鞍山UGIS的建立

通过对数字地球、数字城市、地理信息系统、城市地理信息系统等相关知识的介绍,阐述了建立城市地理信息系统的作用和意义,经过分析城市地理信息系统的发展状况、投资及效益情况,指出了建设数学化鞍山应注意的问题.     

祁连山自然保护区森林鼠害可持续治理研究

通过在不同海拔高度设置样地调查分析可知,祁连山区分布的36种啮齿动物形成4大类群7个亚群落.中华鼢鼠是林业生产的主要害鼠,因掘洞取食树木根系对幼林造成危害,年被害株率在10%～40%,平均18%.依据森林有害生物可持续控制策略原理,提出了祁连山自然保护区森林害鼠兔的可持续控制策略,试验、总结了区内主要森林害鼠中华鼢鼠的综合治理措施,进行了大面积推广防治.     

生态城市文明观刍议

生态城市的兴起,要求树立相应的生态城市文明观,包括尊重自然,关怀自然的生态伦理观;与自然生态相和谐的生态审美观;自然,节俭,平和的生活方式与价值观等.     

汉中地区农村饮用水水质调查分析

对汉中地区11个县随机抽取85个自然村的居民饮用水点进行随机取样监测,并结合样点资料分析评价。分析结果显示,所取样品的全部监测指标均合格比率为84.7%,不合格项目主要集中在浊度、色度、硝酸盐、细菌菌落总数和铁锰离子含量。其中浊度、色度、硝酸盐的超标都与水源有关,各项指标超标率以溪水最为严重,这些与当地的生活环境密切相关;铁锰指数的超标与地域的矿场资源开发相关,超标区主要集中在宁强、略阳两地靠近矿区的浅层地表水源,其色度和铁、锰指数偏高;整个汉中地区水质硬度指标偏高,均为硬水,其中高硬水占了检测总量的83.5%,而超过生活饮用水标准的占了检测总量的8.4%,这些可以作为汉中地区农村饮用水安全改造的依据。     

模糊综合评价方法在城市社区体育发展水平评价中的应用

结合现有的文献,设计出全面反映评价城市社区体育发展水平的评价指标体系,应用模糊综合评价方法对某城市社区体育发展水平进行评价,并给出了评价过程.     

天津市城市污泥多元化处置规划设想

在总结国内外城市污泥处理与处置技术发展趋势的基础上,结合天津市的实际情况,根据无害化、减量化和资源化的原则,提出城市污泥处理与处置的多途径发展设想,为制定城市污泥处理规划提供参考依据。     

城市新区建设中的城市旅游发展刍议--以南京市河西地区开发为例

城市旅游对城市的发展具有十分积极的作用．目前在我国大多数城市中城市的旅游功能还没有得到应有的重视,旅游资源也得不到有效保护．城市新区的建设给了我们充分的机会重新定位城市旅游在城市功能中的地位,并采取相应措施推动新区城市旅游的发展．针对此情况,本文提出了城市新区发展城市旅游的对策,并以南京河西新区的开发为例,探讨了城市旅游与城市建设协调性发展的问题．     

城市土地可持续利用综合评价方法研究

从影响城市土地可持续利用的生态环境协调性、经济可行性、社会可接受性等方面构建了城市土地可持续利用评价的指标体系,并以成都市为例对其计算方法和土地可持续利用影响因素进行了分析研究.结果表明,目前成都市土地利用仍处于基本可持续利用阶段.     

黑河流域张掖段不同主体功能区水环境承载力评价

水环境承载能力是地区经济发展和生态环境保护的关键因素,为精准查明张掖市水环境承载力状况,基于各区县主体功能定位,从水资源、排放强度、水环境质量和水生态4个维度选取合理指标,构建了复合型水环境承载力评价指标体系,利用层次分析法和综合指数法评价了2018-2020年各区县水环境承载力,结果表明：2018年各区县评价指数介于63.9-79.4,民乐县和高台县为临界超载,其他县区不超载;2019年评价指数介于63.2-86.9,临泽县、民乐县和高台县为临界超载,其他县区不超载;2020年评价指数介于70.6-88.6,六县区均处于不超载状态,总体张掖市的水环境承载能力现状良好,且逐年提升。但临泽县、山丹县、民乐县和高台县刚脱离“临界超载”,“不超载”状态优势不存在,仍有较大提升空间。不同功能区4个指标对水环境承载力的影响程度排序情况有所差别,可依据评价结果提供的主要影响指标或压力指标信息,针对性采取改善提升不同功能区水环境承载力的措施。     

基于机器学习的飞机起落架着陆载荷预测模型

随着物联网、大数据技术的深入发展,一型装备交付部队的同时,往往需同步提供数字孪生模型以优化视情维护过程。论文基于某型号飞机试飞数据,提出一种将机器学习技术用于飞机起落架着陆载荷预测模型构建的方法。以某型号飞机飞行参数为输入,以传感器实测的左起落架垂向载荷为输出,经数据清洗和特征降维后,分别建立极端梯度提升（extreme gradient boosting, XGBoost）、随机森林（Random Forest）和多层前馈（back propagation, BP）神经网络模型,并对所建模型进行调优。经对比和评估,XGBoost模型具有最高的预测精度,对起落架载荷绝大多数样本的预测误差均保持在6%以内,同时建模时间少,泛化能力强,为起落架载荷预测最优模型。