一族强单调映射的公共零点的强收敛定理

在具有一致Gateaux可微范数的Banach空间中,假设任意非空有界闭凸子集都有非扩张映射的不动点的性质,讨论并在一定条件下证明了一族强单调映射的公共零点的迭代程序的强收敛定理.     

基于组合混沌的伪随机数算法研究

为了克服常见混沌映射在生成伪随机数过程中出现的缺点,在分析了常用混沌映射方法优缺点的基础上,提出了一种基于Logistic混沌映射与Tent混沌映射的组合混沌映射算法。经过分析验证表明该算法生成的伪随机数具有更好的随机性。     

局域网中ARP欺骗的研究及防范

从ARP协议的缺陷分析着手,针对局域网内频发的ARP欺骗攻击的现象和原理进行了分析和研究。在mac地址和ip地址静态绑定的基础上,进一步对MAC、IP地址进行规范,实现MAC+IP地址在局域网内静态映射的唯一性。有效地遏制了局域网内ARP欺骗攻击现象的发生,保障了局域网络的安全稳定运行。     

Banach空间分数阶微分方程边值问题解的存在性

考虑Banach空间E中分数阶微分方程边值问题{-Dβ0＋u（t）=f（t,u（t））,t∈Ju（0）=u（1）={θ解的存在性,其中1〈β≤2为实数,J=[0,1],Dβ0＋是标准的Riemann-Liouville导数,f：J×E→E连续.用新的非紧性测度估计技巧,在f满足比较一般的增长条件和非紧性测度条件下通过凝聚映射的不动点定理获得了该边值问题解的存在性.     

半连续映射与半弧连通预拓扑空间

将拓扑空间中的半开集、半连续与半弧连通的概念推广到预拓扑空间中,研究半连续映射及半弧连通预拓扑空间的性质,并利用网族的预收敛类的理论具体刻划半弧连通预拓扑空间.     

基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法

为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向量作为此类别的模式神经元来构建PNN。IMSOMPNN可以方便地实现对不同类型的新数据进行增量式学习,并且在进行增量学习时,不再需要利用到原始的训练数据,仅使用新的数据对已有模型进行局部调整;最后,IMSOMPNN还具有较强的抗噪能力。在UCI Landsat Satellite数据集上的实验验证了该文所述方法的有效性。     

CUDA＇s Mapped Memory to Support I/O Functions on GPU

The API interfaces provided by CUDA help programmers to get high performance CUDA applications in GPU, but they cannot support most I/O operations in device codes. The characteristics of CUDA＇s mapped memory are used here to create a dynamic polling service model in the host which can satisfy most I/O functions such as read/write file and ＂printf＂. The technique to implement these I/O functions has some influence on the performance of the original applications. These functions quickly respond to the users＇ I/O requirements with the ＂printf＂ performance better than CUDA＇s. An easy and effective real-time method is given for users to debug their programs using the I/O functions. These functions improve productivity of converting legacy C/C＋＋ codes to CUDA and broaden CUDA＇s functions.     

Sn+1中超曲面的平移超曲面

首先给出Sn+1中超曲面与其平移超曲面的主曲率之间的关系,再给出高阶平均曲率的概念,在此基础上给出若将Sn+1中的超曲面平移到极小超曲面时其主曲率应满足的条件。     

基于HSV空间的高动态范围彩色显微图像合成

由于显微场景照度动态范围较大,普通显微成像设备拍摄的单幅图像无法真实表现实际场景,提出了一种基于HSV空间的高动态范围图像合成方法.首先,将同一场景不同曝光度的序列图像从RGB空间转换到HSV空间.其次,利用Debevec-Malik方法将图像序列的亮度分量合成为高动态范围的亮度图像,再对其进行色调映射得到最终的亮度分量.另外,我们对色调和饱和度分量分别进行加权平均合成,从而得到最终图像的色调与饱和度分量.实验结果表明,本方法对彩色显微图像具有较好的处理效果.     

信息素养缺失视域下网络数字信息成瘾映射关系研究

导致网络数字信息成瘾的一个重要因素是成瘾者信息素养缺失。本文在信息素养概念、网络成瘾概念与类型界定的基础上,分析信息素养缺失与网络数字信息成瘾的映射关系。在此基础上构建两者的映射关系模型,并针对不同类型的网络数字信息成瘾所缺失的信息素养进行有针对性的分析。