建筑市场管理的自组织理论及其实现

基于系统工程原理,提出了中国建设市场管理的自组织理论,并探索了自组织理论的运用,提出应以市场自律性去适应与完善建筑市场。     

位置尺度分布族中截尾数据的Fisher信息量

证明了混合型截尾数据的渐近Fisher信息矩阵和Ⅰ型截尾数据的Fisher信息矩阵一致。该结果可以推广到一般的对数位置尺度分布族,如Weibull分布、对数正态分布等。     

基于MEM和HMM的中文词性标注方法

为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92%以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳.     

利用多尺度条件熵和记忆性度量估计图像无损压缩极限

为估计利用各类成像传感器自然获取图像的无损压缩极限 ,提出一个利用多尺度条件熵和记忆性度量的实用方法。传统方法进行高阶概率估计时由于上下文稀释问题而需要大量的训练数据 ,该方法借助多尺度的策略有效地缓解了这一个问题 ,从而可以利用有限的观测数据进行高阶条件熵分析 ,进而对无损压缩极限作出更为准确的估计。已进行的实验结果表明 ,该文提出的估计方法可以较好地适用于扫描仪、遥感、医学等各类成像传感器 ,为相关应用提供了可靠参考。     

最大熵少数投影层析图像重建新算法

提出了两种新的最大熵少数投影层析图像重建算法,通过数值模拟,考察了算法对非对称场分布的重建效果,结果表明,该算法具有较高的重建精度。     

关于二重马氏信源的一类极限定理

首次研究了二重马氏信源问题,得出了关于有限二重马氏信源的一类极限定理。     

一种基于视觉熵的图像分割压缩方法

基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法．通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法．实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量．     

由近独立子系组成的n维系统的热力学函数的统一形式

对于满足能谱关系ε=Cp^s的所有由近独立子系组成的n维系统,得出了统一的物态方程、内能和熵的表达式,说明上述三个量中只有一个最是独立的,并得出了n维系统热力学量的表达式。     

一类特殊的指数族分布的参数估计

设随机变量Ｘ有密度函数ｐ（ｘ）＝Ｔ（ｘ）／βｅｘｐ（－Ｔ（ｘ）／β,ａ〈ｘ〈ｂ,其中β〉０为未知参数。分别在平方损失和熵损失下,研究了参数β的估计问题,特别地,当Ｔ（ｘ）满足：Ｔ（ｃｘ）＝Ｔ（ｃ）Ｔ（ｘ）如（Ｔ（ｘ）＝ｘ＾ｍ,ｍ〉０）时,导出了在变换群Ｇ＝｛ｇｃ：ｇｃ（ｘ）＝Ｔ（ｃ）ｘ｝下的最优同变估计,并说明了它们的可容许性。     

最小耗能原理再讨论

最小耗能原理不能由普利高津的最小熵产生定理拓展而得到,最小耗能原理只适用于非平衡系统的非平衡定态.