武汉市洪渍灾害的防治对策

分析了武汉市洪水和渍涝灾害的成因,提出了防治对策,认为１９９８年长江流域的降水量普遍小于１９５４年,由于滥伐森林,围垦通江湖泊,侵占泄洪道上的洲滩地等人为因素的影响而使洪渍灾害加重,应从切实做到“封山植树,退耕还林,退田还湖,平垸行洪,以工代赈,移民建镇;加固干堤,疏浚河湖”加大抗灾工程建设的投入,强化抗灾减灾的法制管理和综合管理等方面,作好防治长江流域以及武汉市洪灾害的工作。     

厄尔尼诺与延吉市重大旱涝灾害的相关分析及灰色预测

通过对延吉市近50年中的厄尔尼诺影响年和非厄尔尼诺影响年的年降水量的分析发现:(1)厄尔尼诺事件的强弱和延吉市厄尔尼诺影响年的年降水量呈显著相关;(2)延吉市厄尔尼诺影响年的重大旱涝灾发生概率要远大于非厄尔尼诺年。由此可以得出,厄尔尼诺现象对延吉市重大旱涝灾害有明显的影响。进而,笔者以延吉市近32年的降水数据为基础,主要通过灰色预测方法,预测未来一两次的重大旱涝灾害,并通过马尔科夫方法提高灰色预测的近期结果的精度。最后将预测结果与国际上对厄尔尼诺的预测相对照,做出相关判断,并提出相关建议。     

应急物资需求预测研究现状与发展趋势

应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分。为系统了解应急物资需求预测的研究现状,查阅大量国内外参考文献,对目前应急物资需求预测研究中常用的案例推理法、神经网络法和灰色系统预测法进行了讨论分析,总结了各自的优缺点及适用条件;并分析总结了近几年的研究重点方向。结果表明,应急物资需求预测在多元化、准确性、智能化等方面的进一步研究对灾后救援有着更大的现实意义。基于此,本文对应急物资需求预测未来的发展方向及研究重点进行了展望,对于应急物资需求预测未来的研究及应急救援体系的建立具有一定的参考作用。     

深井硬岩矿山岩爆灾害防治研究

采用室内试验、数值计算和现场岩爆研究相结合的综合研究方法,以冬瓜山矿床开采为对象,对深井矿床开采岩爆防治进行了系统的研究.由矿岩力学试验,采用岩爆综合评判指标确定了矿岩的岩爆倾向性,指出岩爆倾向性具有本源性和诱导性两种属性;电镜试验、物理模型试验和现场岩爆研究发现岩爆主要由张拉断裂引起,具有明显的岩石破坏和工程施工异常性前兆;现场岩爆研究和数值计算表明岩爆危险区位于应力集中、能量贮存大及具有快速释放能力和条件的区域;从岩爆预防角度,采用数值分析方法以能量释放率为衡量指标,对采场结构参数、开采步骤等进行了优化;从减少能量贮存、控制能量释放、采用柔性支护和建立岩爆监测系统4个方面,得出了具体的岩爆防治措施.图3,表2,参11.     

突发性泥沙灾害危险性快速区划方法

突发性泥沙灾害危险性区划是防灾减灾工作的重要依据．针对传统区划方法存在周期长、成本高、地域性强、对数据完备性要求高等问题，本文基于快速评估思想提出了突发性泥沙灾害危险性的快速区划方法．该方法在确定区划原则、形式、单元、指标的基础上，通过参照系建立、参照组匹配、邻域估测及邻域合并等步骤进行区域泥沙灾害危险度的判定和区划．本文提出的方法具有快速、高效、实用的特点，且在一定程度上能够弥补因资料不足而带来的区划困难，能够更好地服务于防灾减灾工作．     

济南市城市洪涝灾害浅析

济南市城市洪涝灾害频繁．影响了济南市正常的经济生活秩序．洪涝灾害频繁的首要环境因子是降水集中．洪水灾害形成的关键因素是：城区低洼地汇水快,排水不畅;城市建设改变城区水文特征及城市布局的不合理。基础设施建设与管理的相对落后．根据洪水灾害状况与致灾因素,提出了治理洪灾的建议．     

基于气候灾害影响下的韧性社区评价及建设研究进展

社区作为城市系统中的主要组成单元,在提高城市韧性表现方面,扮演着十分重要的角色。从韧性概念在社区维度的特殊性和表达机制、韧性评价相关政策与方法、社区韧性建设实践等角度,梳理了国内外社区韧性研究进展,总结了社区气候灾害韧性的关键科学问题,提出了中国建设韧性社区的政策建议。     

冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险知识库系统研究

知识库系统是开展极端冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险关键技术研究的重要内容.结合冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险的特点,在分析知识构成的基础上,阐述了知识库系统中知识获取、知识表示、知识库结构以及推理机等核心内容,并给出了相应示例.为冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险知识库系统及决策支持系统的设计和实现提供参考.     

浅谈灾害管理系统构建中的几个问题

目前大多数灾害管理系统均以GIS系统建立工作平台,为决策部门提供可靠依据,这在很大程度上促进了一个地区减灾力的提高。但是,由于GIS系统在我国的开发利用还没有达到一个十分成熟的阶段,因此在此基础上所开发构建的各种灾害管理系统还不能完全满足灾害管理的需要。对此从灾害管理与经济建设的关系、灾害管理的计算机模拟以及人工神经网络与灾害管理系统的结合三方面进行了分析,将上述内容列入灾害管理系统中,使之更加完善。     

多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet／Intranet的分布式专家系统(DES：Distributed Expert Systems)的体系结构，对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类。采取Agent主动学习和基于范例推理的方法，实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度，实现了专家知识的分布式处理。提高了系统辅助制定有效决策的能力。