Linear constraints and the efficiency of combined forecasts

This note extends some recent results, achieved by Clemen, on constraining the weights of a combined forecast. There is a great potential for improving the ordinary least squares forecast by imposing linear restrictions, and it will be shown how this potential can be exhausted by using an F-test. The corresponding decision procedure leads to a pre-test forecast with good statistical properties.     

Non-linear state space models with partially specified distributions on states

The author argues, through the discussion of several examples, why models like the power steady model (Smith 1979, 1981a) are attractive not only because of the simplicity of their one-step-ahead forecast distributions but also because they can be justified through sets of properties that any gradually evolving process may be expected to satisfy.     

论汉语语法教学中的单位层级安排——兼谈“现代汉语”教材语法内容的编排

文章主要讨论现代汉语语法教学中语法单位层级的划分问题,在教学语法提要系统的5级单位基础上新增“(语)素组”、“语”、“语组”等语法单位,形成“四层八级”的新语法单位体系,并建议:为了体现语法单位的层级严整性,高校现代汉语教材的语法部分应专列章节讲那些新增的语法单位。     

THE RELATIONSHIPS OF THREE ELEMENTARY CELLULAR AUTOMATA

Limit language complexity of cellular automata which is first posed by S. Wolfram has become a new branch of cellular automata. In this paper, we obtain two interesting relationships between elementary cellular automata of rules 126, 146（182） and 18, and prove that if the limit language of rule. 18 is not regular, nor are the limit languages of rules 126 and 146（182）.     

王筠<说文句读>的词性分析

王筠的《说文句读》以通俗、普及著称,在同时代研究《说文》的著述中有其特色,最突出的是他把语法词性引入词义训释,对传统小学走向现代语言学做出了重要贡献。     

论科技英语中的隐喻

运用认知语言学和现代隐喻学的有关知识,研究了隐喻在科技英语中的特殊表现,即词汇隐喻和语法隐喻,旨在深入发掘隐喻和认知的密切关系。     

非线性约束极值问题的算法模型

本文给出了非线性约束极值问题的三个收敛算法模型。作者利用点到集映象的概念,以统一的观点讨论了如何将求解线性约束极值问题的算法用于求解非线性约束极值问题。作为应用,得到了一些已有的算法及一些新算法。     

船舶主尺度技术经济分析的模糊数学规划方法

本文运用模糊数学的理论和方法建立了运输船舶主尺度技术经济分析的模糊优化模型，对经典数学规划中分明的约束边界作了模糊化处理，以便反映客观世界普遍存在的模糊性。通过秦皇岛港－温州电厂船线煤运船舶主尺度模糊优化的实例计算结果表明，该方法是进一步提高运输船舶主尺度优化设计质量的新途径。     

非线性约束最短路问题的启发式算法

多约束QoS路由优化是当前网络研究中的一个重要课题,而受限最短路问题(RSP)是QoS路由的一个基本问题。它是NP-完全的,并有许多具有多项式时间和伪多项式时间的启发式求解算法。然而这些方法只能求解一些带有线性约束的RSP。对一些非线性的约束(比如丢失率约束)大都用数学方法转化成线性约束来求解,这增加了问题的复杂性。本文提出了一种新的具有伪多项式时间的启发式算法来求解这类带非线性约束的RSP。主要思想是将非线性约束作为检验条件来使用。当每得到一个解时,检查解是否满足非线性约束。如满足,则得到最终解;否则在原问题中添加一个线性约束。该新约束将去除已经找到的解,从而使原问题的解空间进一步缩小,直到得到最终解。仿真算例说明了算法的有效性。