中国跨境电子商务发展的制约因素及对策研究

近年来,传统销售思维的羁绊、信用体系不健全、跨境物流发展滞后、相关法律法规缺失、通关效率低以及支付结售汇较难等成为制约我国跨境电子商务发展的重要因素。本文针对制约因素提出若干建议和对策:加强信用中介体系建设、做好第三方物流总体规划、政府做好顶层设计、有效搭建跨境电子商务贸易平台等,以期达到跨境电子商务良性发展的目的。     

约束形式对钢筋混凝土复合防护梁抗撞性能的影响

在前期研究的刚柔复合防护结构体系的基础上,针对钢筋混凝土复合防护梁的抗撞性能进行了分析研究,重点在于探讨梁端约束条件可能对防护效果产生的影响。在数值模拟的过程中,分别考虑了无防护、刚性防护、柔性防护和阵列式刚柔复合防护四种不同的措施以及两端固支、两端铰支和一端固支一端铰支三种不同的梁端约束形式。通过观测钢筋混凝土梁的应变、位移、加速度、冲击力等参数,对比分析不同防护装置的抗撞效果。数值结果表明,在相同的冲击条件下,尽管复合防护的效果最优,但梁的约束形式仍对动力反应峰值的抑制效果有显著影响,其中又以两端固支梁的防护效果为最好。     

时序约束下科学工作流的动态调度研究

随着分布计算技术的迅速发展,利用广域分布的计算资源构建并执行科学工作流,已成为当前学术界和工业界关注的热点问题.为满足用户和计算控制机制的需求,往往需定义科学工作流的时序约束.但是,由于任务处理时间具有不确定性,在运行过程中容易出现时序违反.为保证科学工作流的正确执行,迫切需要能根据实时运行状态自动实现动态调度的方法.针对已有研究方法的不足,本文提出了一种基于遗传蚁群混合算法的科学工作流动态调度优化方法.首先,建立了时序约束下的科学工作流动态调度模型,该模型综合考虑了科学工作流的时间与成本优化目标,并融合了基于概率的时序约束满足性需求;然后,采用改进的遗传蚁群混合算法实现模型求解.该算法通过设计提高种群搜索导向性及保持种群多样性的策略,从求解精度及求解速度两方面提高了求解效率.最后,通过与现有方法的多组实验对比,说明了本文算法的优越性.     

推进新型城镇化道路的约束瓶颈及建设途径*--以山东省为例

十八大明确提出要走新型城镇化道路,即科学发展、集约高效、功能完善、环境友好、社会和谐、个性鲜明、城乡一体、大中小城市和小城镇协调发展的城镇化建设路子,但是在推进新型城镇化道路的过程中仍存在很多约束瓶颈。作为人口大省和经济大省,山东省新型城镇化道路的推进将对其他省份起到极大的辐射带动作用,其本身城镇化的发展却质量不高、速度不快,因此通过合理的建设途径解决和规避现存的约束瓶颈,能够顺利实现新型城镇化的各项要求,实现社会的和谐发展。本文从城镇化和工业化的协同关系,城镇化和资源环境的约束关系,城镇化和我国国情特点的特殊关系,城镇化和区域空间差异的对应关系,城镇化和现行体制的约束关系五个方面以山东省为例进行了分析,并提出了新型城镇化道路的建设途径,以期顺利推进山东省新型城镇化道路。     

多维视角下的语码转换研究

文中从社会语言学、句法学、心理语言学、语用学和会话分析研究等五种视角,对语码转换这一现象进行了研究,并且讨论了这五种研究方法的贡献和不足,揭示了这一现象对于英语学习的启迪意义。     

关于约束分类的讨论

指出可积分的微分约束与几何约束之间的区别.根据位形空间中约束方程的特征可以将约束分为三种类型,而在状态空间中这三种约束可以合并为一种类型.     

管理层能力对企业融资约束的影响研究 ——基于内部控制质量的中介效应

针对经济转型中企业普遍面临融资约束的发展障碍,基于2013—2019年中国A股上市公司的数据,实证检验管理层能力对企业融资约束的影响及作用机理。结果显示：管理层能力越强,越有助于缓解融资约束,二者的负相关关系在非国有上市公司中尤为明显;内部控制质量在管理层能力与企业融资约束的关系中具有部分中介作用,且中介效应在非国有上市公司中更加显著。研究丰富了有关管理层能力经济后果的文献,为破解融资约束难题开拓了新的思路。     

具有线性等式约束非线性规划问题的一种新算法

在童东付所提出的降维算法的基础上,加入了精确的一维搜索（牛顿法）,对具有线性等式约束的非线性规划提出了一个新算法．数值实验表明,将一维搜索引入降维算法是非常有效的．     

基于求解非线性方程组的并行遗传算法的设计

作者将非线性方程组的数值求解问题转化为线性约束最优化问题,然后利用遗传算法求解该最优化问题。为防止遗传算法过早收敛,作者将遗传算法改进为自适应并行遗传算法.数值模拟实验表明,该文的算法从另一个角度为求解非线性方程组提供了一条比较有效的途径.     

A new evolutionary algorithm for function optimization

A new algorithm based on genetic algorithm(GA) is developed for solving function optimization problems with inequality constraints. This algorithm has been used to a series of standard test problems and exhibited good performance. The computation results show that its generality, precision, robustness, simplicity and performance are all satisfactory. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 69635030), National 863 High Technology Project of China, the Key Scientific Technology Development Project of Hubei Province. Biography: GUO Tao(1971-), male, Ph D, research interests are in evolutionary computation and network computing.