势函数自适应加权模糊C-均值聚类方法

提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的影响程度 ,对较复杂的样本集合 ,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。算法的几个典型实验也证明了这一点     

高校大学生网络使用风险识别模糊综合评价及控制

近年来,随着网络技术的不断发展,网络生活已经成为大学生生活不可缺少的一部分。然而,越来越受大学生欢迎的网络技术却受到人们的质疑,日益发达的网络给大学生带来许多不同的风险问题。通过研究调查发现目前大学生使用网络时,主要存在三个风险问题即网络成瘾[1]、网络受骗、网络道德失范[2]。针对众多的风险问题,本文采用风险率、风险度、可恢复性、重现率、脆弱性这5个风险指标模糊综合评价出目前大学生使用网络时面临的主要风险问题风险值。基于本文对三个风险问题的模糊综合评价结果,本文讨论了风险问题出现的原因以及社会、学校应如何为当代大学生正常使用网络提供有利条件。     

干燥窑温度模糊控制系统的研制

以沈阳市北方机械厂开发的新型木材干燥设备为例，对干燥窑温度的模糊控制方法进行了研究，并提出了智能化模糊控制方案。该系统解决了木材干燥过程中监测管理、热力自动调整等问题。     

电站仿真器PID控制参数的模糊整定

在归纳总结目前使用较广泛的一些控制系统参数整定方法的基础上，通过对热工过程对象特性的研究，提出一种基于模式识别的模糊整定方法，以此在电站控制系统中的汽温控制等回路上进行了仿真整定试验，并将其应用于东北电力局６００ＭＷ电站仿真器的控制系统参数整定，效果良好，证明了本文提出的整定方法的可行性     

fuzzy向量空间的直和

研究了ｆｕｚｚｙ向量空间的直和性质及其与ｆｕｚｙ基的关系．     

基于多层次模糊系统的贫困等级认定模型(英文)

Poverty,a permanent problem in the human society,is listed top-class global problem of social development by the UN. Grading the needy situation of impoverished families enables better aid policy. This paper applies the theories and methods of fuzzy mathematics and comprehensive evaluation. Based on fuzzy inference,its perform evaluations that are both qualitative and quantitative and contain exact and inexact factors. The paper determines the indexes of poverty grade according to maximum membership degree,...     

（L）型与（L^＊）型Fuzzy拓扑线性空间

本文给出Fuzzy拓扑线性空间θ_λ邻域基的充要条件,同时引进了(L)型与(L~*)型Fuzzy拓扑线性空间的概念,给出(L~*)型Fuzzy拓扑线性空间的拓扑结构,证明了(L)型Fuzzy拓扑线性空间与[2]意义下的L型Fuzzy拓扑线性空间是等价的,而且任何(L)型Fuzzy拓扑线性空间都是一种平凡的(L)型空间。     

Metabonomic analysis of hepatitis B virus-induced liver failure： identification of potential diagnostic biomarkers by fuzzy support vector machine

Hepatitis B virus （HBV）-induced liver failure is an emergent liver disease leading to high mortality. The severity of liver failure may be reflected by the profile of some metabolites. This study assessed the potential of using metabolites as biomarkers for liver failure by identifying metabolites with good discriminative performance for its phenotype. The serum samples from 24 HBV-indueed liver failure patients and 23 healthy volunteers were collected and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry （GC-MS） to generate metabolite profiles. The 24 patients were further grouped into two classes according to the severity of liver failure. Twenty-five eommensal peaks in all metabolite profiles were extracted, and the relative area values of these peaks were used as features for each sample. Three algorithms, F-test, k-nearest neighbor （KNN） and fuzzy support vector machine （FSVM） combined with exhaustive search （ES）, were employed to identify a subset of metabolites （biomarkers） that best predict liver failure. Based on the achieved experimental dataset, 93.62% predictive accuracy by 6 features was selected with FSVM-ES and three key metabolites, glyeerie acid, cis-aeonitie acid and citric acid, are identified as potential diagnostic biomarkers.     

动态模糊集的函数生成集

给出了一种动态模糊集的函数生成集的概念，并讨论了它的性质。     

数学分析课程学习状况的模糊评价

根据随机抽样调查表和模糊统计方法，定量地给出了学生学习数学分析课程全过程的综合评价初步方案，为课程的教学改革提供依据．