武陵山片区健康城市建设时空变化

以武陵山片区6个中心城市为研究对象,构建了由经济、社会、环境、文化、医疗5个子系统（含21个指标）组成的健康城市建设评价指标体系,并利用熵权法确定指标权重,运用综合指数法和ArcGIS软件分析健康城市建设时空变化.结果表明,6个中心城市2010,2015,2020年的健康城市建设综合指数从高到低为怀化市、吉首市、黔江区、铜仁市、张家界市、恩施市;时间维度上,铜仁市排名提升较大,恩施市排名一直处于下游,张家界市排名起初下降、后有回升,吉首市、怀化市排名一直稳定在前三,黔江区排名一直处于中游;空间表现上,经济、社会、环境、文化、医疗5个子系统建设水平略显差异,整体格局由“西北低,东南高”转向,“北部低,南部高”,最终变为“东北低,西南高”的格局.为了促进武陵山片区中心城市高质量发展,根据6个中心城市的健康城市建设时空变化结果,从经济、社会、环境、文化、医疗5个方面提出提升各城市健康城市建设水平的建议.     

基于熵权法的过滤式特征选择算法

互信息过滤式特征选择算法往往仅局限于互信息这一度量标准.为规避采取单一的互信息标准的局限性,在互信息的基础上引入基于距离度量的算法RReliefF,从而得出更好的过滤式准则.将RReliefF用于分类任务,度量特征与标签的相关性;应用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)度量特征与特征之间的冗余性、特征与标签的相关性;最后,应用熵权法为MIC和RReliefF进行客观赋权,提出了基于熵权法的过滤式特征选择算法(filtering feature selection algorithm based on entropy weight method, FFSBEWM).在13个数据集上进行对比实验,结果表明,FFSBEWM所选择的特征子集的平均分类准确率和最高分类准确率均优于其他对比算法.     

关于变参数广义系统拓扑熵的研究

给出了变参数广义系统的拓扑熵的开覆盖定义与Bowen定义,并讨论了它的性质与计算.证明了在紧致度量空间上2种定义下的拓扑熵是等价的,并且广义拓扑熵仍然是拓扑共轭不变量.     

分量模型和散射参数的全极化雷达图像分类

在分析了典型的极化目标分解和地物分类算法基础上,提出了融合Yamaguchi分解和H/α(H为散射熵,α为地物散射角)平面分解结果的迭代处理目标分类方法.首先,通过获取4种散射分量及地物的散射熵和散射角,结合6个参量,将极化合成孔径雷达图像中的地物初始分类;然后,利用相干散射矩阵服从Wishart分布的特性进行迭代,获得最终分类结果.实验结果证明,该算法提高了分类性能,运算量小,分类效果较好.     

基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法

提出了基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法.该算法利用实时图像熵自适应计算模型能量函数中的拟合参数以提高分割速度,并通过检测熵在曲线形变过程中的变化来判定曲线演化的稳定态.实验表明.针对含噪严重、目标模糊且边缘不连续的红外图像目标检测,所提出的分割算法可以取得精确、高效的分割结果.     

Infrared image segmentation method based on 2D histogram shape modification and optimal objective function

In the methods of image thresholding segmentation,such methods based on two-dimensional(2D) histogram and optimal objective functions are important.However,when they are used for infrared image segmentation,they are weak in suppressing background noises and worse in segmenting targets with non-uniform gray level.The concept of 2D histogram shape modification is proposed,which is realized by target information prior restraint after enhancing target information using plateau histogram equalization.The formula of 2D minimum Renyi entropy is deduced for image segmentation,then the shape-modified 2D histogram is combined with four optimal objective functions(i.e.,maximum between-class variance,maximum entropy,maximum correlation and minimum Renyi entropy) respectively for the application of infrared image segmentation.Simultaneously,F-measure is introduced to evaluate the segmentation effects objectively.The experimental results show that F-measure is an effective evaluation index for image segmentation since its value is fully consistent with the subjective evaluation,and after 2D histogram shape modification,the methods of optimal objective functions can overcome their original forms’ deficiency and their segmentation effects are more or less improvements,where the best one is the maximum entropy method based on 2D histogram shape modification.     

线性非平衡系统的内变量涨落

推导并给出了线性非平衡系统的内变量涨落的均方差公式，给出了稳定性条件、讨论了相应的均方差、熵平衡方程以及弛豫时间等热力学参量之间的关系。     

多目标决策的逼近方法（Ⅱ）：应用与数值分析

本文从数值计算的角度对求解多目标ｍｉｎｉｍａｘ问题的一种有效的逼近方法：极大熵方法进行了研究．对逼近问题用多目标决策的交互式可行方向法求解，用Ｃ语言编制了算法的计算程序并在３８６微机上对许多问题做了试算．数值结果表明：本文算法具有计算速度快、精度高、适用范围广且易于理解和使用等优点．     

利用最大熵准则的新谱分析技术

文题方法是利用信息熵来进行预测的。其优点是给出的时间序列可以很短,预测结果比较准确,且可估计多个正弦波频率,比常用的FFT和Burg算法优越。     

Misiurewicz一个定理的简要证明

Misiurewicz指出若线段映射周期点的周期均为2的方幂,则此映射的拓扑熵为0。本文为这一定理提供了一个十分简明的证明。