Understanding climate phenomena with data-driven models

In climate science, climate models are one of the main tools for understanding phenomena. Here, we develop a framework to assess the fitness of a climate model for providing understanding. The framework is based on three dimensions: representational accuracy, representational depth, and graspability. We show that this framework does justice to the intuition that classical process-based climate models give understanding of phenomena. While simple climate models are characterized by a larger graspability, state-of-the-art models have a higher representational accuracy and representational depth. We then compare the fitness-for-providing understanding of process-based to data-driven models that are built with machine learning. We show that at first glance, data-driven models seem either unnecessary or inadequate for understanding. However, a case study from atmospheric research demonstrates that this is a false dilemma. Data-driven models can be useful tools for understanding, specifically for phenomena for which scientists can argue from the coherence of the models with background knowledge to their representational accuracy and for which the model complexity can be reduced such that they are graspable to a satisfactory extent.     

浅谈AutoCAD制图标准样板的自定义

在日常的机械生产实习教学当中,经常需要用AutoCAD绘制生产实习图纸。但AutoCAD软件中没有一个样板能较为方便的来辅助图纸的绘制(如样板缺少图层、文字样式等设置),所以很大程度的降低了绘图效率,且没办法实现图纸的规范。所以通过创建相同惯例和默认设置的样板文件,不必每次启动时都重新设置,这样可以减少重复性的劳动,提高绘图效率。     

基于SVM分类器的癫痫脑电时空特征提取方法的研究

癫痫发作具有突发性和反复性,给患者的生命安全带来巨大隐患。为了给患者提供有效的预警,结合时间和空间两个维度,选取模糊熵和皮尔逊相关性作为特征参数,分别衡量时序信号复杂度和空间通道间的相关性; 利用F-score筛选出最优特征组合,既增加了预测的准确率又去除冗余信息; 利用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器识别癫痫发作前期和发作间期的颅内脑电信号。为验证该特征的预测效果,进行了模糊熵或皮尔逊相关性单独作为特征参数的对比试验。实验结果表明,与单一特征相比,时空特征的预测效果更好,准确率高达91.26%,误报率仅为2.32%。该方法能有效提取癫痫特征信息,为癫痫的临床预警提供新思路。     

基于DS18B20的小环境测温控制的FPGA实现

为实现小环境测温控制系统的数字化和通用化设计,在分析DS18B20时序特征基础上,实现了基于FPGA和有限状态机的设计方法,并通过仿真结果验证了设计方法的可行性.     

基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用

利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。     

基于机器视觉汽车扶手箱卡簧装配质量检测系统的研究

给出了一种基于机器视觉的全自动汽车扶手箱卡簧装配质量检测系统。利用由工业摄像机和光源组成的视觉系统采集汽车扶手箱装配部位的结构图像并对其进行分析处理。通过对图像进行去除噪声、模板匹配定位、目标区域图像分割等过程得到待检测部件的相对位置信息。运用软件来测量各个区域特征间的位置关系和面积大小并与标准值进行比较来判断装配质量的好坏,从而实现汽车扶手箱卡簧装配质量检测过程的完全自动化操作。     

BDS5系统宽调速及电子齿轮箱功能在轧辊机床上的应用

本文基于ＢＤＳ５可编程序控制器的软件功能，速度控制功能，实现了伺服进进给变速箱，电子齿轮箱功能实现了电子手轮进给代替机械手轮进给的应用程序。     

利用CSIMAN仿真系统的NQ(Ⅰ)和NR(Ⅰ)调整MR(Ⅰ)实现机床群的合理配置

本文详细地叙述了利用ＣＳＩＭＡＮ仿真系统的驻留在队列Ⅰ中的实体数ＮＱⅠ和资源Ⅰ处于忙状态的单元数ＮＲ（Ⅰ）来调整资源Ⅰ的单元数ＭＲ（Ⅰ），以实现机床群中各种机床台数的合理配置的方法。根据资源利用率和实体排队长度，选择加工车间机床群中的关键设备并确定机床群中各种机床台数的最佳配置方案。     

机床油漆车间通风除尘设计

通风除尘是工厂设计中如何净化环境的重要学科。随着社会与经济的发展，人们的环保意识不断增强，油漆车间的通风除尘设计日渐受到重视。本文详细介绍了机床油漆车间的通风除尘设计，其中静压复得新计算法与设计方法对通风除尘设计具有广泛指导意义。     

同步发电机在负励磁电流运行时的分析

本文对凸极同步发电机在负励磁电流时的静态稳定性作了分析，分析了为了保持静态稳定时负励磁电流的限制，对在负励磁电流时发电机吸收无功能力的提高作了分析。