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161.
设计一个良好法律制度的前提是需要了解所要规制的问题的根源所在。现行的信息披露制度中专家权威主导的披露方式会导致作为信息使用者的投资者对于专家的权威性产生依赖,因而产生思维定式,妨碍投资者进一步收集信息和考虑其它的可能性,导致投资决策的偏差。此外,对于信息披露的内容及性质缺乏揭示性说明以指出其条件性,也会导致投资者运用"小数定律"这一心理偏差进行决策,而机构投资者也存在心理偏差,因而他们无法对由噪音交易者心理偏差所产生的价格偏离基础价值的现象进行调整,会导致威胁金融体系稳定的市场泡沫,因此,监管机构也应当对他们的投资行为予以监管。  相似文献   
162.
肖翔 《科技资讯》2011,(15):136-137
针对变压器传统检测方法的局限性,本文提出了一种基于支持向量机的电力变压器故障诊断方法,并构建了相应的数学模型。仿真结果表明,该模型能有效提高变压器故障诊断的准确率。  相似文献   
163.
钮燕 《科技信息》2011,(27):I0040-I0042,I0083
本文提出了一种基于投影分析与支持向量机学习相结合的文本定位方法。首先采用投影分析的方法将可能的文本区域提取出来,然后再采用基于支持向量机学习的方法将提取出来的文本区域中的虚假文本区域排除掉。采用投影分析的方法时先将图像的边缘提取出来,再使用一些形态学的操作使边缘聚集,最后采用多次投影定位出文本区域。在使用支持向量机进行文本分类时本文采用了小波,角点,扫描线和区域内边缘点的重心位置等特征。实验表明该方法比单纯的基于边缘的方法要好。  相似文献   
164.
 通过设定图像预测错误门限, 并结合支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)对图像数据进行分类,提出一种二维(2-D)马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频(spread spectrum,SS)和量化索引调制(Quantization Index Modulation, QIM)进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%~90%以上。  相似文献   
165.
战时弹药保障路径规划属于典型的不确定性路径规划问题,针对战时弹药保障路径的特点,对传统的解决最短路问题的蚁群算法进行改进,引入将蚁群算法和遗传算法相混合的策略,提出了基于动态蚁群遗传算法的路径优化算法,并通过仿真实验验证此算法可快速、科学和稳定地解决弹药保障路径选优问题.程序实现简单、研究结果可靠,能够为弹药保障路径选择的决策提供科学可靠的辅助手段,具有一定借鉴意义.  相似文献   
166.
在信用风险评估过程中不可避免的会出现“拒真纳伪”两类错误.本通过对“拒真纳伪”两类错误在商业银行企业信用风险评估中不同影响的分析比较.选择支持向量机(SVM)作为信用风险评估的建模工具.并利用实际数据对两类错误的平衡控制进行了研究.实验结果表明.在SVM模型中.选取一个适当的损失比例系数.能在保证整体准确率较高的前提下,有效的降低第一类错误率.这在实际应用中具有反映问题本质的现实意义。  相似文献   
167.
本文扼要介绍西北大学数学系复分析科研小组部分教师在复变函数几何理论研究方面的一些成果。它主要包括系数问题;亚纯单叶函数;某些特殊函数族;极值点和支撑点以及积分平均和反系数问题共5个部分。  相似文献   
168.
This paper provides an introduction to a support vector machine, a new kernel-based technique introduced in statistical learning theory and structural risk minimization, then presents a modeling-control framework based on SVM. At last a numerical experiment is taken to demonstrate the proposed approach's correctness and effectiveness.  相似文献   
169.
临终关怀是任何一个明社会都不可忽视的社会问题,研究老年人的临终关怀是社会明的需要,更是每一个进入老龄化社会的国家的需要。它有利于增进社会的明,提高人们的尊严与价值。通过对济南市老年人临终关怀的调查,了解了我国老年人临终关怀的现状与问题,并由此提出了意见与建议。  相似文献   
170.
知识经济的来临对财务管理的目标、财务管理的内容、财务管理的手段、财务风险、机构与财务评价系统以及人员素质要求等方面都产生巨大影响,财务管理应该与时俱进,进行改革。  相似文献   
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