基于灰度共生矩阵的模糊神经网络FuCMAC在图像分割中的应用

文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为神经网络的输入,结果表明其具有较高的分割准确性.     

模糊层次分析法综合评价洗衣机的绿色度

为了评价机电产品的绿色性能,结合实例,应用自上向下的多级模糊层次分析法,构建洗衣机的绿色度综合评价指标体系和评价模型,建立同一层次评价指标权重判断矩阵,对各层次评价指标进行权重计算,同时计算指标的隶属度,进行指标的无量纲化处理,并应用层次分析法和线性加权和法计算产品的最终综合评价值。     

基于单总线数字温度传感器的温控系统

本文介绍了一种操作方便、性能稳定、基于模糊控制理论的具备温度采集功能和温度智能控制功能的温度控制系统.该系统以PC机为控制的核心,结合89C51型单片机和DS18B20单总线数字温度传感器以及其他的软、硬件设计,使系统具有更高的可控性和稳定性.     

国际标准不确定度评价体系的建立

以模糊数学为基础，提出了模糊误差总合定律，解决了误差子集Ａ和Ｂ之间的概率合成问题，并在此基础上提出了不确定度评定方法。     

D-FNN模型对中国FDI的预测

建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。     

交流电动机单片机模糊调速控制

介绍了采用８０３１微型单片机为控制核心，运用模糊控制技术解决工业生产上交汉电动机的调速控制问题的基本思路，该设计具有方法实用简单，效果良好等特点。     

FWNN for Interval Estimation with Interval Learning Algorithm

ＦＷＮＮｆｏｒＩｎｔｅｒｖａｌＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｗｉｔｈＩｎｔｅｒｖａｌＬｅａｒｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＷａｎｇＬｉｎｇ，ＬｉｕＦａｎｇ＆ＪｉａｏＬｉｃｈｅｎｇＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｆＲＳＰａｎｄＮＮＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，Ｘｉｄｉａｎ...     

两种产生模糊决策树的启发式比较(英文)

比较与分析了产生模糊决策树的两种启发式 :一种是广泛使用的最小模糊性 ,另一种是可能性分布的最小不可指定性。分析表明这两种启发式在很大程度上能得到同样的扩展属性 ,而且比较分析的结果也为如何在实际学习问题中选取合适的启发式提供了一些有用的信息。     

浅谈建筑工程类院校模糊数学课程的教学方法

本文根据模糊数学课程的教学内容及特点,结合作者的教学实践,针对建筑工程类院校的专业特点,对改进课堂理论教学、引进多媒体教学、增加实践教学等教学方法进行了探索,以激起学生的学习兴趣,促进学生对数学知识的掌握和专业技能的提高,培养学生的实践能力和创新意识。     

势函数自适应加权模糊C-均值聚类方法

提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的影响程度 ,对较复杂的样本集合 ,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。算法的几个典型实验也证明了这一点