五年中取得较大的成就，也积累了宝贵的经验。2008年国民经济和社会发展的预期目标：GDP增速保持在8％左右，继续推行稳健的财政政策和从紧的货币政策，防止经济增长由偏快转化为过热，防止结构性价格上涨变为明显的通货膨胀。     

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径.本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957.利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化.结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85.最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化.     

全社会固定资产投资与西部经济增长关系的实证分析

通过对西部11省1991-2006年间全社会固定资产投资(INV)与GDP时间序列的协整分析,得出INV与经济增长存在稳定的正向均衡效应;短期内,INV与经济增长不存在显著的因果关系,但长期内,INV的增长与经济增长具有单向因果关系,即INV的增长是经济增长的原因;从这一结论出发,给出了有关西部发展的相关建议,对西部大开发和缩小东西部差异具有较好的指导意义。