基于Drucker Prager的TBM刮刀-岩土作用过程有限元分析

针对TBM(tunnelboringmachine)刮刀受力情况以及工作过程进行了理论分析及仿真研究,建立了刮刀切削岩土时土体和刮刀的受力模型.基于Drucker Prager屈服与破坏准则建立了仿真中模拟的岩土的损伤本构模型,以沈阳地铁隧道工程中EPBΦ628m型TBM为例验证了刮刀-岩土有限元模型设置的准确性.对刮刀切割岩土过程进行仿真,探讨并总结了了切削深度以及切削前角等工作参数的变化对仿真结果的影响.对刮刀受力和实际磨损量分析,发现刮刀受力与实际磨损情况相符合,验证了仿真结果,为TBM刮刀的工作机理研究提供了有意义的理论参考与试验依据.     

基于核Fisher判别的致密碎屑岩岩性识别

致密碎屑岩储层具有致密、低孔隙和非均质性强等特点,岩性识别是储层预测中的难点之一。文章针对这一问题,提出将核Fisher判别方法用于致密碎屑岩储层的岩性识别,结果表明核Fisher判别方法能有效的识别川西XC地区致密碎屑岩中的砂岩和粉砂岩。     

高准确度网络安全意识个体评估及群体指数构建方法

针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络安全意识个体量化评估和群体指数构建方法.该方法从多个维度采集个体的网络安全意识数据,利用混合回归模型将安全数据量化为安全得分;利用改进的标签传播算法进行聚类,通过设定监督信息而不依赖标签数据,得到个体的信息安全意识等级;利用多个个体的信息安全意识评估结果,使用基于Grubbs准则构建的指数计算公式,弱化群体中的异常点,量化群体内部共同意识,得到群体网络安全意识指数.实验结果表明,相对现有的评估方法,该方法的准确度和客观性显著提升,同时能够正确反映群体网络安全意识水平,为网络安全意识的全面提升和闭环促进提供了技术方法.     

组合惩罚似然估计下发散参数变量选择

在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能同时完成变量选择和参数估计.而且还可以证明在合适的条件之下,这种估计具有Oracle性质.模拟研究的结果证明了所提出的方法在预测变量具有强相关性之下的优势.     

开放系统中Clausius不等式的研究

为得到普遍化的Clausius不等式,通过引入附加项,将原不等式由封闭系统推广到任意系统。讨论了该不等式与几个重要热力学判据的关系。以稳定流动系统为例,用所提出的Clausius不等式计算电功。并将计算结果与传统计算方法进行比较,结果表明所提出的Clausius不等式是正确的。     

创新与社会科学基础理论研究成果的评价

分析了当前社会科学基础理论成果评价的误区,论述了当前社会科学基础理论成果评价的基本做法,指出了创新是评价社会科学基础理论成果的最重要标准．创新主要表现在5个方面：即研究视角的创新、研究领域的创新、研究材料的创新、研究方法的创新和研究结果的创新．     

铝合金玻璃幕墙抗震性能试验分析及分级标准探讨

本文通过几例铝合金玻璃幕墙试验结果及其震害资料的分析，以我国高层建筑层间位移限位为基础，讨论了各类建筑物采用幕墙的平面变形率的界限值，由此对我国铝合金玻璃幕墙平面内变形性能的分级提出的建议，以供进一步研究时参考。     

Routh-Hurwitz判别法的一个应用

Ｒｏｕｔｈ－Ｈｕｒｗｉｔｚ判别定理在理论上和工程应用中有着广泛的应用。但由于在实际应用中，往往会出现临界情形，即Ｒ－Ｈ条件中的某些严格不等式不能满足，而较弱的不严格能够成立。本文针对此问题给出了特征多项式的一些零点处于临界状态的所谓半稳定时的一种判别方法，这种方法弥补了Ｒ－Ｈ定理的应用局限性，在理论上和实际应用上是简单方便的，可以看成为Ｒ－Ｈ定理的补充。     

一种基于Fisher判别准则的场对场判别预报方法

针对一个因变量判别方法在短期气候预报中的不足,同时由于准确地定量预测非线性短期气候系统的演变十分困难,提出了一种基于Ｆｉｓｈｅｒ判别准则的场对场判别方法及其求解方案,并引入到短期气候预报中,应用结果表明,这一场对场的预报方法具有较好的判别预报效果。