基于灾害熵与层次分析法的泥石流危险性评价对比分析： 以甘肃省迭部县为例

甘肃省迭部县位于白龙江流域上游区段,在构造抬升及极端气候的影响下,泥石流灾害广泛发育。通过遥感解译与实地调查,遴选出流域面积、主沟长度、流域相对高差、主沟纵比降、平均坡度、流域形状系数、岩性因子、距断层距离、1小时最大降雨量、物源参照值共10个主要孕灾因子。结合地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,计算区内泥石流在各个孕灾因子的敏感性区间。进一步分别基于灾害熵模型与层次分析法模型对迭部县161条泥石流沟开展危险性评价,并将评价结果与区内历史泥石流灾害数据对比验证。分析结果表明：迭部县泥石流主要分布在流域面积为3~10 km2,主沟长度小于3.5 km,流域相对高差在1~1.5 km范围内,主沟纵比降大于200‰,平均坡度25°~35°,流域形状系数在1.2~1.4间,物源参照值介于0.35~0.6,距断层5 km以内,1小时最大降雨量为25~35 mm的沟谷内,沟内岩性以较软岩、松散堆积层及冲洪积层为主。危险性评级为中、高的泥石流沟作为区内最容易发生泥石流的区域,历史泥石流沟分别有74.07%和62.96%处于灾害熵模型与层次分析法模型评价结果的中、高危险性区域,说明灾害熵模型能更为准确的评估研究区泥石流危险性。     

基于RoBERTa与改进局部离群因子算法的专利新颖性测量

现有的专利新颖性测量方法需要依赖特定的领域知识以及专家的介入,性能差且耗时,为此,提出了一种不依赖特定领域知识及专家的全自动化系统的识别新颖性专利的方法。首先利用RoBERTa表示专利向量,以解决需要依赖技术领域的知识来表示专利的多义词问题,其次利用数据点的密度分布并结合信息熵改进局部离群因子算法（LOF）来确定离群点个数及数据点集,提高离群点的检测精度,结合RoBERT与改进的LOF在数值尺度上度量专利的新颖性。实验验证表明,所提方法测量的专利新颖性的得分与现有文献中的相关专利指标显著相关,并且识别出的新颖性专利具有更高的技术影响。     

一种基于压缩感知和小波信息熵的滚动轴承特征提取方法

为降低滚动轴承在线监测和故障诊断过程中振动信号采集、传输、存储和处理负担,基于压缩感知理论和小波包分析技术,提出一种基于压缩感知和小波信息熵的滚动轴承特征提取方法,用于滚动轴承故障诊断。应用部分哈达玛矩阵采集振动信号实现压缩,通过小波包分解提取滚动轴承状态特征,计算其小波信息熵作为故障诊断特征。在标准数据集上进行振动信号特征提取,并采用四种分类方法完成故障诊断实验,结果表明本文特征提取方法能够在较高的数据压缩率条件下,保持较高的故障诊断精度,适用于滚动轴承在线监测和故障诊断。     

复杂系统与宏观信息熵方法

本文从一般系统论的观点出发, 首先论述了复杂系统的基本概念, 把系统复杂性归结为结构复杂性、动态特性复杂性以及环境不确定性复杂性。然后探讨了复杂系统的方法论, 指出从统一和普适观点出发的宏观综合方法特别是信息熵在复杂系统研究中的重要性, 进而讨论了基于宏观信息熵的复杂系统的智能控制与决策。     

Valuable information in early sales proxies: The use of Google search ranks in portfolio optimization

We extract information on relative shopping interest from Google search volume and provide a genuine and economically meaningful approach to directly incorporate these data into a portfolio optimization technique. By generating a firm ranking based on a Google search volume metric, we can predict future sales and thus generate excess returns in a portfolio exercise. The higher the (shopping) search volume for a firm, the higher we rank the company in the optimization process. For a sample of firms in the fashion industry, our results demonstrate that shopping interest exhibits predictive content that can be exploited in a real‐time portfolio strategy yielding robust alphas around 5.5%.     

未来人才的素质教育与传统物理教育模式的改革

提出了运用控制论,信息论,系统论,协同论,突变论,耗散结构理论研究大学物理,分别对电流连续性原理,费马原则,电流分布的极值定理,电磁波的传播,电源,电动势,欧姆定律等进行研究,使学生对大学物理内容有更深刻的理解,对２０世纪以来科学技术发展的巨大成就有更全面的认识,从而加强素质教育的培养。     

最大熵剑桥算法的一种改进的约束条件

在最大熵剑桥算法中,提出了一种正方体约束条件代替通常的球体约束,讨论了两种条件在一定条件下的相互嵌套性,说明了正方体约束较之球体约束具有明显的优越性     

玻尔兹曼熵和克劳修斯熵的关系

由玻尔兹曼熵关系推导出了克劳修斯熵的表达式,论述了玻尔兹曼熵和克劳修斯熵的关系。     

信息熵与支持向量的关系

标准支持向量机由于具有O(n~3)的时间复杂度和O(n~2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题。介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度。     

Burgers方程、组合KdV-mKdV方程和Fisher方程的孤立波解

把双曲正切函数法中双曲正切函数替换成由指数函数组合而成的复合函数,并构造了Burgers方程和组合KdV-mKdV方程以及Fisher方程新的精确孤立波解.