Belle实验中神经元网络和Fisher判别方法应用于压制连续过程本底的比较

在Belle实验B±→K±ω道的物理分析中,对神经元网络法和Fisher判别法在压制连续过程本底应用中的性能进行了比较研究.应用神经元网络法可以获得对BB信号事例42.3%的选择效率和99.2%的连续过程本底排除水平;应用Fisher判别法可以获得57.9%的信号事例选择效率和98.6%的连续过程本底排除水平.     

财务比率分析中算术平均数陷阱与序时平均数的置入

在分析财务比率中因使用简单算术平均数而出现的种种陷阱的基础上,指出了为克服简单算术平均数易受个别或少数极端值影响和只从静态上说明总体水平的缺陷,有必要引入序时平均数,并以存货周转率、应收账款周转率和净资产收益率三个比率进行计算分析说明序时平均数能从动态上反映企业的经营状况,能更好地为企业相关者提供可靠的财务信息。     

Fisher型方程的波前解及其波速(英文)

讨论了Fisher型方程波前解及其最小波速的存在性,并彻底讨论了当a→0时这些波前解及其最小波速之间的相互关系。     

差动放大器的微变等效电路分析

本文利用h参数微变等效电路法对双极型晶体管差动放大器的整体电路进行了分析,这种分析不同于文献(1～5)中的分析。此种方法的优点是推导严谨,物理概念清楚,对电路有一个整体概念。     

金川贫化电炉渣最佳Fe／SiO_2的研究及其应用

本文首次借助计算机建立了金川公司贫化电炉渣含钴与Ｆｅ／ＳｉＯ_２之间关系的数学模型，优化计算结果表明：在现有生产条件下，渣含钴最小时的最佳Ｆｅ／ＳｉＯ_２为１．２８，将此结论应用于金川贫化电炉生产，有效地降低了贫化电炉渣含钴、镍；年经济效益为１３０２．５万元。     

振动切削过程中参数选择的研究

系统地研究了低频轴向振动切削过程,指出由于所加振动的影响,在切削过程中刀刃运动轨迹及切削参数都随时间发生变化。通过理论分析,建立了刀刃运动参数方程,并对切屑形成过程进行了充分的讨论,在此基础上,给出了振动切削时参数选择的原则。     

锥形模镦锻极限的研究

本文分析了锥形模镦锻变形的三个阶段,提出了二次稳定镦锻的概念,给出了金属变形过程中几个瞬态的数学模型。在此基础上,提出了不产生空间螺旋弯曲的原始坯料长径比ψ_(nkp),并绘出了ψ_(nkp)-φ临界曲线,进而得出了为设计模具用的三条限制曲线。通过试验分析,提出了在长径比很大时镦锻模膛设计的限制曲线,并在生产中取得了满意的效果。     

精密多维力传感器的标定及其试验设计

本文讨论多维力传感器的两个普遍性的问题:标定及其试验设计。精密多维力传感器的标定就是辨识它的比刚度矩阵D和比柔度矩阵C。本文定义多维力传感器实验的品质指标和最优实验设计的准则,据此推导出多维力传感器结构参数所应满足的最优条件。     

轮系结构式及其在传动比计算中的应用

本文介绍了轮系结构式，并举例说明了它在轮系传动比计算中的应用。     

利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.