机器学习技术在生物信息挖掘中的方案探讨

后基因时代，探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息是对生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题，有效厦廉价的方法是非常必要的．机器学习是一个崭新的计算机应用领域，而生物信息学是生物学与计算机科学以厦应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．本文分析了机器学习技术的内容，介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术，同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径．这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面的研究进展．     

基于SVM的句子组块识别

阐述了基于统计的SVM（支持向量机）模型的汉语句子组块识别. SVM模型使用已进行组块标注的语料，通过多种特征参数选择和多分类划分，对数据进行统计学习得到训练模型后实现. 给出模型的算法和识别结果，分析了统计模型的特点.     

图灵机设计问题解法的优化

图灵机设计问题的常规解法一般有多个状态和较复杂的δ映像函数．给出了三种优化的解题方法，与常规方法相比用较少的状态数优化了图灵机的设计，达到减少状态的冗余和简化δ映像函数的目的．     

手机游戏中NPC协同处理能力的研究

FSM技术的引入提高了游戏中NPC的智能化程度.从一定程度上满足了用户的需求.但是NPC之间并没有协同处理能力,这一点极大地降低了游戏的可玩性.针对NPC的协同处理能力问题,提出了一种基于FSM的协同处理能力的算法.该算法增加了NPC之间的协同处理功能,有效地解决了NPC协同作战的问题,提高了游戏的可玩性,并从设计和时间上证明了该算法的可行性.     

智能洗衣机的模糊控制系统

设计智能洗衣机的关键是如何检测到各项指标,以决定洗涤的程式,模糊控制方法能很好的解决这个问题。     

铣刀参数化设计研究现状及其应用

随着我国科学技术的快速发展,我国机械加工技术也处于高速发展过程中,当前的机械加工技术以一种新的视野、新的方向不断取得发展进步,机械加工技术以其独特的高转速、小切深等优势不断应用于机械设计和加工改造过程中.在我国高速切削工序开展过程中,发挥着重要优势,同时优于在机床加工时,其加工速度运行非常快、振动频率小,因此给整个加工系统都带来了很好的稳固效果,对于以往刀具磨损严重的情况得到了有效的改善,利用铣刀参数化设计方法来设计铣刀可以大大提高设计效率,因此在发展过程中得到了快速的发展和应用.下面本文就简述典型铣刀的分类,对其参数化设计过程中经常利用的设计方式,进一步对其每一个参数设置过程进行详细的分析介绍,从而对其参数设计过程中经常使用的CAD软件及其应用实例进行分析探讨.     

支持向量机在变压器故障诊断中的应用

针对变压器传统检测方法的局限性,本文提出了一种基于支持向量机的电力变压器故障诊断方法,并构建了相应的数学模型。仿真结果表明,该模型能有效提高变压器故障诊断的准确率。     

基于MTK平台手机GPS模块的研究

本文在介绍课题涉及的行业背景和发展现状基础上,分析了MT6225体系结构和MMI工作流程,按照软件项目开发方法设计实现了GPS模块功能。实现的功能按层次可以划分为GPS物理层,数据驱动层和应用层三层。其中GPS物理层实现GPS卫星数据采集和定位;数据驱动层实现NMEA数据获取,解析和与应用层交互功能;应用层实现了电子地图定位和导航等应用功能,GPS模块与手机其他功能模块之间的交互,以及对GPS性能自检功能。本文的主要工作是数据驱动层和应用层的设计与开发。     

PLC在C516立式车床电气改造中的应用

随着电气技术的飞速发展,可编程序控制器以其较高的稳定性和可靠性,较强的实时处理能力,简单方便的维护被广泛的应用于各种领域的工业控制。变频器更是凭借其优异的调速性能和经济效益日渐成为调速设备的主力。传统的立式车床上使用了大量的继电器元件,有触点多,线路复杂,不宜于故障维修,耗能高等缺点。应用PLC和变频器对其电气控制系统进行改造,可以把机床的功能、效率提高到一个新的水平,大大的改善产品的加工质量,降低设备故障率,提高生产效率,节省能耗,其经济效率显著。     

基于项目驱动法的教学改革与实践——以《机床电气与PLC》课程为例

以《机床电气与PLC》课程为例,阐述了项目驱动法在高职院校专业课教学中的应用,充分说明项目驱动法是创新教育模式下一种对教学效果的提高有重要意义的教学方法.