基于语义构件的甲骨文模糊字形的识别方法

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果计算待识别的甲骨文模糊字的匹配度,根据匹配度确定目标甲骨字。实验表明,该方法对部分甲骨拓片的模糊甲骨字识别效果较好。     

高层建筑火灾危险性安全评价体系的建立

本文探讨了影响高层建筑火灾危险性的因素,系统地介绍了模糊综合评价法在高层建筑火灾危险性安全评价中的应用,对预防和减少高层建筑火灾事故具有指导意义。     

基于Fuzzy理论的油罐车设计评价研究

通过比较各种常用设计评价方法的优劣,结合油罐车设计的特点,选择数学分析类评价方法并运用Fuzzy理论将设计的主观性因素量化为客观性指标,在确定油罐车设计指标的基础上,建立了油罐车方案评价的数学模型,克服了评判的主观性,实现了对油罐车方案的科学评价。研究表明,此模糊评判方法科学有效合理。     

基于ANP_FCE模型的大型航天研发项目风险评估

在构建大型航天研发项目风险评价指标体系的基础上,针对风险因素之间存在相互影响的特点,根据网络分析法（ANP）建立大型航天研发项目风险评估的网络结构模型,确定了所有风险指标的权重;引入模糊综合评价(FCE)的思想和方法,提出大型航天研发项目风险评估的ANP_FCE模型,并结合某航天研发项目描述模型的建模过程,确定项目的综合风险水平和关键风险因素,为项目风险管理与控制提供重要的决策依据。     

参数自调节模糊PID控制在胎面联动线直流调速系统的应用研究

在胎面联动线中,应用模糊智能控制与常规PID控制相结合的方法,通过对基于参数自调节模糊PID控制的双闭环直流调速系统进行模拟仿真,证明了其响应速度相对于常规PID控制系统有明显的改善,并克服了常规PID控制自适应、自调节能力差的缺点。     

基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法

为了提高低照度图像去噪处理的整体效果,本次研究提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法。采用Sobel梯度检测图像边缘信息,采用OTSU（Nobuyuki otsu 大津展之）阈值分割法分割图像为平坦区域和细节区域;通过模糊均差方法分别估计两个区域图像的噪声标准差;采用小波域方法对图像进行平滑软阈值去噪,实现低照度图像的平滑去噪。实验结果显示,本文方法可以在不同噪声水平下获取接近真实值噪声标准差,在噪声水平最大时信噪比大小达到了27.97dB,去噪效果达到92.1%,质量很好的图像数量占比达到了80.58%,图像信息损失较小,去噪效果较好,具有极大的应用价值。     

基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。     

城市区域交叉口交通信号的模糊控制与仿真

基于模糊控制的智能控制技术,以降低车辆的平均延误为目标,提出了一种区域交叉口两级模糊控制模型。其中第一级为检测级,检测对应相位的紧迫度;第二级为决策级,决策是否发生相位转换。并且考虑到了正常和非正常两种交通状态,设计了相应的控制规则。仿真结果表明,与传统的定时控制相比,所设计的模糊控制规则能够有效减少车辆的平均等待时间,并提高了车辆的平均通行效率。     

模糊拓扑拟群

引入模糊拓扑拟群的概念,给出模糊拓扑拟群的等价定义,得到了一些模糊拓扑拟群的一些性质.     

模糊理论在纳观摩擦机理研究中的应用

利用Greenwood-Williamson(GW)模型建立了模拟物体表面的半球体形貌模型,并利用半球的半径隶属函数来定义了物体表面的“光滑”、“一般”与“粗糙”;应用经典的Hertz理论从接触的角度提出了物体表面单球接触力学模型,并建立了动力学方程;最后利用模糊理论对单球系统动力学方程进行叠加,得到了纳观整体滑块的摩擦力与滑动速度的关系.