两种捡膜齿滚筒结构对工作性能影响的对比分析

比较了伸缩扒杆滚筒和弧型捡膜齿滚筒的结构特点以及在捡膜齿捡膜时的受力情况。伸缩扒杆滚筒由于结构本身的问题导致工作部件受力较大;弧型捡膜齿滚筒结构相对比较合理,工作部件受力较小。应用结果表明：伸缩扒杆滚筒工作时工作部件磨损严重,故障率高,捡拾性能差;而弧型捡膜滚筒工作时工作部件磨损不严重,故障率低,捡膜能力强。     

双状态机在LDPC码译码实现中的应用

FSM（Finite State Machine,有限状态机）的核心功能是能描述一系列具有逻辑顺序的事件,并能有效管理各个事件执行的步骤,它是一种较为特殊的时序电路。本文分析了LDPC码译码器的主控程序的结构,结合有限状态机的设计思想,采用了两个状态机交替工作的机制,在FPGA上实现了译码器的主控模块,使初始信息存储模块、校验消息处理模块、变量消息处理模块、累加模块及校验模块有序工作,实现了模块间的无缝链接,使译码器工作稳定可靠。     

基于USB接口的智能饮用水机研究

针对目前普遍使用的带有IC卡的智能收费饮水机存在的无法判别水质过期和不能根据饮用水机供水速度而自动调节供水单价等功能缺陷,提出了改进方案,设置了供水流量和速度检测装置,增加了供水单价调节模块和限制供水机构,也增加了USB接口电路,满足通信和扩展功能。     

基于域理论的自适应谐振神经网络研究

在自适应谐振理论和域理论的基础上提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ＦＴＡＲＴ。该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合,采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法,不需人为设置陷层神经元,学习速度快,精度高。此外,还提出了一种从ＦＴＡＲＴ网络中抽取符号规则的方法,即基于统计的产生－测试法,实验结果表明,使用该方法抽取出的符号规则可理解性好、预测精度高,可以很好地描述ＦＴＡＲＴ     

浅析软件产品防盗版技术及实现

随着软件产业的不断发展,软件防盗版形势也越来越严峻,笔者结合当前流行的软件防盗版技术实例,对软件防盗版技术的现状及优缺点进行系统地分析,旨在增强软件保护意识,提高安全性。     

基于支持向量机的交通标志识别方法研究

提出一种基于支持向量机的交通标志识别算法。该算法利用交通标志的形状和颜色特征,对在环境中的交通标志图像进行交通标志定位和种类划分,然后利用Hu不变矩对各种类中的交通标志进行特征值提取。最后将特征值输入到支持向量机中,利用支持向量机良好的学习和泛化能力对交通标志进行识别。实验结果表明此方法对交通标志识别准确性很高。     

数字化LED光源控制器设计

为了提高机器视觉中照明系统的质量,获得优质稳定的图像,设计了一种基于USB通信协议的LED光源控制器.该控制器采用基于ARM Cortex - M3内核的STM32F107作为微控制器,应用PWM调光技术以避免模拟调光中的色偏现象,并实现了普通、频闪、外部触发三种照明模式.在机器视觉检测系统的应用表明该控制器不但能够降低成本,而且能够实现PWM数字化精确调光,改善所提取图像质量.     

基于机器学习的离港航空器滑出时间预测

准确地预测航空器的滑出时间对于提升机场场面运行安全和效率至关重要。基于机场场面运行态势分析,获得进/离港航空器滑行的时空分布特征,从而准确定义同时段离港航空器数量、进港航空器数量、起飞队列长度。基于影响因素进行相关性结论分析,构建了基于机器学习的航空器滑出时间预测模型,并使用中南某枢纽机场2周的实际运行数据对模型进行了验证。结果表明：（1）滑出时间影响因素相关性大小排序为：起飞队列长度、同时段起飞航空器数量、半小时平均滑出时间、同时段落地航空器数量、起飞使用跑道、滑出距离。（2）机器学习方法能实现对航空器滑出时间的有效预测,分类器的优劣排序为支持向量机（support vector machine,SVM）、BP（back propagation,BP）神经网络、随机森林（random forest,RF）。（3）引入弱相关的影响因素后,滑出时间预测精度会有一定程度的降低。     

基于机器学习的低渗透砂岩聚合物驱采收率预测

在恶劣的油藏条件下,化学驱提高采收率方法的可行性主要在实验室进行,以探究化学驱方案在现场实施的可能效果,但此类实验通常昂贵且费时。为了提高筛选效率和研究变量关系,进行了3个聚合物驱油实验项目,其次通过构建14种机器学习基础模型来预测低渗透砂岩聚合物驱油实验的效率。结果表明多层感知机(MLP)、随机树(RF)和极限梯度上升(XGB)模型表现最佳,它们在测试集的确定系数均为0.99,均方根误差分别为0.855、0.836和0.859。模型表明特征重要性由强至弱依次为含水率、累积注入孔隙体积、渗透率、非均质系数、孔隙度、聚合物注入量、聚合物浓度、注入压力。本研究为室内物理低渗透砂岩聚合物驱提供了可靠的数据,给出了14种机器学习模型预测性能直接对比,建立了高拟合高泛化高稳定低误差的低渗透砂岩聚合物驱预测模型,这将有助于化学驱方案快速在低渗透储层应用,以及降低失败风险。     

单片机在压强测试仪中的应用研究

介绍一种PIC单片机在便携式压强测试仪中的应用,分析了相关的工作原理及关键技术、工作软件流程等;为解决目前国内使用便携式压强测试仪测量压力容器及其相关数据实现自动化处理进行了研究.