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求解一类不可微优化问题极大熵微粒群混合算法 总被引：2，自引：1，他引：1
针对一类不可微优化问题,本文提出了一个新的算法—极大熵微粒群混合算法.首先利用极大熵方法把带约束的不可微优化问题转换成无约束的单目标最优化问题,然后利用微粒群算法对其进行求解.利用4个测试函数对其进行测试并于其它算法进行比较,计算结果表明,本文提出算法在求解的准确性和有效性方面均优于其它算法. 相似文献
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中心设计问题（Ｄｅｓｉｇｎ ｃｅｎｔｅｒｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ）又称嵌入问题（Ｅｍｂｅｄｄｅｄ ｐｒｏｂｌｅｍ）。实质上,它是个不可微优化问题。本文通过引进力学上的有关概念,特别是通过对“中心力”的定义,给出了中心设计问题的一个新的数学模型。从而把不可微优化问题转化为非线性规划问题。另外,对加权系数ｐ（ｘ）作了精确处理,使计算出的中心点与实际中心点相吻合。采用ＦＯＲＴＲＡＮ 语言对上述算法编写了计算程序,在ＩＢＭ－ＰＣ微机上通过了大量实例计算,充分说明了本文给出的算法收敛速度快,结果精确。 相似文献
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研究了一类不可微函数的1种光滑逼近法.采用推理的方法证明当控制参数趋于无穷大时,熵函数在整个空间上一致逼近原函数.此结果对于不可微函数的光滑化研究具有重要的理论意义. 相似文献
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