一些随机序之间相互关系的研究

主要对2个随机变量X和Y在常用随机序下的情况进行了研究,验证了在一定的条件下,普通随机序可推出失效率序、反失效率序、平均剩余寿命序,以及增凸序可推出平均剩余寿命序,是对随机序之间相互关系的推广及完善.     

基于前景理论的订货问题

针对需求不确定条件下的订货问题,传统订货模型都是基于期望效用理论,该理论假设决策者是完全理性的,这不符合决策者的现实决策行为,而前景理论正是描述不确定条件下个体实际决策行为的理论。应用前景理论,针对需求不确定条件下零售商的订货行为,建立了新订货模型,并与传统订货模型做了实证比较分析。结果表明,在我国早餐订货过程中,零售商并不是完全理性的,其倾向于风险规避,会适度减少订货量,基于前景理论的订货模型能够更好的描述零售商的订货行为。     

基于有限感知的决策理性模型

通过分析和比较完全感知和有限感知下决策的理性差别,将有限感知定义为一种偏好关系具有非一致性特点的有限理性;讨论了内在偏好、显示偏好、局部偏好和有限感知关系系统等概念,以及有限感知决策的一些理性条件和模型;并论证了诸如Proto序、偏序、弱序等一类偏好序下相应决策函数或规则的性质、特点及其存在性.研究结果诠释了具有有限感知偏好关系系统的决策主体的决策行为的内在机理和规律,可作为不确定性决策研究的一个理论基础.     

基于最小方差的动态综合评价方法及应用

利用时序加权平均(time order weight averaging operator, TOWA)算子和时序几何平均(time order weighted geometric averaging operator, TOWGA)算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了最小方差法的特点。     

序约束下双参数指数分布的Fiducial参数估计

利用Fiducial统计推断的方法,给出双参数指数分布参数的Fiducial模型,然后基于参数的Fiducial模型给出两总体序约束下参数的Fiducial分布,得到序约束条件下未知参数的Fiducial参数估计的具体解析式,同时给出两总体序约束下未知参数的参数估计的数值解.对于总体个数大于2的情况,根据Fiducial模型给出相应的参数估计的数值计算方法,并进行数值模拟,结果证明由这种数值方法所得到的数值解的误差是可以接受的.     

高收敛阶采样定理的构造

基于过采样技术,对Shannon采样定理进行了改进,得到高逼近阶采样定理,提升了其收敛速度.     

计算机辅助汉字笔顺书写的研究

信息时代各种电子录入技术的广泛应用,给一笔一画写汉字带来了冲击,人们逐渐忽略了汉字的笔画顺序.基于这一现状,提出了一种计算机辅助汉字笔顺书写软件的设计思想和实现模型,在对汉字进行笔画编码和字库设计的基础上,设计了笔画书写系统,该系统能满足笔画练习、查询和演示教学的应用需求.     

系数为对称梯形模糊数的回归模型

针对输入为精确、输出和系数为对称梯形模糊数的情况,建立模糊线性回归模型,给出该模型的最小二乘估计和模型性能的评价方法.当输入、输出以及系数都退化为精确值时,该估计退化为经典的最小二乘估计.     

电子市场与合约市场并存下的供应商产能优化

基于电子市场和合约市场并存的时代背景,研究了供应商的产能优化问题.从供应商产能固定和不固定2种情况构建模型,得到产能最优分配比例、产能最优决策以及供应链均衡时的供应商最优批发价格和分销商最优订货量等优化决策,并得知供应商在合约市场的最优销售量与供应商的产能是否固定无关.     

基于IPMC的分数阶控制及参数整定

离子聚合物-金属复合物材料(ionic polymer-metal composite,IPMC)是一种人工肌肉材料,作为一种新型执行器非常适用于仿生机器人的开发.使用分数阶控制器可以提高对动态系统的控制能力.为了说明分数阶控制的优越性,并对拟合精度高的IPMC分数阶模型设计最优分数阶控制器.首先针对IPMC驱动器的分数阶模型分别设计了整数阶PID控制器和最优分数阶PI1Dm控制器.然后,比较分析控制效果可见分数阶控制的上升时间更快,超调量更小,证明了应用分数阶控制方法可以使得被控系统的性能得到明显改善.最后,针对分数阶控制器的各个参数的变化对系统的影响做了详细的分析,故而可以选择最优参数实现分数阶最优控制.