高轨导航卫星星历设计

本文利用地球非球形引力、日月第三体引力摄动分析解理论综合分析了导航卫星广播星历参数设计的物理意义,从理论上确定了其取值范围.并通过＂共振＂效应的综合分析,对GPS开普勒广播星历参数对IGSO、GEO卫星的适用性进行了深入研究,最后通过理论分析指出小倾角、J2,2项共振等因素是引起上述广播星历算法不适用于GEO卫星的主要原因.针对GEO卫星星历参数拟合法方程严重病态以及部分接口参数超限的问题,提出了动态加权的带参数约束条件平差算法.通过实际算例证明,该方法能有效稳定星历拟合结果,解决Δn等星历参数超限的问题.     

英汉语言中省略现象的对比研究

文章通过实例,分析了英汉两种语言中的省略现象,并将它们进行了对比,就省略的类型、还原、替代等有关语法省略的现象和概念做了说明,有助于深入了解两种语言的省略,从而正确地使用省略,提高语言交际的能力。     

不等式约束极大极小问题一个新的（ε,δ）-广义投影可行方向法

结合Armjio线搜索和（ε,δ）-广义投影技术,本文提出了求解不等式约束极大极小问题一个新的广义投影可行方向法.在算法的每一步迭代中,其搜索方向由一个新的（ε,δ）-广义投影显式给出.在较温和的假设下,新算法具有全局收敛性和强收敛性。     

Hegaglide机构路况仿真器的控制方法

为获得较高的系统跟踪精度,从动力学方程出发,研究了基于Hexaglide机构的路况仿真器的控制方法。建立滑模自适应的力矩辨识,将辨识得到的负载力矩作为系统的力矩前馈控制,并引入电机动力学方程约束速度、加速度的前馈补偿。应用MATLAB软件中的SimMechanics建立路况仿真器的机电耦合系统并进行仿真。结果表明,与传统PI控制方法相比,该控制方法可获得更加精确的位置跟踪精度。     

网络入侵环境下健康节点选择方法设计与仿真

提出一种网络入侵环境下健康节点通信选择算法.针对节点特征建立模糊数学模型,对健康节点选择的成本进行约束,引入粒子群优化算法,结合不确定因素,对参数进行优化,实现健康节点的选择.实验结果表明:与传统的BP神经网络方法相比,改进的网络入侵环境下健康节点通信选择算法提高了健康节点选择的精度,缩短了运行时间,能将入侵后的误差控制在合理的范围内.     

多因素约束下配电设备短期重复停电规避方法

规避配电设备短期重复停电时,需建立目标函数,传统方法选用的优化算法容易陷入局部最优,导致规避效果不佳。为此,提出一种新的多因素约束下配电设备短期重复停电规避方法。将配电设备可靠性指标期望缺供电量和风险指标看作优化目标,建立配电设备短期重复停电规避目标函数,在多因素约束下对其进行优化求解。优化求解依据粒子群算法,通过小生境粒子群算法实现,适应度按照小生境共享体系,引入共享度,结合配电设备短期重复停电目标函数计算,从而有效规避配电设备断电器重复停电。实验结果表明,所提方法规避结果整体风险低,效果优,选用优化算法全局寻有能力强。     

带有延迟时间下界的k-(n1,1,…,1)-排序问题的拟多项式时间算法

研究Wikum提到的关于带有延迟时间下界的k-(n1,1,…,1)-链形结构排序问题的拟多项式时间算法,其中n1=2的情况己得到解决,这里主要以n1=3的情形为例作更加细致的分析,然后给出此原来的算法更加有效的拟多项式时间算法．     

一种新的几何约束自适应阈值图像去噪方法

文章提出了一种几何约束空间自适应阈值的图像去噪新方法。此方法基于非抽样小波变换的多分辨率分解,利用非抽样小波变换的冗余性来寻找小波系数之间的依赖关系。在BayesShrink阈值的基础上进行改进,采用空间自适应方法,为每一个小波系数确定自适应的阈值。在含噪系数的方差估计中,与以往的估计方法不同,不仅考虑到子带内小波系数之间的依赖关系,而且考虑了沿梯度方向的邻域内小波系数之间的依赖关系,使得含噪系数的方差估计更为准确。实验结果表明,与传统去噪方法相比,本文方法能更有效地去除噪声,具有更好的重建视觉效果。     

带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型

考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型, 给出参数估计的EM(expectation maximization)算法, 并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.     

考虑风险与资金约束的闭环供应链定价与回收决策

针对回收商资金约束的闭环供应链,考虑成员面对需求不确定时表现出不同风险态度,研究闭环供应链的定价与回收决策问题.通过均值-方差法刻画闭环供应链各成员的风险态度,分别给出集中决策和分散决策下的最优批发价格、零售价格和回收率,分析各成员的风险态度、贷款利率和需求不确定性对最优决策以及成员和闭环供应链效用的影响.研究表明:风险中性的回收商对供应链成员均有利,风险中性的零售商和制造商只对自身有利;贷款利率的增加会降低供应链成员的效用;较低的需求不确定性对零售商、回收商和分散决策下的闭环供应链有利.