论高校多媒体教学改革中的激励机制建设

创造性地进行多媒体教学设计是高校提高课堂教学质量的关键所在.但这种创造性会受到多媒体教学过程中的成本约束和版权约束.如果高校缺乏有效的激励机制,教师的多媒体教学必然在创造性上缺乏动力与积极性.要提高多媒体教学效果,关键在于激发教师的积极性和创造性,这就必须强化激励机制建设.     

流动性冲击和信息风险条件下的知情交易策略

基于连续交易市场分析框架,构建理论模型研究了流动性冲击和信息风险条件下的市场出清过程和订单策略特征。研究发现,流动性冲击和信息风险影响着投资者的订单规模、订单拆分的均匀程度以及交易延迟等特征。知情交易者往往采取更加保守的交易策略来控制流动性冲击,采取更加激进的交易策略来应对信息风险。在最大化期望收益的目标约束下,知情交易者的最优交易策略是特定市场状态下的均衡策略。研究结论揭示了“市场状态-投资者行为-价格发现”的微观传导过程,拓展了对交易策略、信息传递与价格效率的理论研究,能够为投资者订单策略的制定和优化提供参考,为合理引导投资者行为提供政策启示。     

多目标约束下的区域水资源优化利用模拟——以福建省为例

随着新型城镇化和高速工业化的不断深化,未来我国各类城市发展都将面临严峻的水资源约束和挑战。本文以福建省为例,运用线性建模方法结合投入产出模型,构建反映社会经济活动和水资源消耗、水污染排放间的动态耦合最优化模型。在水资源总量、用水效率和纳污限制多目标控制下,内生模拟出区域污水处理技术选择和设施建设方案、产业结构优化方案的最优解集,以促进水资源可持续利用和社会经济高质量发展。     

基于约束符号集的条件表达式数据流分析

C程序中的条件表达式是唯一一个由三目运算符构成的表达式,而从语义角度来说是分支语句结构,传统的数据流分析技术难以实现对其精确分析。为实现对条件表达式的精确分析,提出了一种应用区间运算的条件表达式分析方法。首先对条件表达式的语法结构进行分析,以识别不同类型的条件表达式;并采用RSTVL描述程序点上的存储状态;再按照分支语句的语义,通过分析条件表达式中的符号约束集,基于区间运算方法对条件表达式进行数据流分析,得到由RSTVL描述的条件表达式的取值。通过对构造的测试用例与实际工程的测试结果表明,本文方法可以精确的分析C程序中的条件表达式。     

模块化产品族的共享模块筛选方法

针对在模块化平台中筛选共享变量的问题,受协同优化算法使用一致性约束函数对各子优化问题进行一致性统筹的启发,提出一种基于一致性约束的优化算法.在系统级优化中使用非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ对该多目标优化问题进行求解后得到Pareto解集,利用模糊聚类算法对解集中的每组解进行综合性能的评价并选优,根据最终筛选出的最优解即可实现共享变量的筛选.相比以往常用的基于经验或灵敏度的方法,该方法更严格地在子学科优化中以车身性能为目标函数,在系统级优化中进行共享度的优化,并且可根据系统级优化结果筛选出局部共享变量.以SUV、两厢掀背车和三厢轿车为算例,使用该方法有效地筛选出3款车型的全局共享变量、局部共享变量和非共享变量,对该方法的可行性和有效性进行了验证.     

基于策略协同优化的聚苯乙烯牌号切换方法

为优化聚合反应过程中牌号切换的过渡过程,以实验室苯乙烯连续聚合反应过程为对象,从质量和经济的角度构造多个优化目标函数,并引入针对质量指标的终点约束策略,提出一种基于策略协同的多目标优化方法来求解此牌号切换优化问题。最后从优化计算得到的Pareto解集中分别选取质量指标和经济指标均较优的方案与传统单目标优化策略进行仿真比较,仿真结果表明,该优化方法可缩短牌号切换过渡时间,减少原材料的消耗,并为企业提供多种切换方案,对实际生产具有指导意义。     

求解具有时空约束的板坯库天车调度问题Memetic算法

研究了钢铁企业板坯库天车调度问题,考虑了时间和空间以及热轧计划等实际限制,建立了一个板坯出库天车调度模型.针对天车调度问题具有实时性和不可交叉性的特点,设计了基于优先关系的天车分配编码方式、离散事件动态仿真解码、自适应交叉算子以及在交叉和变异后进行模拟退火局域搜索的Memetic算法.通过某钢厂板坯出库过程中天车调度的实际数据对模型和算法进行仿真测试,实验结果表明:该算法具有很高的收敛性和稳定性,满足实际生产需要.     

多模式交通网络下考虑尾气排放的道路收费研究

随着出行需求和机动车保有量的迅猛增加,城市道路不堪重负,不仅交通拥堵严重,同时大量的尾气排放更造成了严重的空气环境污染问题.本文在传统的道路收费研究中明确加入排放约束或目标,建立了一系列带均衡约束的数学规划双层决策模型,探讨多模式混合交通网络下如何通过经济手段诱导人们选择更环保的出行模式和更合理的出行路径,以同时达到缓解交通拥堵和降低尾气排放的目的.模型下层考虑多模式之间的相互影响,运用变分不等式描述个体出行者的模式路径选择;上层根据不同的管理目标构建数学规划模型.采用遗传模拟退火算法对数值算例进行求解,结果显示了道路收费对系统各种指标的影响和改善.     

基于选择偏向性的统计机器翻译模型

针对基于短语的统计机器翻译使用有限的语义知识, 导致长距离的动宾短语对翻译质量不高的问题, 提出基于动词选择偏向性的翻译模型, 引入动词对宾语的语义约束信息, 为动词找到合适的宾语翻译。首先使用条件概率方法, 训练动词对宾语的选择偏向性, 然后将选择偏向性作为一个新特征, 集成到基于短语的翻译系统中。在大规模测试数据集上完成汉语到英语的翻译, 实验结果表明, 基于选择偏向性的翻译模型能够很好地捕获长距离的语义依赖关系, 从而提高译文质量。     

联合概率约束问题的一个光滑函数法

许多有重要价值的实际问题均属于联合概率约束优化问题（JCCP）,该类问题通常是非凸的并且非光滑,有效求解方法多集中于凸近似方法,往往局限于具有单个概率约束的问题．本文基于两个凸函数之差（即D．C．函数）为约束的近似优化问题,提出了约束函数的光滑近似函数以及相应的光滑近似问题．通过收敛性分析,证明了当参数充分小时,光滑化的近似问题的最优值和最优解集分别收敛到（JCCP）的最优值和最优解集．