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911.
在具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾模型下,假定每一个失效时刻移走的未失效样本数都服从二项分布,当Burr-Ⅻ分布中两个形状参数均未知时,分别在q-对称损失函数和LINEX 损失函数下给出了两个未知形状参数、移走概率以及可靠性指标的Bayes估计和Bayes后验区间估计,并给出了参数估计的容许性证明.最后利用Monte Carlo方法对各种估计结果进行了模拟分析. 相似文献
912.
现代政府的合法性在于对纳税人负责,政府利用税收支持科学的主要目的是获取公共产品和公共服务,科学的合法性在于科技成果的应用,科技成果应用是科技工作者对纳税人负责的当然义务和责任。政府并没有天然资助科学的义务,科学必须对纳税人负责。我国科技工作者对科技成果应用与对纳税人负责之间的关系的认识还存在很多误区。本文有针对性地提出科技工作者在科技成果应用中如何践行对纳税人负责的具体建议。 相似文献
913.
对于任意正整数n,数论函数w(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即w(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N},利用初等及解析的方法,通过分区间讨论的方式来研究Smarandache LCM函数sl(n)及其对偶函数sl*(n)与w(n)的混合均值性质,给出■的一个有趣的渐近公式. 相似文献
914.
研究十次对称二维准晶材料无限大板内、椭圆孔边部分裂纹面受均布应力作用问题。采用Muskhelishvili复变函数法,对复杂孔边裂纹问题进行求解,通过引入适当的保角映射函数,将问题转化为可求解的模型,并计算了声子场和相位子场的各个场变量。 相似文献
915.
训练支持向量机的四重序列解析优化算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高训练支持向量机的序列最小优化算法的学习性能, 依据 在每次迭代中选取多个变量同时优化可能会减少迭代次数和缩短训练时间的这一想法, 提出了一个训练支持向量机的快速算法-四重序列解析优化方法, 并给出了一个重要定理, 使得相应的子问题有解析解, 从而能够更加精确和快速地逼近最优解. 在两个公共数据集上的仿真结果表明: 该方法比其它算法有较好的学习性能-在相同训练精度的条件下,不仅缩短了训练时间, 而且计算复杂度减小. 相似文献
916.
本文以物理学史上科学家们之间为获科学发现优先权竞争的真实事件,探讨并阐释了科学发现优先权如同一把双刃剑。它既能维护科学家们的权益,激励科学家们的研究热情,加速加快在一个特定领域的科学知识发展,但它也能加剧科学家们相互间的争执,甚至导致个别科学家采取不适当、不合理的方法侵犯他人科学发现优先权。 相似文献
917.
针对单目视觉同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)应用,提出一种快速车载摄像机位姿估计及景物结构3D重构算法。在无具体标定物的情况下,利用移动机器人二自由度运动导致摄像机采集视图中对应极点的特殊性质,标定出真实摄像机与虚拟摄像机间的相对姿态,并利用主动视觉方法进一步标定出移动机器人坐标系与虚拟摄像机坐标系间的相对位移;构造无穷单应变换,将真实视图中通过SIFT算法得到的假设欧氏匹配点集转换为对应虚拟摄像机的虚拟假设欧氏匹配点集,并利用基于RANSAC的归一化三点算法快速地对本质矩阵进行估计和分解;利用已观测到的路标三维信息,递归地剔除本质矩阵分解出的平移量的尺度不确定性,并利用线性三角形法重构出景物结构。实验结果表明:该算法在保证运算精度的同时,具有更快的运算速度。 相似文献
918.
一类方括号积多尺度分析的构造 总被引:1,自引:0,他引:1
根据Hilbert空间中多尺度逼近的定义,探讨了其上多尺度逼近对的性质.在此基础上,由L2(R)空间中1对满足方括号积关系的尺度函数φ和φ-,分析得到了构造方括号积多尺度分析Vj,V-j的方法,进一步讨论表明,双正交及半正交多尺度分析均为这类多尺度分析的特殊情形.特别地,将构造方法应用到基数B-样条,具体构造了1对具有一般性的方括号积多尺度分析. 相似文献
919.
研究了扩张竞赛图中的泛连通性点对的存在性问题。证明了如果传递的扩张竞赛图D不是竞赛图,那么D中不包含泛连通性点对。研究了扩张竞赛图中存在泛连通性点对的充分条件:证明了(a)设D1,D2,…,D1是连通但非强连通的扩张竞赛图D的一个强分支无圈序。若Di(i=1,2,…,f)有1一路一圈因子,则D中必存在泛连通性点对。午且找到泛连通性点对的时间复杂度为0(n^0.5).(b)设D是由连通但非强连通竞赛图r的强分支t(1y(t)1≥3)平衡扩张而成的,(当Iy(t)I=1时,Ti不变),则D中必存在泛连通性点对。 相似文献
920.
设τ( N )是复可分Hilbert空间H上的套代数,(φ,ψ)是套代数τ( N )上的线性映射对。若对任意A,B∈τ(N )且AB=0,有φ(AB)=φ(A)B+Aψ(B)成立,则(φ,ψ)是广义内导子对。 相似文献