气候变化对四川省盐亭县主要农作物生产潜力的影响

依据盐亭县近48年来的气象观测资料,计算了水稻、玉米、小麦3种作物的光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力,并将农作物生产潜力与气候要素的变化结合起来,分别探讨了气温变化对光温生产潜力的影响和降水变化对气候生产潜力的影响.结果表明,盐亭县冬春两季干旱缺水的气候条件已经成为小麦等小春作物自然生产潜力的主要限制因子,再加上从20世纪80年代开始,该县降水有减少的趋势,水分亏缺将进一步加剧.因此,水利建设是盐亭县农业发展最关键的因素之一.     

水分胁迫对果树的形态反应和生理生化反应的影响

从水分胁迫对果树叶、根的形态指标及显微结构,叶片气孔行为、光合作用、光抑制、活性氧代谢、脂氧合酶代谢、多胺代谢、脯氨酸、核酸代谢、内源激素变化等生理生化方面综述了近年来的研究成果,为全面研究果树抗旱机理及进一步制定抗旱措施奠定理论基础。     

蔬菜作物水分胁迫遥感光谱指数构建实验研究

蔬菜作物干旱程度是影响其长势及产量的关键因素,实时掌握其各生长阶段的干旱程度在农业估产、旱情监测等方面具有重要的意义。利用遥感监测技术可以快速、方便地获取作物的生长信息,对其各生长阶段的干旱程度进行实时监控和防治。通过同种小白菜在不同供水量条件下的室内实验,用ASD光谱仪实测其整个生长周期的冠层光谱。通过分析小白菜在不同供水量条件下的光谱特征,利用可分性度量方法构建归一化水分指数,实现了对小白菜整个生长阶段水分含量信息的识别;之后在已有卫星遥感器波段设置的基础上,通过可分性度量与因子分析相结合的数学方法构建两个光谱指数:生长指数(GI)和干旱指数(DI),实现了对小白菜的生长阶段及干旱程度的准确识别。室内实验直接观测得到的结果也为星载数据的使用提供了依据。     

三峡库区果粮间作模式及效益分析——以云阳县为例

为了改善生态环境,合理利用土地资源,保证粮食安全和农民增收已成为各级政府和社会各界关心的问题,通过对云阳县复合农林业的野外调查和室内资料分析,本文简介了云阳县的自然条件和果粮间作复合经营模式。着重分析了果粮间作的经济、生态、社会效益,最后作者提出了进一步发展混合农林业的几点建议。     

烟台地区小麦、玉米生产潜力分析——兼一年二作技术体系评价

根据烟台地区光、热、水等气候资源实况,运用FAO等提供的生产潜力估算方法,认真分析了当地小麦、玉米不同栽培技术体系的生产潜力,进而对两个作物合理组配的4种一年二作技术体系作出评价:(1)晚播“独秆”小麦—套种晚熟玉米光温生产潜力最大,气候生产潜力也较高,目前宜作为高产攻关的二作技术体系;(2)中茬“中播”小麦—晚套中熟玉米气候生产潜力最高,稳产性好,宜作为当地大面积推广应用的主要二作技术体系;(3)晚播“独秆”小麦—平播中熟玉米气候生产潜力较高,水热综合满足状况良好,适合在产量水平较低、而机械化水平较高的条件下推广应用;(4)早茬“精播”小麦—早套中熟玉米气候生产潜力最低,稳产性差,应尽快用其它二作技术体系予以更替。     

重要麦类作物表达序列标签(EST)计划研究进展

EST是指作为基因表达标签的一段长度150～500 bp的cDNA序列.EST计划旨通过大规模对随机挑取的cDNA克隆测序,获得、研究大批EST,进而研究生物体生长发育、繁殖分化、遗传变异、衰老死亡等系列生命过程.本文综述了重要麦类作物EST计划的研究进展,包括发展EST分子标记、构建遗传学图谱、分离与鉴定新基因、比较基因组学以及基因表达研究等,并对EST计划在麦类作物研究中存在的问题及应用前景进行了分析.     

天水农业气候年景分析与主要粮食作物布局研究

利用天水农业气象试验站1965年-2007年,43a≥10℃积温和作物主生长季4月～9月降水资料,采用系统工程风险决策原理,得出天水地区不同热量和降水气候年型粮食作物均以种植玉米和冬小麦为最优;同时,采用作物最大期望收益值法对玉米、冬小麦、马铃薯3大粮食作物最小种植比例进行约束,并综合各气候年型不同作物种植比例、社会需求,建立了最优作物布局方案,得出了天水市玉米、冬小麦、马铃薯3大作物种植比例分别为§8％～34％、48％～54％和14％～12％之间．     

攀西地区野生水果资源研究

本文报道了四川攀西地区野生水果资源调查的结果,计有野生水果137种,第属28科、48属。文章分析了攀西地区野生水果资源的特点,开发利用的现状及存在的问题,对合理开发攀西地区的野生水果资源提出了一些建议。     

推广能源作物与生质柴油之政策效果与整合分析

再生能源为当前各国致力发展之替代能源,旨在建立模型描述能源作物与生质柴油之供给者与需求者行为,观察政策对要素及产量供需之影响,可发现提高种植能源作物之单位面积补贴,会将使其种植面积及产出增加;提高生质柴油单位产量补贴,将增加能源作物需求及生质柴油供给,由于上述分析未考虑市场间之影响,可视为政策之短期效果.接着利用市场供需均衡原则,分别推导两个市场之均衡价格,进而了解政策对均衡价格之影响及政策变量间之相关性,发现提高能源作物或生质柴油补贴,将分别使其均衡价格下降;然而生质柴油补贴对能源作物之均衡价格则为正向影响.由于政策会影响价格,但在短期政策分析时并未考虑价格变动效果,长期若加入价格变动效果则会发现政策对要素及产量供需之影响均为不确定,亦即政策短期有效,但长期效果不定.在市场均衡下,能源作物与生质柴油补贴为正向关系,而生质柴油补贴与燃料税亦为正向关系.最后设定一社会福利极大化模型,在政府政策目标与预算限制下,观察政策变量间之相关性,发现能源作物补贴与其它燃料税率为正向关系,表示当政府提高燃料税的同时亦要增加能源作物的补贴.在社会福利模型中,其它燃料的税率弹性为政策决定的关键因素,当消费者对其他燃料需求的税率弹性大于-1时,政府应该对能源作物与生质柴油进行补贴.     

黑龙江大宗作物估产模型： 以水稻、大豆、玉米为例

建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供方法参考。首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。然后,针对3种作物(大豆、玉米、水稻)进行估产分区,在各分区内联合使用随机森林和留一法筛选建模变量。最后,统计基于留一法建立的所有模型的平均绝对相对精度(mean absolute relative precision, MARE)的最大值、最小值、均值和均方根误差,以此来反映最终建模的精度和稳定性。结果表明：针对大豆、水稻和玉米,黑龙江分别被分成了3、3和4个估产子区;变量筛选的结果显示趋势单产的重要性>归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)距平的重要性>积温距平的重要性>Z指数的重要性;除玉米1区以外,针对3种作物建立的模型的最终MARE均小于10%,且所有模型的MARE的方差均小于0.05%。所建模型能够准确预测不同农业气候状况下的作物单产,可以为精细化筛选变量进行估产建模提供方法参考。