从序列图像中获取点目标三维运动参数

本文研究了摄像机有机动,而点目标在短时间内作匀速直线运动的情形.研究表明,只要点目标——摄像机相对运动方程满足可观测性条件,那么就可从三幅序列图像中确定点目标的三维运动参数,进而估计出它的空间坐标.文中还对算法的抗干扰能力进行了分析,结果表明,摄像姿态以及点目标——摄像机相对运动方程的曲率是影响算法抗干扰能力的两大因素。最后给出了计算机模拟结果.     

不完全投影据图像重建的最小交叉熵算法

提出图像重建的最小交叉熵算法,详细推导了算法的有关公式,并给出程序实现框图.计算机模拟结果表明:最小交叉熵算法的性能优于最大熵算法.     

形态差分算子与图象形态滤波

本文依据数学形态学(Mathematical Morphology)的基本运算,提出形态差分算子(Morphological Diffezence Operator)MDO,进而讨论了其中几种常见算子(ED、DD、NLLP等的频响特性,最后给出了它们在图象检测与边缘抽取、图象二值化处理等方面的应用结果。     

针织绒线外观质量的模糊综合评判

在针织绒线外观质量评定中，规定要对其条干、手感、外观和色泽四项指标由主义人员进行手感目测评定。本文运用模糊集合理论，对评定中具有模糊性的指标进行分析并加以综合评判，从而减少了在绒线外观质量评定中的主观片面性，使得评定更加合理。     

层速度的tomography反演

讨论了地震层析成像中的几个重要问题。采用Ｂ－样条的线性组合表示展速度模型，用Ｂ－样条的光滑性和紧支柱性质，在保持模型光滑的条件下，把积分几何的反问题转化为求解大型、稀疏线性方程组问题。提出了二步射线追踪算法，解决了现有方法的不收敛或遗漏射线问题。讨论了图像在投影方向上的频谱和图像频谱的关系，阐明了投影的角度和投影的疏密对图像重建的影响，文中给出仿真及实际地震资料的实验结果。     

基于知识的遥感图像分类系统

本文应用问题求解的黑板模型并利用产生式系统作为基本软件结构,设计并实现了一个基于知识的遥感图像分类系统;对知识获取与表示进行了研究;通过实验论证了系统的可行性.     

非监督图象分割的神经网络方法的研究

本文提出了一种新的神经网络模型UMAN,以实现非监督的图象分割。该神经网络采用广义信息熵作为描述系统稳定和收敛的定量判据,克服了广义能量函数的缺陷;改进的Kohonen非线性映射结构,既突出了分类信息又减少了信息冗余;网络内部层和结点数由系统内部动态地确定,不需人工干预和先验知识;非监督自学习功能反映了低层次视觉信息处理的特点,可处理一般的图象,具有较强的适应性.实验结果表明该模型及算法是有效和实用的,具有一定的鲁棒性.     

图像分析技术在新材料研制中的应用

文中阐述了图像分析技术在新材料研制中的应用,具体介绍在塑料磁体、聚氨脂泡沫塑料研制中利用该技术对多相体系中分散相形态进行的定量测量。研究结果不但为研制性能优良的制品提供了实验数据,而且为探讨有关机理提供了有益的理论依据。